Russian
| English
"Куда идет мир? Каково будущее науки? Как "объять необъятное", получая образование - высшее, среднее, начальное? Как преодолеть "пропасть двух культур" - естественнонаучной и гуманитарной? Как создать и вырастить научную школу? Какова структура нашего познания? Как управлять риском? Можно ли с единой точки зрения взглянуть на проблемы математики и экономики, физики и психологии, компьютерных наук и географии, техники и философии?"

Новое
Актуальное

К 90-летию С.П. Курдюмова
«РЕЖИМЫ С ОБОСТРЕНИЕМ И ЗАКОНЫ КОЭВОЛЮЦИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ» В.А.Белавин, С.П.Курдюмов

С.П. Курдюмов

Применение принципов коэволюции сложных систем, законов развития нелинейных открытых диссипативных сред, правил построения на них сложных эволюционирующих структур быть может, позволит сформировать новый конструктивный подход к решению глобальных проблем, стоящих перед современной наукой, перед всей человеческой цивилизацией. Человек находится в состоянии смятения перед сложным. Как ориентироваться в современном сложном и нестабильном мире? Как понять границы предсказуемости и принципиальной непредсказуемости сложных систем? Какова природа сложного и законы его развития? Ситуация ожиданий и забот сегодняшнего времени затрагивает каждого из нас. Как вывести страну из тисков социального кризиса и поставить ее на путь цивилизованного прогресса? Каковы условия быстрого экономического роста? Как избежать нависших над человечеством катастроф, угрожающих самому его существованию?

«Синергетика: иерархии неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах» Герман Хакен

Герман Хакен

Книга известного западногерманского физика-теоретика, профессора Штутгартского университета Германа Хакена знакомит читателя с идеями, понятиями и методами синергетики» общим подходом к изучению универсальных свойств явлений самоорганизации в динамических, химических, биологических и др. системах. Основное внимание уделяется иерархиям неустойчивостей, приводящих к возникновению структур различной сложности, и выбору адекватного математического аппарата для их описания. Для научных работников, аспирантов и студентов старших курсов физико- математических и других естественнонаучных специальностей, занимающихся общими проблемами самоорганизации

«Сложносистемное мышление. Материя, разум, человечество. Новый синтез» Клаус Майнцер

Клаус Майнцер

Книга одного из ведущих специалистов в области междисциплинарных исследований Клауса Майнцера получила мировую известность и была переведена на многие языки. Она вошла в учебные курсы ряда европейских, азиатских и американских университетов. Эта книга посвящена междисциплинарным проблемам современной науки. В ней, говоря словами Чарльза Сноу, перебрасывается мост между двумя культурами — естественнонаучной и гуманитарной. В книге показывается пройденный познанием путь от глубоких философских идей, начиная с Античности, Средневековья и Нового времени, к исследованиям, находящимся на переднем крае науки — нанотехнологиям, хаосу, искусственному интеллекту, нейронауке, высоким гуманитарным технологиям. Книга будет интересна и полезна широкому кругу читателей — от школьников и преподавателей до исследователей, инженеров, руководителей.

Курс «Сознание и мозг. Последний рубеж» Константин Анохин

К. Анохин

Константин Анохин родился в Москве в 1957 году. В 1980 году окончил лечебный факультет Первого московского медицинского института имени Сеченова. В 1984 году защитил кандидатскую диссертацию в НИИ нормальной физиологии имени Анохина. В 1992 получил степень доктора медицинских наук за диссертацию «Ранние гены в механизмах обучения и памяти». С середины 1980-х годов исследует молекулярные, клеточные и нервные механизмы памяти, её формирование, хранение и извлечение. В последние годы ведёт исследование биологических основ сознания. В 2002 году избран членом-корреспондентом Российской академии медицинских наук, а в 2008 – членом-корреспондентом Российской академии наук. С 2011 года руководит отделением нейронаук в Национальном исследовательском центре «Курчатовский институт».

