Russian
| English
"Куда идет мир? Каково будущее науки? Как "объять необъятное", получая образование - высшее, среднее, начальное? Как преодолеть "пропасть двух культур" - естественнонаучной и гуманитарной? Как создать и вырастить научную школу? Какова структура нашего познания? Как управлять риском? Можно ли с единой точки зрения взглянуть на проблемы математики и экономики, физики и психологии, компьютерных наук и географии, техники и философии?"
Журнал «В мире науки»

«Академик Юрий Балега: космическая одиссея» Юрий Медведев

Юрий Балега

Виновата ли Российская академия наук в импортозависимости многих отраслей российской экономики? Почему так и не пошел в серию не имеющий аналогов медицинский томограф? Почему ситуация с РАН напоминает роман «Голова профессора Доуэля»? Об этом рассказывает вицепрезидент РАН Юрий Юрьевич Балега, научный руководитель Специальной астрофизической обсерватории РАН

Академик Валерий Козлов: «Математика — очень эмоциональная наука» Наталия Лескова

В.В. Козлов

Зачем нужно объяснять дилетантам сложные научные задачи, непонятные даже некоторым профессионалам? Почему математика стоит в стороне от остальных наук? Почему отечественные математические школы — самые сильные в мире? Как нашей стране справиться с навалившимися на нее проблемами? Об этом наш разговор с академиком Валерием Васильевичем Козловым, вице-президентом Российской академии наук, академиком-секретарем отделения математических наук, главным научным сотрудником Математического института им. В.А. Стеклова РАН.

«Нейросети: биологический путь к машинному мышлению» Александр Бурмистров

Александр Георгиевич Сбоев

Ученые Курчатовского института развивают методы анализа социальных сетей с помощью нейросетей и методов машинного обучения. Как можно спрогнозировать динамику пандемии COVID-19 на основе сообщений в социальных сетях? Чем нейросети отличаются от классических методов машинного обучения? К чему стремится прогресс в области нейросетей? Об этом рассказывает доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории технологий искусственного интеллекта Курчатовского комплекса НБИКС-природоподобных технологий Александр Георгиевич Сбоев.

«Биотехнологии: будущее уже наступило» Александр Бурмистров

Дмитрий Анатольевич Кудлай

Будущее медицины сегодня связывают с биотехнологиями, клеточной терапией и генной инженерией. Это новые подходы к диагностике, лечению сложных и редких заболеваний и созданию вакцин. Какую роль сыграли отечественные разработки в области диагностических биотехнологий при борьбе с COVID-19? Что российская биомедицина может предложить пациентам со сложными заболеваниями?

«Уроки правды» Мелинда Уэннер Мойер

Мелинда Уэннер Мойер

Дети — главная мишень дезинформации, но педагоги пока не могут понять, как лучше всего учить их отличать факты от вымысла. Как выясняется, дети — это готовая мишень для фейковых новостей. Согласно данным исследования, опубликованного в сентябре 2021 г. в British Journal of Developmental Psychology, 14 лет — возраст, когда дети часто начинают верить в недоказанные идеи о заговорах. Многие подростки так- же испытывают трудности с оценкой достоверности онлайн-информации. В ходе исследования, проведенного в 2016 г. с участием почти 8 тыс. американских школьников и студентов, ученые из Стэнфордского университета обнаружили: более 80% школьников среднего звена считали, что анонсы, обозначенные как спонсорский контент, были настоящими информационными материалами.

«Тяжкое бремя генома» Дуглас Фокс

Дуглас Фокс

Фантастическая жизнеспособность саламандр заставляет ученых менять традиционные представления об эволюции. Существа с «раздутыми» геномами не раз демонстрировали всему миру, что, когда дело доходит до выживания «наиболее приспособленных», сила и проворство далеко не всегда играют определяющую роль. «Геномные паразиты» замедлили развитие протея, увеличили объем его клеток и деформировали анатомию. Все это толкнуло животных на необычный путь эволюционного развития, где приспособленность определяется совсем не сильным сердцем и сложно устроенным головным мозгом. И тем не менее каким-то неведомым образом эти существа умудряются оставаться в живых, даже когда свирепые пожары, наводнения и падающие астероиды полностью истребляют других, казалось бы, гораздо лучше приспособленных животных. «Саламандры — настоящие специалисты по выживанию», — подытоживает Сешенс.

