Малинецкий Г.Г. – заместитель директора Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 1956 г. рождения, д.ф.-м.н., профессор, лауреат премии Ленинского комсомола. Малинецкий Г.Г. специалист в области информатики, математического моделирования нелинейных процессов и нелинейной динамики, автор и соавтор более 240 научных работ, в том числе пяти монографий, выдержавших ряд издание в России и США. Основная область научных интересов – информатика, компьютерный анализ и прогноз поведения сложных систем, методы анализа данных.

Вадим Семенович Анищенко, доктор физико-математических наук, профессор, зав. кафедрой радиофизики Саратовского государственного университета, заслуженный деятель науки Российской Федерации, член-корреспондент Международной академии информатизации. Область научных интересов: нелинейная динамика и статистическая радиофизика. Автор более 200 научных работ, шести научных монографий.

Наши представления об устойчивости того или иного режима функционирования динамической системы интуитивно формируются в процессе познания природы и жизни. Первые шаги маленького ребенка дают ему вполне реальные представления об устойчивости при ходьбе, хотя они (представления) еще неосознанны. Глядя на знаменитую картину П. Пикассо «Девочка на шаре», мы как бы на себе ощущаем, что положение равновесия девочки неустойчиво. Взрослея, мы уже можем рассуждать об устойчивости корабля в бушующем море, об устойчивости экономики по отношению к действиям управленцев, об устойчивости нашей нервной системы к стрессорным возмущениям и т.д. В каждом конкретном случае речь идет об отличающихся свойствах, специфических для рассматриваемых систем. Однако если внимательно вдуматься, то можно найти нечто общее, присущее любой системе. Это общее заключается в том, что когда мы говорим об устойчивости, то понимаем под этим характер реакции динамической системы на малое возмущение ее состояния. Если сколь угодно малые изменения состояния системы начинают нарастать во времени, система неустойчива. В противном случае, если малые возмущения затухают со временем, система устойчива

ПЕТРОВ Александр Александрович, родился 3 феврапя 1934 г., в Орехово-Зуево Московской обл. Специалист в области исследований операций, системного анализа и математического моделирования. Член-корреспондент по Секции математики, механики, информатики (математическое моделирование) с 7 декабря 1991 г., академик по Отделению информатики, вычислительной техники и автоматизации (информатика) с 29 мая 1997 г. Труды в области математического моделирования сложных систем и методов оценки потенциальных возможностей экономики на основе множества критериев. Государственная премия СССР (1980)

Рассматриваются теоретические вопросы математического моделирования экономики переходного периода: возникновение нескольких видов денег, функция банков в застойной экономике при низкой инфляции, поведение потребителей. Полученные результаты использованы при создании математической модели, описывающей экономику региона. В основу модели положены гипотезы, которые сформулированы в результате системного анализа экономических отношений, сложившихся к 1996 г. в России. Излагаются описание модели и некоторые результаты ее исследования.

Джордж Сорос, основатель и глава благотворительных фондов, родился в Будапеште в 1930 году. В 1947 году он эмигрировал в Великобританию, где закончил Лондонскую Школу Экономики. После отъезда в 1956 году в США Сорос учреждает международный инвестиционный фонд «Quantum Group», деятельность которого стала началом его финансового успеха. В 1979 в Нью-Йорке он основал «Open Society Fund», положивший начало сети благотворительных фондов, охватывающей ныне более 25 стран. Джордж Сорос известен не только как финансист и филантроп, но и как социальный мыслитель, автор ряда книг и статей, для которого основополагающей ценностью и центральной идеей является становление открытого общества в посткоммунистическом мире.

В книге освещаются результаты многолетних экспериментальных исследований коллоидной системы «белок-вода» при ее конденсации в различных условиях. Доказано, что в открытой системе в неравновесных термодинамических условиях происходит самоорганизация (самосборка) супрамолекулярных кластерных пленок (наноструктур) белка с образованием сверхрешетки с определенными видами и масштабами симметрии (спиральная, зеркальная, киральная и др.) с нано- до макроуровня, которые характерны для живой природы. Доказано, что в закрытой системе в равновесных условиях возникает кристаллическая решетка с симметрией, которая встречается в живом организме только при патологии. Были выявлены универсальные свойства белка, характерные для материи в целом. Они состоят в возникновении различных его модификаций в зависимости от термодинамических и кинетических условий. Это позволило привлечь к изучению белка многие, пока еще далекие от него научные направления: неравновесную термодинамику, нелинейную нанонауку, теории симметрии, жидких кристаллов и диссипативных структур

Процесс детонации представляет собой самоподдерживающееся распространение по заряду зоны химического превращения взрывчатого вещества, сопровождающееся выделением большого количества энергии за короткий промежуток времени. Возникновение понятий детонация и детонационная волна относится к концу XIX в., к тому периоду времени, когда в результате открытия бризантных взрывчатых веществ на смену пороху пришли такие мощные взрывчатые вещества как нитроглицерин, динамит, пироксилин, аммонит, тротил, гексоген и др. С точки зрения классической теории детонации считалось, что в процессе взрыва бризантных взрывчатых веществ (ВВ) в детонационной волне ничего … »»

В России сегодня насчитывается около 45 тыс. опасных производств, множество сооружений, разрушение которых может привести к бедствиям не только регионального, но и национального масштаба. Поэтому важнейшей задачей становится определение приоритетов в области управления риском, выработка последовательной эффективной политики в этой сфере. Быстрый прогресс технологий в мире и одновременная деградация экономики и социальных институтов в России вынуждают постоянно заниматься мониторингом, гибко менять политику в соответствии с меняющимися реальностями. Все это требует нетрадиционных подходов, использования не только предыдущего опыта и известных инженерных решений, но и новой стратегии, новых идей и принципов. Этим и должна заниматься фундаментальная наука. Важно подчеркнуть, что риски, угрозы, катастрофы перестали быть отраслевыми. Они переросли в междисциплинарные, поэтому и анализировать их надо, широко используя междисциплинарные подходы. При этом следует задумываться не только об уровне решения проблем, связанных с обеспечением безопасности, но и об их увязке с другими неотложными и исключительно важными проблемами, которые сейчас решает общество. Это также требует использования потенциала фундаментальной науки.