«Цифровая трансформация предприятия» Амиран Кешелава

А.В. Кешелава

В футуристических рассуждениях о цифровой экономике исследователи и визионеры тщательно анализируют яркие примеры, которых с каждым днём становится всё больше и больше. Проблема в том, что все они складываются в однотипный ряд. Как правило, речь идёт либо о изначально цифровых компаниях (приоритетно представители ИТ, телеком и банковской отраслей), либо о стартапах. Может создаться ложное впечатление, что реальный сектор экономики остаётся в стороне – его переход в цифровую экономику никак не затронет. Затронет – от этого не убежать. Уже сегодня реальный сектор чувствует ежедневно увеличивающийся рыночный прессинг: изменение условий и характера конкуренции, изменение ожиданий клиентов, изменение требований государства и международных нормативов. Но если цифровые компании несколько лучше представляют, в какую сторону им следует развиваться – есть хоть какие-то примеры, – то предприятия реального сектора, в большинстве своём, пребывают в замешательстве. «Куда идти? Что менять? Как внедрять? С чего начать?» – эти и многие другие вопросы, беспокоящие руководителей заводов, остаются без ответов. В этой статье мы попробуем разобраться и наметить путь в светлое производственно-цифровое будущее.

«Модельный синтез и модельно-ориентированное программирование» Ю.И. Бродский

Ю.И. Бродский

Предлагается новый подход к проектированию и компьютерной реализации имитационных моделей сложных многокомпонентных систем, отличающийся от объектного подхода. Он назван в работе модельным синтезом и модельно-ориентированным программированием. Центральным понятием этого подхода и в то же время элементарным кирпичиком для построения любых более сложных конструкций является понятие модели-компоненты. Организация имитационных вычислений модели-компоненты оказывается инвариантной относительно операции объединения моделей-компонент в модель-комплекс. Это позволяет строить фрактальные модели любой сложности и реализовывать вычислительный процесс даже очень сложных моделей единообразно. Предлагаемый подход позволяет исключить императивное программирование и производит программный код высокой степени параллельности.

«Модель информационного противоборства в социуме при периодическом дестабилизирующем воздействии» А. П. Михайлов, А. П. Петров, О. Г. Прончева, Н. А. Маревцева

А. П. Михайлов

Работа посвящена анализу модели информационного противоборства в социуме в случае, когда одна из сторон периодически дестабилизирует систему путем кратковременного скачкообразного повышения интенсивности пропаганды через СМИ. Модель имеет вид системы двух нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений с периодической разрывной правой частью. Для случая малой интенсивности распространения информации путем межличностной коммуникации построена асимптотика периодического решения. Переходный режим исследован численно.

«Нанокорпускулярный мутагенез: новое направление в генетической науке» С.Т. Захидов

С.Т. Захидов

Ускоренное развитие нанотехнологий в ближайшее время может оформить третий этап в экспериментальных исследованиях наследственной мутационной изменчивости. Этот этап будет связан с появлением нового специального направления в генетической науке, а именно – нанокорпускулярного мутагенеза, под которым следует понимать процесс возникновения наследственных перемен под влиянием наночастиц и/или наноструктурированных материалов. По значению, интенсивности действия, разнообразию и широте спектра вызываемых мутаций нанокорпускулярный мутагенез, наверное, не будет уступать химическому и радиационному мутагенезам, с помощью которых вот уже на протяжении многих десятков лет успешно решаются многие проблемы современной генетики и селекции.

«Основные угрозы и риски России при переходе к новому мировому порядку и пути их минимизации» В. И. Пантин, С. Ю. Малков, Л. Е. Гринин

С.Ю. Малков

В начале 2015 года было опубликовано исследование Центра долгосрочного прогнозирования и стратегического планирования МГУ имени М. В. Ломоносова «Краткосрочные и долгосрочные угрозы и риски России в условиях обострения международных отношений и пути их минимизации. Стратегический анализ» . За последние три года ситуация в России и в мире стремительно менялась, актуализировались новые угрозы и риски, которые требуют анализа для принятия срочных мер по противодействию. В настоящей работе дается обновленный прогноз наиболее важных сдвигов и изменений в ближайшее десятилетие и связанных с ними рисков и угроз для России.

К «ЦИФРЕ» ГОТОВ? Оценка адаптивности высокотехнологичного комплекса России к реалиям цифровой экономики. Агеев А.И., Асанова Е.А., Глибенко О.В., Ремизов М.В., Смирнова В.А.

