Итоги Давоса говорят о том, что мир вступил в полосу рецессии и завершения глобализации примитивного техногенно-финансового типа. Начинается новая эпоха глобализации, где важнейшее значение будут иметь единство разнообразия мира (мировая культура и локальные культуры), согласованное развитие и коэволюция обществ и экономик, экология и биосфера, демография, новое Великое переселение народов, новая промышленная, информационная и технологическая революции, революция в биологии и медицине, революции в сознании и когнитивной сфере, структурах общественно-экономических отношений, управления и политики. Этот мировой революционный процесс завершает эпоху экстенсивного развития цивилизации стабильности, начинается эпоха интенсивного развития, которая в настоящий переходный момент характеризуется неопределенностью и локальной замкнутости, иллюзии деглобализации, связанной с тем, что все цивилизованные страны вошли в период Большого антропологического перехода, когда перестают действовать привычные теории и модели. Первые признаки новой реальности вызывают растерянность у политических и финансовых элит.

За последнее время ИИ развивается так быстро, что теперь не проходит и месяца без сообщений о прорывах в сфере ИИ. В самых разных областях человеческой деятельности компьютер все чаще начинает превосходить человека. И все чаще говорится о том, как ИИ повлияет на занятость людей. Не только дремучие обыватели, но и многомудрые эксперты опасаются, что по мере развития искусственного интеллекта людям будет оставаться все меньше работы, а значит, будет расти количество безработных, которые экономически не смогут конкурировать с машинами. Но при углублении в проблему и тщательном рассмотрении деталей становится очевидным, что эта озабоченность, хоть и понятна, но ничем не обоснована. Более того, искусственный интеллект будет причиной и инициатором создания новых рабочих мест, причём в таких масштабах, которых ещё не видело человечество

В книге отражены результаты деятельности российских ученых по возвращению экономической науки в сферу точных естественных наук. В настоящее время экономика, как наука, обслуживает интересы богатых людей, в основном банкиров и финансистов. Их главная мотивация – обогащение, то есть деньги ради денег. Именно поэтому в экономике нет четко сформулированных законов и правил: они просто не выгодны. В данной работе представлен научный подход к такому явлению, как цифровая экономика. Приведена классификация информации, даны определения последовательности: данные– информация–знания. Показана роль государства в цифровой экономике, а также децентрализованных сетевых структур, даны их классификация и определения. На примере взаимодействия трех цивилизаций рассматривается модель конкуренции. Приведена математическая модель самоликвидации сложной социальной системы. Показано применение теории катастроф и динамического хаоса к информационно-экономическим кризисам. Данная книга написана в рамках работ Сретенского клуба имени С.П. Курдюмова (http://sretensky-club.ru) и Центра социально-экономического прогнозирования им. Д.И. Менделеева (www.mendeleev-center.ru)

В настоящее время (первый квартал 2018г.) в Москве ежемесячно проводится несколько десятков конференций, форумов, заседаний и семинаров, в той или иной степени посвящённых цифровой экономике. Содержательная часть абсолютного большинства из них вызывает разочарование, а многих — ещё и раздражение. Причиной тому служит группа обстоятельств, которые можно объединить словом «некомпетентность». Рассуждая о цифровой экономике, многие эксперты, с одной стороны, склонны интерпретировать это понятие с упором на слово «цифровая», с другой стороны, непременно в приложении к собственной сфере деятельности (а не наоборот). Причина возникновения такого парадоксального подхода состоит в непонимании сути предмета и отсутствии общепринятого понимания базовых вопросов. Цифровая экономика — это не про генерацию и продажу персональных данных, не про ЦОДы и ШПД, не про создание информационных продуктов, не про гигантов ИТ индустрии и даже не про интернет торговлю. Что же такое «цифровая экономика»? Этот вопрос действительно чрезвычайно сложен: данное явление крайне объемно, многогранно и касается (в большей или меньшей степени) всех сторон жизнедеятельности человечества. Именно поэтому задача дать исчерпывающее, лаконичное и операциональное определение оказывается практически неразрешимой.

В футуристических рассуждениях о цифровой экономике исследователи и визионеры тщательно анализируют яркие примеры, которых с каждым днём становится всё больше и больше. Проблема в том, что все они складываются в однотипный ряд. Как правило, речь идёт либо о изначально цифровых компаниях (приоритетно представители ИТ, телеком и банковской отраслей), либо о стартапах. Может создаться ложное впечатление, что реальный сектор экономики остаётся в стороне – его переход в цифровую экономику никак не затронет. Затронет – от этого не убежать. Уже сегодня реальный сектор чувствует ежедневно увеличивающийся рыночный прессинг: изменение условий и характера конкуренции, изменение ожиданий клиентов, изменение требований государства и международных нормативов. Но если цифровые компании несколько лучше представляют, в какую сторону им следует развиваться – есть хоть какие-то примеры, – то предприятия реального сектора, в большинстве своём, пребывают в замешательстве. «Куда идти? Что менять? Как внедрять? С чего начать?» – эти и многие другие вопросы, беспокоящие руководителей заводов, остаются без ответов. В этой статье мы попробуем разобраться и наметить путь в светлое производственно-цифровое будущее.