«Бесконечная математика» Эмили Рил

Эмили Рил

Расширение теории категорий на бесконечные измерения открыло путь к новым теориям и неожиданным связям между математическими концепциями. Что же ждет нас вбудущем? В некоторых областях математики постепенно формируется общее мнение, что «естественная среда обитания» математических объектов XXI в. — это ∞-категории, по аналогии с ролью классической теории категорий в XX в. Надеемся, что со временем наше сознание смирится с головокружительным многообразием преобразований в ∞-категориях и оно спокойно займет свое место в коллективном математическом бессознательном, позволяя отнестись к этим категориям как к новому и чрезвычайно полезному универсальному инструменту. И останется только задаться вопросом: если XX в. принес нам такой ощутимый прогресс, где окажется математика в конце XXI в.?

«Почти такие, как люди» Даворка Радовчич и Дэвид Фрейер

Дэвид Фрейер

Изучение ископаемых останков из Хорватии показывает, что «дремучие» неандертальцы гораздо сильнее походили на современных людей, чем до сих пор считали ученые. В популярной культуре уже давно принято считать неандертальцев «низшими существами», отмечая их якобы примитивное анатомическое строение, «дремучесть» и «скудоумие». Крупнейшая американская компания Merriam — Webster, специализирующаяся на издании справочников и словарей, предлагает использовать слово «неандерталец» в качестве синонима таких нелестных эпитетов, как «тупица», «болван», «остолоп» и т.п.. И даже некоторые наши коллеги-палеоантропологи считают неандертальцев — людей, правивших Евразией в промежутке между 350–30 тыс. лет назад, — существами, лишенными многих когнитивных и поведенческих способностей, характерных для современных людей — представителей Homo sapiens.

«Происхождение пространства и времени» Адам Беккер

Адам Беккер

Возможно, пространство-время возникает из более фундаментальной реальности. Выяснение того, как это происходит, могло бы помочь достичь самой насущной цели физики — создания теории квантовой гравитации. Узнаем ли мы когда-нибудь истинную природу пространства и времени? Данные наблюдений из космоса могут появиться не в ближайшее время. Лабораторные эксперименты могут провалиться. И, как известно философам, вопросы об истинной природе пространства и времени действительно очень стары. Все то, что существует, «все вместе, едино, непрерывно, — сказал философ Парменид 2,5 тыс. лет назад. — Все наполнено тем, что есть». Парменид настаивал на том, что время и перемены суть иллюзии, что все везде одно и то же. Его ученик Зенон создал знаменитые парадоксы, чтобы доказать точку зрения своего учителя, стремясь показать, что движение на любом расстоянии невозможно. Их работа подняла вопрос о том, не иллюзорны ли в некотором смысле время и пространство, — тревожная перспектива, которая преследует западную философию более двух тысячелетий.

«Слежка за вашими эмоциями» Джон Маккуэйд

Джон Маккуэйд

Сегодня ИТ‐компании используют искусственный интеллект для распознавания человеческих эмоций — например, в ходе собеседований с соискателями вакансий, да и в любых общественных местах. Но, как оказалось, искусственному интеллекту тоже не чужды расовые, культурные и гендерные предрассудки. В феврале 2020 г. в британском Ливерпуле на конференции, посвященной госзакупкам (тема, в общем-то, проходная), участники, как обычно, прогуливались мимо стендов, останавливаясь у тех, которые привлекли внимание. А в это время за ними велось скрытое наблюдение: 24 видеокамеры, расставленные наполу взалах, где проходила конференция, соскоростью от пяти до десяти кадров в секунду четко отслеживали реакцию каждого посетителя, регистрируя едва различимые сокращения его мимических мышц. Отснятый материал передавали в компьютерную сеть. Затем к работе подключался искусственный интеллект (ИИ): алгоритмическая ИИ-начинка определяла пол и возраст, а кроме того, распознавала мимику участников конференции с целью выявления признаков «счастья» и «вовлеченности».