Александр Агеев

Данный доклад сообщества «Системная экономическая аналитика ОПК» подготовлен под научно-методическим руководством Института экономических стратегий РАН на основе анализа мнений (опросы, анкетирование, рабочие группы, мозговые штурмы) представителей более чем 300 организаций высокотехнологичного комплекса России. Всего в проекте приняли участие почти 500 экспертов, представляющих ключевые отрасли российского высокотехнологического комплекса. Доклад выстроен таким образом, чтобы читатель имел возможность стать соучастником проекта, приложив его итоги к своей роли и роли организации в цифровой трансформации. Поиск нестандартных решений по повышению стратегического потенциала за счет синтеза цифровых технологий и новых форм кооперации производственных мощностей, научно-технологических достижений и человеческих сетей имеет решающее значение для долгосрочной жизнеспособности организаций ВТК. Доклад будет полезен руководящему составу организаций, профессионалам в области стратегического управления, руководителям организаций по цифровой трансформации, а также всем тем, кто заинтересован в развитии высокотехнологичного комплекса России

«Методология синергетики в постнеклассической науке и в образовании» В.Г. Буданов

В.Г .Буданов

Настоящая монография посвящена актуальной проблеме становления синергетической методологии. В ней проведен обстоятельный исторический и философско-методологический анализ возникновения и развития современной синергетической методологии, исследуется ее роль в формировании постнеклассической картины мира, коммуникативных междисциплинарных ландшафтов и когнитивных пространств. Предложены и подробно рассмотрены принципы синергетики, генезис их становления и перспективы развития. Большое внимание уделено проблемам синергетического моделирования в гуманитарной сфере, его этапам и связи с прикладной философией. Рассмотрены также приложения синергетической методологии в образовании и педагогике, в естественнонаучном образовании гуманитариев. В новом издании обсуждаются методологические, образовательные, междисциплинарные технологические и гуманитарные проблемы большого антропологического перехода, породившие синергетику третьей волны.

«Потенциальная роль децентрализованных сетевых структур (ДСС) в структурной реорганизации российского научного сообщества» А. Олескин, Л. Колесова, В. Курдюмов

А.В. Олескин

Несмотря на неоспоримый вклад традиционных иерархий университетов, колледжей и институтов в современную науку, в ней все более существенное значение приобретают децентрализованные сетевые структуры (ДСС). Подобные структуры особенно важны при решении проектных, практически-ориентированных, междисциплинарных коммерчески важных задач современности, представленных спектром проектов нанотехнологий, биотехнологий, фармацевтики, информационно-коммуникативных технологий, оборонной промышленности. В настоящей работе рассматривается одна и возможных – и потенциально юридически приемлемых – форм организации ДСС – государственно-частные или чисто частные научные компании (ГЧНК и ЧНК, соответственно). Рассмотрены вопросы законодательного оформления (Г)ЧНК, источников иx финансирования, роли внешних мягко направляющих развитие сетей шаперонных структур. Предложены восемь назревших практических шагов в направлении сетевой трансформации отечественной науки.

«Очерки по экономической синергетике» Под ред. В.И. Маевского, С.Г. Кирдиной- Чэндлер, М.А. Дерябиной

В.И. Маевский

В монографии отражены результаты экономических исследований, проведенных с позиции синергетики – науки о самоорганизации сложных развивающихся систем. Показано, что в теоретической экономике складывается эволюционно-синергетическая парадигма, в рамках которой проводятся работы по изучению неравновесных экономических процессов. Среди них выделены анализ самоорганизации и экономической динамики с точки зрения математического моделирования, характеристика логистической эволюции популяции экономических подсистем (макрогенераций), изучение социально-экономических систем на основе так называемого матричного подхода при формировании устойчивых институциональных форм. Рассмотрены проблемы саморазвития сложных социально-экономических систем с точки зрения смены поколений когнитивных схем, с позиций перехода от традиционных иерархий к нелинейному развитию и сетевому порядку, к сетевым формам организации экономики и общества. Завершает монографию анализ основных положений концепции экономической синергетики Л.П. и Р.Н. Евстигнеевых, памяти которых посвящена эта книга.

«Квантовые вычисления и функциональное программирование» Р.В. Душкин

Р.В. Душкин

В этой небольшой книге рассматриваются вопросы наиболее перспективной направления исследований в современных рамках информационно-коммуникационных технологиях — модели квантовых вычислений. Текст построен как можно более просто — главной задачей автор поставил для себя возможность чтения книги без наличия специальных знаний по квантовой механике и прочим подобным наукам, наполненным математическим анализом. Однако в силу определённых обстоятельств в качестве языка программирования, при помощи которого иллюстрируется многочисленные примеры, выбран функциональный язык Haskell, поэтому читатель должен владеть этим языком для полноценного чтения книги. Книга будет интересна всякому, кто живо следит за новыми веяниями в области теории вычислений и смежных наук.