Предлагается новый подход к проектированию и компьютерной реализации имитационных моделей сложных многокомпонентных систем, отличающийся от объектного подхода. Он назван в работе модельным синтезом и модельно-ориентированным программированием. Центральным понятием этого подхода и в то же время элементарным кирпичиком для построения любых более сложных конструкций является понятие модели-компоненты. Организация имитационных вычислений модели-компоненты оказывается инвариантной относительно операции объединения моделей-компонент в модель-комплекс. Это позволяет строить фрактальные модели любой сложности и реализовывать вычислительный процесс даже очень сложных моделей единообразно. Предлагаемый подход позволяет исключить императивное программирование и производит программный код высокой степени параллельности.

В статье описывается опыт автора по организации процесса персонифицированного обучения при помощи мессенджеров с использованием интеллектуальных агентов для минимизации нагрузки на преподавателя при общении со студентами. Дано описание модели процесса обучения, включая модель студента. Приведена общая архитектура интеллектуального агента и описан подпроцесс его взаимодействия с акторами в образовательном процессе. Даётся статистическая сводка по проведённому обучению с использованием описанной технологии и расписываются дальнейшие шаги по улучшению и продвижению технологии.

Данный доклад сообщества «Системная экономическая аналитика ОПК» подготовлен под научно-методическим руководством Института экономических стратегий РАН на основе анализа мнений (опросы, анкетирование, рабочие группы, мозговые штурмы) представителей более чем 300 организаций высокотехнологичного комплекса России. Всего в проекте приняли участие почти 500 экспертов, представляющих ключевые отрасли российского высокотехнологического комплекса. Доклад выстроен таким образом, чтобы читатель имел возможность стать соучастником проекта, приложив его итоги к своей роли и роли организации в цифровой трансформации. Поиск нестандартных решений по повышению стратегического потенциала за счет синтеза цифровых технологий и новых форм кооперации производственных мощностей, научно-технологических достижений и человеческих сетей имеет решающее значение для долгосрочной жизнеспособности организаций ВТК. Доклад будет полезен руководящему составу организаций, профессионалам в области стратегического управления, руководителям организаций по цифровой трансформации, а также всем тем, кто заинтересован в развитии высокотехнологичного комплекса России

В обозримом будущем системы ИИ могут сделать анахронизмом словосочетание «рутинная работа». Человек будет востребован в той роли, которая соответствует результатам его эволюционного развития: реакция на исключения, работа с неопределенностью, распознавание нового, универсальность подхода. Топ-менеджерам же корпораций выпадет трудная роль. Они должны будут стать посредниками и проводниками между двумя мирами, обеспечивающими симбиоз людей и машин в принятии решений и ответов на вопросы, что и как делать для развития бизнеса. Именно топ-менеджеры будут определять основы присутствия ИИ в организации: отбор систем, стратегия их обучения и развития, контроль качества решений и, главное, обеспечение их творческого выполнения. С другой стороны, им будет необходимо стать в какой-то степени философами, способными в сложной рефлексии над реальными бизнес-кейсами искать новые ответы на вопросы «Что есть применимое знание?», «Что есть воплощаемое решение?» и «Что есть эффективное действие?». На наш взгляд, несомненно одно: мир бизнеса середины XXI века станет значительно многомернее и интереснее.

Биткоин был только началом. Механизмы, обеспечивающие доверие без участия людей-посредников, могут исправить самые большие недостатки финансовых систем, но в то же время заставляют задуматься. Готовы ли мы к миру, в котором любой актив — от валюты до персональных данных — можно продать и отследить в нестираемом реестре?Вдруг технология, разработанная для того, чтобы лишить могущества банки и правительства, наоборот даст им беспрецедентный контроль? Современная финансовая система стала угрожающе сложной. Увеличение прозрачности могло бы снизить риски, но для этого необходимо моделировать процесс денежного обращения с таким уровнем детализации, который недоступен существующей технологии. Новые технологии, такие как цифровые валюты, теперь позволяют имитировать каждую сделку и трансакцию. С помощью этих инструментов можно создать более эффективные финансовые сети и децентрализовать контроль над деньгами. Люди смогут обмениваться непосредственно друг с другом, не завися от банков. Радикальные перемены вполне возможны, но возникает и множество сомнений. Такие цифровые сети, если они правильно сконструированы и ответственно используются, только способствуют росту справедливости и ответственности. Но настолько же легко они могут привести и к крайней степени централизованного контроля.