За последнее время ИИ развивается так быстро, что теперь не проходит и месяца без сообщений о прорывах в сфере ИИ. В самых разных областях человеческой деятельности компьютер все чаще начинает превосходить человека. И все чаще говорится о том, как ИИ повлияет на занятость людей. Не только дремучие обыватели, но и многомудрые эксперты опасаются, что по мере развития искусственного интеллекта людям будет оставаться все меньше работы, а значит, будет расти количество безработных, которые экономически не смогут конкурировать с машинами. Но при углублении в проблему и тщательном рассмотрении деталей становится очевидным, что эта озабоченность, хоть и понятна, но ничем не обоснована. Более того, искусственный интеллект будет причиной и инициатором создания новых рабочих мест, причём в таких масштабах, которых ещё не видело человечество

В книге отражены результаты деятельности российских ученых по возвращению экономической науки в сферу точных естественных наук. В настоящее время экономика, как наука, обслуживает интересы богатых людей, в основном банкиров и финансистов. Их главная мотивация – обогащение, то есть деньги ради денег. Именно поэтому в экономике нет четко сформулированных законов и правил: они просто не выгодны. В данной работе представлен научный подход к такому явлению, как цифровая экономика. Приведена классификация информации, даны определения последовательности: данные– информация–знания. Показана роль государства в цифровой экономике, а также децентрализованных сетевых структур, даны их классификация и определения. На примере взаимодействия трех цивилизаций рассматривается модель конкуренции. Приведена математическая модель самоликвидации сложной социальной системы. Показано применение теории катастроф и динамического хаоса к информационно-экономическим кризисам. Данная книга написана в рамках работ Сретенского клуба имени С.П. Курдюмова (http://sretensky-club.ru) и Центра социально-экономического прогнозирования им. Д.И. Менделеева (www.mendeleev-center.ru)

В настоящее время (первый квартал 2018г.) в Москве ежемесячно проводится несколько десятков конференций, форумов, заседаний и семинаров, в той или иной степени посвящённых цифровой экономике. Содержательная часть абсолютного большинства из них вызывает разочарование, а многих — ещё и раздражение. Причиной тому служит группа обстоятельств, которые можно объединить словом «некомпетентность». Рассуждая о цифровой экономике, многие эксперты, с одной стороны, склонны интерпретировать это понятие с упором на слово «цифровая», с другой стороны, непременно в приложении к собственной сфере деятельности (а не наоборот). Причина возникновения такого парадоксального подхода состоит в непонимании сути предмета и отсутствии общепринятого понимания базовых вопросов. Цифровая экономика — это не про генерацию и продажу персональных данных, не про ЦОДы и ШПД, не про создание информационных продуктов, не про гигантов ИТ индустрии и даже не про интернет торговлю. Что же такое «цифровая экономика»? Этот вопрос действительно чрезвычайно сложен: данное явление крайне объемно, многогранно и касается (в большей или меньшей степени) всех сторон жизнедеятельности человечества. Именно поэтому задача дать исчерпывающее, лаконичное и операциональное определение оказывается практически неразрешимой.

В футуристических рассуждениях о цифровой экономике исследователи и визионеры тщательно анализируют яркие примеры, которых с каждым днём становится всё больше и больше. Проблема в том, что все они складываются в однотипный ряд. Как правило, речь идёт либо о изначально цифровых компаниях (приоритетно представители ИТ, телеком и банковской отраслей), либо о стартапах. Может создаться ложное впечатление, что реальный сектор экономики остаётся в стороне – его переход в цифровую экономику никак не затронет. Затронет – от этого не убежать. Уже сегодня реальный сектор чувствует ежедневно увеличивающийся рыночный прессинг: изменение условий и характера конкуренции, изменение ожиданий клиентов, изменение требований государства и международных нормативов. Но если цифровые компании несколько лучше представляют, в какую сторону им следует развиваться – есть хоть какие-то примеры, – то предприятия реального сектора, в большинстве своём, пребывают в замешательстве. «Куда идти? Что менять? Как внедрять? С чего начать?» – эти и многие другие вопросы, беспокоящие руководителей заводов, остаются без ответов. В этой статье мы попробуем разобраться и наметить путь в светлое производственно-цифровое будущее.

Предлагается новый подход к проектированию и компьютерной реализации имитационных моделей сложных многокомпонентных систем, отличающийся от объектного подхода. Он назван в работе модельным синтезом и модельно-ориентированным программированием. Центральным понятием этого подхода и в то же время элементарным кирпичиком для построения любых более сложных конструкций является понятие модели-компоненты. Организация имитационных вычислений модели-компоненты оказывается инвариантной относительно операции объединения моделей-компонент в модель-комплекс. Это позволяет строить фрактальные модели любой сложности и реализовывать вычислительный процесс даже очень сложных моделей единообразно. Предлагаемый подход позволяет исключить императивное программирование и производит программный код высокой степени параллельности.