«СЕТЕВЫЕ СТРУКТУРЫ, МАТРИКС И ШАПЕРОНЫ. Практические возможности и организационные шаги» А.В. Олескин, В.С. Курдюмов, Л.А. Колесова

А.В. Олескин

Статья посвящена децентрализованным сетевым структурам с точки зрения их матрикса – комплекса идеологических установок, ценностей, норм, ритуалов и паттернов поведения, а также, что особенно важно – компьютерных данных, — который существует на уровне всей структуры и не дано в полном объеме отдельным участникам сети. В наш век цифровых технологий подобные децентрализованные кооперативные структуры получают новые импульсы к развитию, а вопрос о механизмах их не-иерархической координации приобретает особую остроту. Настоящая статья сочетает в себе научную и практическую («рекомендательную») функции. В научном плане она продолжает серию публикаций о децентрализованных (лишенных единого управляющего центра) кооперативных социальных структурах в применении к различным сферам человеческого общества и к разным задачам/проблемам.

Новые материалы

В футуристических рассуждениях о цифровой экономике исследователи и визионеры тщательно анализируют яркие примеры, которых с каждым днём становится всё больше и больше. Проблема в том, что все они складываются в однотипный ряд. Как правило, речь идёт либо о изначально цифровых компаниях (приоритетно представители ИТ, телеком и банковской отраслей), либо о стартапах. Может создаться ложное впечатление, что реальный сектор экономики остаётся в стороне – его переход в цифровую экономику никак не затронет. Затронет – от этого не убежать. Уже сегодня реальный сектор чувствует ежедневно увеличивающийся рыночный прессинг: изменение условий и характера конкуренции, изменение ожиданий клиентов, изменение требований государства и международных нормативов. Но если цифровые компании несколько лучше представляют, в какую сторону им следует развиваться – есть хоть какие-то примеры, – то предприятия реального сектора, в большинстве своём, пребывают в замешательстве. «Куда идти? Что менять? Как внедрять? С чего начать?» – эти и многие другие вопросы, беспокоящие руководителей заводов, остаются без ответов. В этой статье мы попробуем разобраться и наметить путь в светлое производственно-цифровое будущее.

Изложены основные идеи и результаты исследований воздействия на сжимаемую среду специального класса газодинамических и тепловых режимов (режимов с обострением). Дано математическое описание новых явлений, вызываемых такими воздействиями (эффекта локализации, образования структур, безударного сжатия сплошных сред). Изученная математическая модель использовалась в ряде приложений.

Рассматривается теория систем реакция-диффузия в окрестности точки бифуркации. Изучаются основные типы пространственно-временной упорядоченности, диффузионный хаос в таких системах, последовательности бифуркаций, приводящие к усложнению решений. Важную роль здесь играют результаты вычислительного эксперимента. Подробно обсуждается иерархия упрощенных моделей (одномерные и двумерные отображения, системы обыкновенных дифференциальных уравнений и др.), позволяющая провести качественный анализ изучаемой задачи в случае небольших областей. Описывается ряд обобщений изучаемых уравнений и простейшие типы упорядоченности в двумерном случае

Константин Анохин родился в Москве в 1957 году. В 1980 году окончил лечебный факультет Первого московского медицинского института имени Сеченова. В 1984 году защитил кандидатскую диссертацию в НИИ нормальной физиологии имени Анохина. В 1992 получил степень доктора медицинских наук за диссертацию «Ранние гены в механизмах обучения и памяти». С середины 1980-х годов исследует молекулярные, клеточные и нервные механизмы памяти, её формирование, хранение и извлечение. В последние годы ведёт исследование биологических основ сознания. В 2002 году избран членом-корреспондентом Российской академии медицинских наук, а в 2008 – членом-корреспондентом Российской академии наук. С 2011 года руководит отделением нейронаук в Национальном исследовательском центре «Курчатовский институт».

В общественных науках мало точных цифр. Пожалуй, население страны — единственное, что безоговорочно известно. Когда я был мальчишкой, меня учили в школе, что на Земле живет два миллиарда человек. Сейчас — семь миллиардов. Такой рост мы пережили на протяжении жизни одного поколения. Мы можем примерно сказать, сколько народу жило во времена рождения Христа — порядка ста миллионов. Палеоантропологи оценивают популяцию людей палеолита примерно в сто тысяч — ровно столько, сколько нам и полагается в соответствии с массой тела. Но с тех пор начался рост: сначала едва заметный, потом все быстрее, в наши дни взрывной. Никогда прежде человечество не росло так стремительно.