Я несколько раз за последние годы писал о Китайской науке и технологиях, о которых я неплохо знаю, посещая Китай много раз и как по организации как высоко- технологичного бизнеса и как руководитель государственной программы “1000 talents”, целью которой является подготовка учёных мирового уровня. Сегодня, наверное, уже не осталось ни одного эксперта, который не отметил бы возрастающую активность Китая по разным направлениям в различных частях мира. Ближний Восток не является исключением. Но если с арабскими странами региона этот азиатский гигант уже достаточно давно установил разнообразные контакты, то активное развитие отношений с Израилем — тренд последних нескольких лет. Некоторые аналитики начинают уже говорить о возникновении потенциала стратегического партнёрства между двумя странами
«Искусственный интеллект как фокус экономического развития: риски и потенциал» Дмитрий Евстафьев
Последний год в мире — и Россия не является исключением — прошел под знаком новой волны интереса к цифровым технологиям, порожденной перспективами системного внедрения в экономическое и социальное пространство развитых стран технологий «искусственного интеллекта» и формированием на такой технологической основе больших социоэкономических систем. Призрак автоматизации «больших систем» и изгнания человека из тех сфер экономики, где он является «технологической» частью системы (банковское дело и финансы, транспорт, логистика в широком смысле, даже отдельные отрасли медицины), начинает становиться реальным фактором экономического планирования и развития, дополняющим ранее ставшие практически социальным мейнстримом концепции флюидной занятости и неограниченной социальной мобильности. И это может стать источником глобальной экономической турбулентности, едва ли не большим, чем глобальный финансовый кризис.
«Самообучающаяся ЭС. Часть 1. Постановка задачи» Варлам Кешелава, Роман Душкин, Тимур Кешелава
Авторы не понаслышке знают о неудаче предыдущих попыток решить подобную задачу, поэтому предлагают революционно новый подход: «Давайте сперва подумаем!». Компьютерная техника с самого момента своего появления неизменно расширяла своё присутствие как в производстве, так и в быту. В настоящее время невозможно представить себе офис без компьютеров, которыми оборудовано практически каждое рабочее место, магазин без кассовых аппаратов, объединённых в сеть, банк без банкоматов, знающих состояние счёта клиента, учебный процесс в школе, равно как в высшем учебном заведении, без разнообразных вычислительных устройств и т. д. Более того, современные вычислительные устройства, уменьшившись в размерах, превратились в «гаджеты»: планшеты, смартфоны, плееры и целый ряд других устройств, постоянно носимых с собой большинством людей. Дальше — больше. Уже разработаны и успешно внедряются на практике, в том числе и среди конечных пользователей, разнообразные носимые устройства и импланты — пока это только «умные» часы и разнообразные протезы, которые год от года становятся всё лучше и интеллектуальнее. В ближайшем будущем интерфейс компьютерных программ, улучшившись, перестанет разделять человека и виртуальный мир, а далее возможны нейроинтерфейсы и нейроимплантаты, которые обеспечат непосредственное взаимодействие между гаджетами и нервной системой человека. Все это ведет к сращиванию реального и виртуального миров. Со стороны традиционного реального мира этот процесс представляется его преобразованием под влиянием цифрового мира. Этот процесс «цифровизации» не остановить.
Новая свобода в цифровую эпоху. Манифест Сретенского клуба — 2019 (обоснование концепции глобальной сетевой революции)
Итоги Давоса говорят о том, что мир вступил в полосу рецессии и завершения глобализации примитивного техногенно-финансового типа. Начинается новая эпоха глобализации, где важнейшее значение будут иметь единство разнообразия мира (мировая культура и локальные культуры), согласованное развитие и коэволюция обществ и экономик, экология и биосфера, демография, новое Великое переселение народов, новая промышленная, информационная и технологическая революции, революция в биологии и медицине, революции в сознании и когнитивной сфере, структурах общественно-экономических отношений, управления и политики. Этот мировой революционный процесс завершает эпоху экстенсивного развития цивилизации стабильности, начинается эпоха интенсивного развития, которая в настоящий переходный момент характеризуется неопределенностью и локальной замкнутости, иллюзии деглобализации, связанной с тем, что все цивилизованные страны вошли в период Большого антропологического перехода, когда перестают действовать привычные теории и модели. Первые признаки новой реальности вызывают растерянность у политических и финансовых элит.