В статье описывается опыт автора по организации процесса персонифицированного обучения при помощи мессенджеров с использованием интеллектуальных агентов для минимизации нагрузки на преподавателя при общении со студентами. Дано описание модели процесса обучения, включая модель студента. Приведена общая архитектура интеллектуального агента и описан подпроцесс его взаимодействия с акторами в образовательном процессе. Даётся статистическая сводка по проведённому обучению с использованием описанной технологии и расписываются дальнейшие шаги по улучшению и продвижению технологии.

Данный доклад сообщества «Системная экономическая аналитика ОПК» подготовлен под научно-методическим руководством Института экономических стратегий РАН на основе анализа мнений (опросы, анкетирование, рабочие группы, мозговые штурмы) представителей более чем 300 организаций высокотехнологичного комплекса России. Всего в проекте приняли участие почти 500 экспертов, представляющих ключевые отрасли российского высокотехнологического комплекса. Доклад выстроен таким образом, чтобы читатель имел возможность стать соучастником проекта, приложив его итоги к своей роли и роли организации в цифровой трансформации. Поиск нестандартных решений по повышению стратегического потенциала за счет синтеза цифровых технологий и новых форм кооперации производственных мощностей, научно-технологических достижений и человеческих сетей имеет решающее значение для долгосрочной жизнеспособности организаций ВТК. Доклад будет полезен руководящему составу организаций, профессионалам в области стратегического управления, руководителям организаций по цифровой трансформации, а также всем тем, кто заинтересован в развитии высокотехнологичного комплекса России

В обозримом будущем системы ИИ могут сделать анахронизмом словосочетание «рутинная работа». Человек будет востребован в той роли, которая соответствует результатам его эволюционного развития: реакция на исключения, работа с неопределенностью, распознавание нового, универсальность подхода. Топ-менеджерам же корпораций выпадет трудная роль. Они должны будут стать посредниками и проводниками между двумя мирами, обеспечивающими симбиоз людей и машин в принятии решений и ответов на вопросы, что и как делать для развития бизнеса. Именно топ-менеджеры будут определять основы присутствия ИИ в организации: отбор систем, стратегия их обучения и развития, контроль качества решений и, главное, обеспечение их творческого выполнения. С другой стороны, им будет необходимо стать в какой-то степени философами, способными в сложной рефлексии над реальными бизнес-кейсами искать новые ответы на вопросы «Что есть применимое знание?», «Что есть воплощаемое решение?» и «Что есть эффективное действие?». На наш взгляд, несомненно одно: мир бизнеса середины XXI века станет значительно многомернее и интереснее.

Биткоин был только началом. Механизмы, обеспечивающие доверие без участия людей-посредников, могут исправить самые большие недостатки финансовых систем, но в то же время заставляют задуматься. Готовы ли мы к миру, в котором любой актив — от валюты до персональных данных — можно продать и отследить в нестираемом реестре?Вдруг технология, разработанная для того, чтобы лишить могущества банки и правительства, наоборот даст им беспрецедентный контроль? Современная финансовая система стала угрожающе сложной. Увеличение прозрачности могло бы снизить риски, но для этого необходимо моделировать процесс денежного обращения с таким уровнем детализации, который недоступен существующей технологии. Новые технологии, такие как цифровые валюты, теперь позволяют имитировать каждую сделку и трансакцию. С помощью этих инструментов можно создать более эффективные финансовые сети и децентрализовать контроль над деньгами. Люди смогут обмениваться непосредственно друг с другом, не завися от банков. Радикальные перемены вполне возможны, но возникает и множество сомнений. Такие цифровые сети, если они правильно сконструированы и ответственно используются, только способствуют росту справедливости и ответственности. Но настолько же легко они могут привести и к крайней степени централизованного контроля.

В статье показаны возможности прогнозирования изменений в экономике, происходящих в процессе цифровизации. В качестве инструментов прогнозирования предлагаются математические модели и анализ трансакционных издержек. В том числе анализируются следствия идемпотентного сложения информации (знаний) в моделях экономического равновесия. The article shows the possibility of forecasting changes in the economy occurring in the process of digitalization. Mathematical models and analysis of transaction costs are proposed as forecasting tools. The consequences of idempotent addition of information (knowledge) in the models of economic equilibrium are analyzed.