Russian
| English
"Куда идет мир? Каково будущее науки? Как "объять необъятное", получая образование - высшее, среднее, начальное? Как преодолеть "пропасть двух культур" - естественнонаучной и гуманитарной? Как создать и вырастить научную школу? Какова структура нашего познания? Как управлять риском? Можно ли с единой точки зрения взглянуть на проблемы математики и экономики, физики и психологии, компьютерных наук и географии, техники и философии?"
Управление сложностью

«Social Chaos and Problems of Management of Future During an Era of Changes» Vladimir Grigorievych Budanov and Irina Alexandrovna Aseeva

В. Г. Буданов

In a tornado presentiment life it is disturbing fades, tries it is realized or unconsciously to take cover, evade from unknown ways of death. The person the creator and the slave of social elements believing to be the full owner at the time of prosperity, it becomes helpless or mad in the times of troubles. Not a lot of persons manage to keep understanding of the events, to be active and reasonable at the same time. Responsibility of decision-making multiply increases and time for their acceptance and implementation doesn’t absolutely remain. Nevertheless, in the turbulent worlds there are laws and rules not only survivals, but also managements of reality, external and internal, there are laws of creation and damping of catastrophe and stability. It seems to us to its time to talk right now on these subjects.

«On Mathematical Modeling in the Humanities» Yury I. Brodsky

Ю.И. Бродский

In this work the problems of mathematical modeling in the humanitarian area are discussed from the position of structuralism, computer science and complex systems research methods. Complex humanitarian processes should be considered simultaneously in three aspects — the «three worlds»: the physical, information and the world of ideas and principles. Ideas embodied in the structures may prove to be an important ordering factor, the «Maxwell’s demon» for complex humanitarian processes, which allows using part of the internal energy of the system. It can be expected that the more complex is the system modeled, the more complex is the structure providing its behavior, and the more important for its understanding is the analysis of the noosphere or the «world of computer science».

«Model synthesis and model-oriented programming – the technology of design and implementation of simulation models of complex multicomponent systems» Yu.I. Brodsky

Ю.И. Бродский

A formalization of the concept of a complex system simulation model is proposed, as a family of models-components with the standard organization of simulation calculations. This family is closed under the integration of models-components into the model-complex, so it is possible to synthesize fractal complexity models, without changing the computation organization. A new approach to the description, design and implementation of simulation models of complex systems arises – the model synthesis and model-oriented programming, allowing to exclude imperative programming, and to get the high degree of parallelism in the executable code.

«Сложностность и проблема единства знания» Владимир Буданов, Владимир Аршинов, Владимир Лепский, Яков Свирский

В.И. Аршинов

В книге в рамках проблемы конвергенции различных областей знаний человеческой деятельности рассмотрены трансдуктивные отношения между ними и предложены междисциплинарные и трансдисциплинарные стратегии познания сложностной реальности. Проведен сравнительный анализ сетевых и системных подходов к представлению социальной коммуникации. Рассмотрены проблемы управления человекомерными системами в сетевых саморазвивающихся средах. Особое внимание уделяется проблеме конвергенции естественнонаучного и социогуманитарного знания в контексте становления нового глобального технологического уклада и сопряженных с ним антропологических рисков. В работе выделяются три временных горизонта прогнозных трендов, характеризуемые тремя последовательными трансформациями: Цифровая экономика, Прохождение Технологической Сингулярности за счет коллективных квантово-сетевых технологий, Большой Антропологический переход. Довольно подробно рассмотрены возможные компенсаторные механизмы в антропоцентричных сценариях для рисков дегуманизации и социальной деградации в ближнем горизонте прогноза

«Имитационная модель процессов миграции в странах с учетом уровня образования» Николай Белотелов

Н.В. Белотелов

Рассматривается имитационная модель миграции населения между странами, каждой из которых соответствует своя культура. Описывается схема образовательного процесса, которая предполагает наличия двух типов образования – технического, влияющего на экономическое благосостояние страны и культурного, которое влияет на подвижность населения и коэффициенты толерантности межкультурных взаимоотношений. В модели учитывается демографический процесс. Анализ проведенных имитационных экспериментов показывает, что недостаточное развитие культурного образования населения, в случае миграции может приводить к социальной нестабильности в стране.

«Модельный синтез, как подход к геометрической теории поведения» Ю.И. Бродский

Ю.И. Бродский

Когда родилась информатика? Во второй половине ХХ века? Автор считает, что гораздо раньше – задолго до появления первых компьютеров, уже существовало универсальное программируемое и перерабатывающее информацию устройство – человек. Компьютеризация лишь обратила внимание на важность информационных процессов и заложила основы языка, на котором можно вести дискурс в этой предметной области. Данная работа предлагает основы языковой среды для описания и изучения поведения в сложных системах, а также методов его программирования и изменения.

«An Introduction to Complex Systems Science and its Applications» Alexander F. Siegenfeld and Yaneer Bar-Yam

Yaneer Bar-Yam

The standard assumptions that underlie many conceptual and quantitative frameworks do not hold for many complex physical, biological, and social systems. Complex systems science clarifies when and why such assumptions fail and provides alternative frameworks for understanding the properties of complex systems. This review introduces some of the basic principles of complex systems science, including complexity profiles, the tradeoff between efficiency and adaptability, the necessity of matching the complexity of systems to that of their environments, multi-scale analysis, and evolutionary processes. Our focus is on the general properties of systems as opposed to the modeling of specific dynamics; rather than provide a comprehensive review, we pedagogically describe a conceptual and analytic approach for understanding and interacting with the complex systems of our world. With the exception of a few footnotes, this paper assumes only a high school mathematical and scientific background, so that it may be accessible to academics in all fields, decision-makers in industry, government, and philanthropy, and anyone who is interested in systems and society.

«Recent developments in cybernetics, from cognition to social systems» Stuart A. Umpleby, Tatiana A. Medvedeva, Vladimir Lepskiy

В.Е. Лепский

This article consists of three parts. In the first part we describe a short history of cybernetics and an effort, which has been undertaken by a group of scientists in the United States and Europe in recent years, to expand the conception of science so that it more successfully encompasses the social sciences. The intent is to aid communication among disciplines and improve our ability to manage social systems. The second part of the article presents an effort in Russia to develop reflexivity theory into a general theory of purposeful, self-developing systems, thus improving our understanding and management of social systems. Understanding Western and Eastern approaches to cybernetics can be difficult because of the very different histories and intellectual traditions of cybernetics in the United States and Russia. The article ends with a comparison of the two approaches to cybernetics, comparing their features side by side. The differences suggest a great potential for ideas from Russian and Western scientists to enrich the further development of cybernetics and science in East and West

Artificial Intelligence, China, Russia, and the Global Order Technological, Political, Global, and Creative Perspectives 

department_of_defense

Given the wide-ranging implications for global competition, domestic political systems and daily life, US policymakers must prepare for the impacts of new artificial intelligence (AI)-related technologies. Anticipating AI’s impacts on the global order requires US policymakers’ awareness of certain key aspects of the AI-related technologies – and how those technologies will interact with the rapidly changing global system of human societies. One area that has received little in-depth examination to date is how AI-related technologies could affect countries’ domestic political systems—whether authoritarian, liberal democratic or a hybrid of the two—and how they might impact global competition between different regimes