Russian
| English
"Куда идет мир? Каково будущее науки? Как "объять необъятное", получая образование - высшее, среднее, начальное? Как преодолеть "пропасть двух культур" - естественнонаучной и гуманитарной? Как создать и вырастить научную школу? Какова структура нашего познания? Как управлять риском? Можно ли с единой точки зрения взглянуть на проблемы математики и экономики, физики и психологии, компьютерных наук и географии, техники и философии?"
Цифровая экономика, цифровые экосистемы

«Цифровое общество: новые вызовы» Максим Аверьянов, Сергей Евтушенко, Елена Кочетова

cifrovoe_obshhestvo

Этой публикацией мы открываем раздел, посвященный видению развития России в условиях перехода к цифровому обществу. Главный вызов, стоящий перед Россией в ходе трансформации в цифровое общество, в том, кто сейчас возьмет на себя ответственность и определит общее направление и архитектуру, не побоится начать смену устаревших процессов. Очень может быть, что кроме Президента РФ никто этого сделать не сможет. К сожалению, времени на раздумья остается все меньше, сейчас уже бесполезно пытаться догнать глобальных цифровых лидеров. Необходимо оперативно и целе- направленно строить российское цифровое общество, используя имеющийся интеллектуальный и информационный потенциал.
Сейчас. Сегодня. Потому что завтра может быть слишком поздно!

«Когнитивные технологии: Искусственный Интеллект» Олег Фиговский, Израиль

Олег Фиговский

2022 стал годом, когда прикоснуться к ИИ смог каждый — поговорив с самообучающимся чат-ботом ChatGPT или сгенерировав из текста изображение с помощью нейросетей Stable Diffusion, DALL-E или Midjourney. В 2023 году, массовый интерес к технологиям обработки естественного языка (NLP), вероятнее всего, утихнет: из развлечения нейросети будут постепенно становиться полноценными технологическими эдвайзерами. Искусственный интеллект — это способность компьютерных систем выполнять интеллектуальные и творческие функции, которые традиционно считаются человеческими. Это определение, как и сам термин ИИ, было впервые озвучено в 1956 году на летнем семинаре в Дартмутском колледже, который организовали четверо американских учёных: Джон Маккарти, Марвин Ли Минский, Натаниэль Рочестер и Клод Шеннон. С тех пор понятие стало настолько популярным, что редко можно встретить человека, который о нём не слышал. Сегодня технологии искусственного интеллекта используют в смартфонах, системах умных домов, медицине, образовании и промышленности.

«Концепция развития цифровой экономики России» Владимир Румянцев

Владимир Румянцев

Независимая экспертная группа, организованная как Фабрика Цифровых Платформ, подготовила проект предложений в программу развития цифровой экономики Российской Федерации. Это первый документ, который сформирован открыто, группой независимых экспертов, участвующих в мероприятиях, проводимых на различных открытых площадках, и выступающих по темам «Цифровая экономика» и «Цифровые платформы». В данном документе мы не пытаемся предложить целостную концепцию развития Цифровой Экономики. Мы лишь предлагаем сместить её фокус и раскрываем те возможности, которые упущены официальными группами при разработке проекта программы. Структурирование огромных потоков данных и процессов в индустрии позволяет применять алгоритмическое регулирование и значительно упрощает задачи анализа и синтеза цепочек добавленной стоимости.

«Достижения искуственного интеллекта в Израиле» Олег Фиговский (Израиль)

Олег Фиговский

Израиль занимает лидирующие позиции по разработке искусственного интеллекта (ИИ). Согласно данным Национального совета по научным исследованиям и развитию при Министерстве науки Израиля, около 898 компаний вовлечены в сферу этой деятельности, что включает в себя такие направления, как большие данные (big data), машинное обучение (machine learning), интеллектуальные системы и программы и др. Большинство компаний было создано за последние семь лет. Те или иные элементы ИИ активно внедряются в жизнь израильтян, охватывая все новые и новые сферы. Немаловажным фактором является то, что развитие ИИ не обделено вниманием со стороны государства, которое стимулирует научно-исследовательскую деятельность в стране. Налаживается и международное сотрудничество. Самое главное — увеличиваются инвестиции. В Израиле проходят обучение большое количество студентов из Китая, надо бы и России использовать ИИ-потенциал Израиля, тем более, что около 25% специалистов Израильского Хайтеха владеют русским языком.