«Искусственный интеллект и робототехника» Олег Фиговский (Израиль) и Валерий Гумаров (Россия)
За последнее время ИИ развивается так быстро, что теперь не проходит и месяца без сообщений о прорывах в сфере ИИ. В самых разных областях человеческой деятельности компьютер все чаще начинает превосходить человека. И все чаще говорится о том, как ИИ повлияет на занятость людей. Не только дремучие обыватели, но и многомудрые эксперты опасаются, что по мере развития искусственного интеллекта людям будет оставаться все меньше работы, а значит, будет расти количество безработных, которые экономически не смогут конкурировать с машинами. Но при углублении в проблему и тщательном рассмотрении деталей становится очевидным, что эта озабоченность, хоть и понятна, но ничем не обоснована. Более того, искусственный интеллект будет причиной и инициатором создания новых рабочих мест, причём в таких масштабах, которых ещё не видело человечество
«Введение в теорию цифровой экономики»
В книге отражены результаты деятельности российских ученых по возвращению экономической науки в сферу точных естественных наук. В настоящее время экономика, как наука, обслуживает интересы богатых людей, в основном банкиров и финансистов. Их главная мотивация – обогащение, то есть деньги ради денег. Именно поэтому в экономике нет четко сформулированных законов и правил: они просто не выгодны. В данной работе представлен научный подход к такому явлению, как цифровая экономика. Приведена классификация информации, даны определения последовательности: данные– информация–знания. Показана роль государства в цифровой экономике, а также децентрализованных сетевых структур, даны их классификация и определения. На примере взаимодействия трех цивилизаций рассматривается модель конкуренции. Приведена математическая модель самоликвидации сложной социальной системы. Показано применение теории катастроф и динамического хаоса к информационно-экономическим кризисам. Данная книга написана в рамках работ Сретенского клуба имени С.П. Курдюмова (http://sretensky-club.ru) и Центра социально-экономического прогнозирования им. Д.И. Менделеева (www.mendeleev-center.ru)
«Предмет цифровой экономики и роль цифровых инструментов» А.В. Кешелава, И.Л Хает
В настоящее время (первый квартал 2018г.) в Москве ежемесячно проводится несколько десятков конференций, форумов, заседаний и семинаров, в той или иной степени посвящённых цифровой экономике. Содержательная часть абсолютного большинства из них вызывает разочарование, а многих — ещё и раздражение. Причиной тому служит группа обстоятельств, которые можно объединить словом «некомпетентность». Рассуждая о цифровой экономике, многие эксперты, с одной стороны, склонны интерпретировать это понятие с упором на слово «цифровая», с другой стороны, непременно в приложении к собственной сфере деятельности (а не наоборот). Причина возникновения такого парадоксального подхода состоит в непонимании сути предмета и отсутствии общепринятого понимания базовых вопросов. Цифровая экономика — это не про генерацию и продажу персональных данных, не про ЦОДы и ШПД, не про создание информационных продуктов, не про гигантов ИТ индустрии и даже не про интернет торговлю. Что же такое «цифровая экономика»? Этот вопрос действительно чрезвычайно сложен: данное явление крайне объемно, многогранно и касается (в большей или меньшей степени) всех сторон жизнедеятельности человечества. Именно поэтому задача дать исчерпывающее, лаконичное и операциональное определение оказывается практически неразрешимой.
«Цифровая трансформация предприятия» Амиран Кешелава
В футуристических рассуждениях о цифровой экономике исследователи и визионеры тщательно анализируют яркие примеры, которых с каждым днём становится всё больше и больше. Проблема в том, что все они складываются в однотипный ряд. Как правило, речь идёт либо о изначально цифровых компаниях (приоритетно представители ИТ, телеком и банковской отраслей), либо о стартапах. Может создаться ложное впечатление, что реальный сектор экономики остаётся в стороне – его переход в цифровую экономику никак не затронет. Затронет – от этого не убежать. Уже сегодня реальный сектор чувствует ежедневно увеличивающийся рыночный прессинг: изменение условий и характера конкуренции, изменение ожиданий клиентов, изменение требований государства и международных нормативов. Но если цифровые компании несколько лучше представляют, в какую сторону им следует развиваться – есть хоть какие-то примеры, – то предприятия реального сектора, в большинстве своём, пребывают в замешательстве. «Куда идти? Что менять? Как внедрять? С чего начать?» – эти и многие другие вопросы, беспокоящие руководителей заводов, остаются без ответов. В этой статье мы попробуем разобраться и наметить путь в светлое производственно-цифровое будущее.
«Модельный синтез и модельно-ориентированное программирование» Ю.И. Бродский
Предлагается новый подход к проектированию и компьютерной реализации имитационных моделей сложных многокомпонентных систем, отличающийся от объектного подхода. Он назван в работе модельным синтезом и модельно-ориентированным программированием. Центральным понятием этого подхода и в то же время элементарным кирпичиком для построения любых более сложных конструкций является понятие модели-компоненты. Организация имитационных вычислений модели-компоненты оказывается инвариантной относительно операции объединения моделей-компонент в модель-комплекс. Это позволяет строить фрактальные модели любой сложности и реализовывать вычислительный процесс даже очень сложных моделей единообразно. Предлагаемый подход позволяет исключить императивное программирование и производит программный код высокой степени параллельности.
«Использование интеллектуальных агентов для персонифицированного обучения» Роман Душкин
В статье описывается опыт автора по организации процесса персонифицированного обучения при помощи мессенджеров с использованием интеллектуальных агентов для минимизации нагрузки на преподавателя при общении со студентами. Дано описание модели процесса обучения, включая модель студента. Приведена общая архитектура интеллектуального агента и описан подпроцесс его взаимодействия с акторами в образовательном процессе. Даётся статистическая сводка по проведённому обучению с использованием описанной технологии и расписываются дальнейшие шаги по улучшению и продвижению технологии.