За последнее время ИИ развивается так быстро, что теперь не проходит и месяца без сообщений о прорывах в сфере ИИ. В самых разных областях человеческой деятельности компьютер все чаще начинает превосходить человека. И все чаще говорится о том, как ИИ повлияет на занятость людей. Не только дремучие обыватели, но и многомудрые эксперты опасаются, что по мере развития искусственного интеллекта людям будет оставаться все меньше работы, а значит, будет расти количество безработных, которые экономически не смогут конкурировать с машинами. Как правило, при высказывании прогнозов о вреде или пользе ИИ эксперты рассматривают лишь экономические угрозы человечеству, не затрагивая психологических аспектов. Но на наш взгляд, все разговоры о роботах без обоснований с помощью математических формул и численных расчетов носят чисто гипотетический характер и являются, скорее высказываниями личных убеждений, а не окончательной истины. Для того, чтобы дать обоснованные утверждения о пользе или вреде роботов, нужно, прежде всего, математически описать психологию роботов и психологию человека.

The article consists of two parts. Part I shows the possibility of quantum / soft computing optimizers of knowledge bases (QSCOptKBTM) as the toolkit of quantum deep machine learning technology implementation in the solution’s search of intelligent cognitive control tasks applied the cog- nitive helmet as neurointerface. In particular case, the aim of this part is to demonstrate the possibility of classifying the mental states of a human being operator in on line with knowledge extraction from electroenceph- alograms based on SCOptKBTM and QCOptKBTM sophisticated toolkit. Application of soft computing technologies to identify objective indicators of the psychophysiological state of an examined person described. The role and necessity of applying intelligent information technologies development based on computational intelligence toolkits in the task of objective esti- mation of a general psychophysical state of a human being operator shown. Developed information technology examined with special (difficult in diag- nostic practice) examples emotion state estimation of autism children (ASD) and dementia and background of the knowledge bases design for intelligent robot of service use is it. Application of cognitive intelligent control in nav- igation of autonomous robot for avoidance of obstacles demonstrated.

Качество промышленного комплекса (ПК) имеет решающее значение для суверенитета страны и уровня жизни народа в условиях выживания и развития в новом миропорядке. Поэтому ПК все больше становится объектом конкуренции и орудием давления одних стран на другие. Однако термины «промышленность» и «промышленный комплекс» в научном экономическом сообществе и органах государственной власти не имеют общепринятого научного определения. Важно понимать, что в модель ПК развитого государства с учетом цифровой трансформации должны быть включены еще IТ и социально-стратегический блок. С учетом этих факторов предлагается структура идеальной модели ПК развитого государства в становящемся информационном обществе. В структуру ПК, наряду с группами промышленных отраслей A и B (производство средств производства и производство товаров народного потребления) включены новые группы отраслей: группа C + D (производство универсальных продуктов — энергии-электричества и информации-знаний) и группа X (производство общественных и коллективных благ, способствующих целям государства).

В настоящее время психологи активно изучают интуицию человека , ими выдвинуто множество труднопонимаемых для математиков и весьма детализированных гипотез, описывающих интуицию. В СМИ также появилось довольно большое количество научно-популярных передач, посвященных объяснению именно интуиции человека . Как правило, психологи не отделяют интуицию от озарений и даже стараются избегать термина «озарение». В предлагаемой Вашему вниманию статье мы не будем подвергать анализу существующие психологические теории, а остановимся на математических моделях интуиции и озарений эмоциональных роботов с неабсолютной памятью, являющихся некими психологически аналогами, а не копиями, человека. Эти аналоги также будем назвать цифровыми двойниками

The promise of quantum computers is that certain computational tasks might be executed exponentially faster on a quantum processor than on a classical processor . A fundamental challenge is to build a high-fidelity processor capable of running quantum algorithms in an exponentially large computational space. Here we report the use of a processor with programmable superconducting qubits2–7 to create quantum states on 53 qubits, corresponding to a computational state-space of dimension 253 (about 1016). Measurements from repeated experiments sample the resulting probability distribution, which we verify using classical simulations. Our Sycamore processor takes about 200 seconds to sample one instance of a quantum circuit a million times—our benchmarks currently indicate that the equivalent task for a state-of-the-art classical supercomputer would take approximately 10,000 years. This dramatic increase in speed compared to all known classical algorithms is an experimental realization of quantum supremacy8–14 for this specific computational task, heralding a much- anticipated computing paradigm.

Существующий национальный проект «Цифровая экономика» не решает проблему повышения эффективности экономики и государства. Предлагается развить национальный проект «Цифровая экономика» для повышения эффективности управления экономикой и государством на основе решения новых задач. Создана гибридная логико-вероятностная модель неуспеха развития проекта «Цифровая экономики», в которую введены события из Инфраструктуры и события из Задач, составляющих суть проблемы. Описаны сценарии неуспеха событий и предложена методика синтеза их вероятностей. Выполнена количественная оценка риска неуспеха существующего проекта цифровой экономики и проекта с его развитием на основе решения новых задач. Сравнение показало снижение риска неуспеха последнего почти в 4 раза. Сделаны предложения о развитии национального проекта «Цифровая экономика».

Я несколько раз за последние годы писал о Китайской науке и технологиях, о которых я неплохо знаю, посещая Китай много раз и как по организации как высоко- технологичного бизнеса и как руководитель государственной программы “1000 talents”, целью которой является подготовка учёных мирового уровня. Сегодня, наверное, уже не осталось ни одного эксперта, который не отметил бы возрастающую активность Китая по разным направлениям в различных частях мира. Ближний Восток не является исключением. Но если с арабскими странами региона этот азиатский гигант уже достаточно давно установил разнообразные контакты, то активное развитие отношений с Израилем — тренд последних нескольких лет. Некоторые аналитики начинают уже говорить о возникновении потенциала стратегического партнёрства между двумя странами

Последний год в мире — и Россия не является исключением — прошел под знаком новой волны интереса к цифровым технологиям, порожденной перспективами системного внедрения в экономическое и социальное пространство развитых стран технологий «искусственного интеллекта» и формированием на такой технологической основе больших социоэкономических систем. Призрак автоматизации «больших систем» и изгнания человека из тех сфер экономики, где он является «технологической» частью системы (банковское дело и финансы, транспорт, логистика в широком смысле, даже отдельные отрасли медицины), начинает становиться реальным фактором экономического планирования и развития, дополняющим ранее ставшие практически социальным мейнстримом концепции флюидной занятости и неограниченной социальной мобильности. И это может стать источником глобальной экономической турбулентности, едва ли не большим, чем глобальный финансовый кризис.