«Главная технология ближайшего будущего: битва за кванты» Елена Ларина, Владимир Овчинский

Елена Ларина

Квантовый компьютер может изменить мир. Он может изменить медицину, взломать шифрование и произвести революцию в области связи и искусственного интеллекта. Некоторые задачи, над которыми существующим суперкомпьютерам надо трудиться тысячу лет, он сможет решить за полчаса. Такие компании, как IBM, Microsoft, Intel и Google, вступили в гонку за создание квантового компьютера. Китай вложил миллиарды долларов в квантовый вычислительный прорыв. Квантовый компьютер — гипотетическое вычислительное устройство, где в основе работы центрального процессора лежат законы квантовой механики. Проще говоря, это устройство, состоящее из некоего набора элементарных частиц, на которые осуществляется воздействие и которые в ответ на это воздействие реагируют мгновенным изменением своего квантового состояния. Идея квантовых вычислений впервые была высказана советским математиком Юрием Маниным в 1980 году, через год эстафету подхватил американский физик Ричард Фейнман, предположив, что законы квантовой механики можно использовать для ускорения вычислений. В 1989-1995 годах британский физик Дэвид Дойч предложил концепцию квантового процессора и квантовых логических вентилей. В 1998 году в Калифорнийском университете Беркли под руководством доктора Айзека Чуанга был создан первый 2-кубитовый квантовый компьютер.

«Люди и роботы» О.Л. Фиговский, О.Г. Пенский

Люди и роботы

В книге рассматриваются проблемы и результаты взаимного, в том числе психологического, сосуществования людей и роботов, приводятся примеры их сосуществования на всех этапах жизни человека: от рождения до смерти; описываются прогнозы возможного развития робототехнического социума в ближайшем и далеком будущем; предлагаются математические модели, позволяющие оценивать современное состояние и перспективы взаимоотношений человека и роботов. Книга основана на оригинальных работах авторов, опубликованных в последние годы как в России, так и за рубежом. Издание предназначено как для специалистов, так и широкого круга читателей, интересующихся вопросами совместного сосуществования людей и роботов.

«Математические модели цифровых двойников» О. Г. Пенский

О.Г. Пенский

Введены математически формализованные понятия эмоции, воспитания робота и другие основанные на них психологические параметры интеллектуальных машин. Введены безразмерные коэффициенты, харак- теризующие эмоциональную и информационную память робота, изучено влияние памяти робота на его поведение. Описано поведение групп роботов. Предложено правило принятия роботом альтернативного решения на основе эмоционального выбора. Описаны приложения моделей в психологии человеческого социума. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки магистров «Фундаментальная информатика и информационные технологии (направленность Открытые информационные системы)», и аспирантов направления подготовки «Информатика и вычислительная техника», профиль «Математическое моделирование».

«Роботы, цифровые двойники человека, модели диалектики социума и экономики» Олег Фиговский, Олег Пенский

Олег Фиговский

Современные математические модели экономики практически не учитывают человеческий фактор при принятии управленческих решений и проведении их в жизнь. Поэтому в настоящее время особую актуальность приобретает создание математической теории общей психологии человека, диалектического развития социума и макроэкономики. В работе описываются основные результаты математического моделирования психологического поведения так называемых цифровых двойников, являющихся психологическими аналогами человека, приводятся формулировки теорем, описывающих опасности искусственного интеллекта для человека с точки зрения психологии, предлагаются общие модели диалектического развития виртуального мира цифровых двойников, социума и макроэкономики.

«Беспилотные транспортные средства» Фиговский Олег (Израиль) и Гумеров Валерий (Россия)

Олег Фиговский

Наиболее острыми глобальными экологическим проблемам сегодня считаются утрата биоразнообразия, изменение климата, доступ к качественной воде и другим ресурсам, и было высказано предположение, что достижения и других технологий, а не только «классически зелёных», будут привлечены к их решению. «Будут привлечены» – слишком осторожно сказано: многие плоды инновационных систем в формате результатов новых технических решений уже привлечены и к изучению экологических проблем, и к их решению. Одним из примеров такого рода конвергенции технологий на ниве экологии являются беспилотные летательные аппараты (БПЛА) или в просторечии – беспилотники.

«Взгляд за горизонт» Олег Фиговский (Израиль)

Олег Фиговский

Что же обещает нам ИИ в ближайшем и отдаленном будущем? Вообще-то сам ИИ ничего не обещает, за него это делают футурологи, разработчики и журналисты.А что сулит нам союз роботов и людей? С точки зрения самих людей. Роботов пока не спрашивают. Мы так привыкли к умной технике, что уже и не замечаем её. А может ли робот загипнотизировать человека? Откуда является озарение? Возможно ли сделать машину с нечеловеческой психикой? И чего нам ожидать от будущего с позиции сожития людей с сотворенными ими… да уже и не просто бездушными механизмами, а почти себе подобными субъектами нашего мира? ИИ сейчас дитя малое, на воспитании родителей-разра-ботчиков находящееся, а уж что с того вырастет и как проявится, зависит от родителей и общества, в котором ИИ «жить будет».