Новые материалы
В работе рассматриваются актуальные направления цифровизации и интеллектуализации производственного направления сельского хозяйства. Описан опыт авторов по применению технологий искусственного интеллекта при работе с вертикальными автономными вертикальными фермами, как одним из видов городских агропроизводств. Выделен ряд вопросов, требующих дальнейших исследований для повышения эффективности использования городских агропроизводств. Отдельно рассмотрены вопросы изменения времени выращивания, размера, массы, концентрации требуемых (полезных) веществ, и содержания вторичных метаболитов растений, выращиваемых в контролируемых и управляемых условиях автономных городских агропроизводств. В работе также предложена синергетическая гипотеза «управления стрессом растений», как выявления параметров порядка в управлении вегетацией (развитием) растений для достижения целевых показателей их продуктивности.
Разработана динамическая макромодель мировой динамики. В модели мир разбит на 19 регионов по географическому принципу. Внутреннее развитие регионов описывается уравнениями разностного типа для демографических и экономических индикаторов (численность населения, валовой продукт, валовое накопление). Межрегиональные взаимодействия представляют собой двусторонние торговые потоки от региона к региону и описываются регрессионными уравнениями. Рассматривалось четыре типа регрессий и два вида функциональной зависимости, всего исследовано восемь вариантов торгового уравнения. Проведено сравнение качества регрессионных моделей по коэффициенту детерминации. Расчеты показывают, что модель удовлетворительно аппроксимирует динамику монотонно меняющихся показателей. Проанализирована динамика немонотонных торговых потоков, для их аппроксимации предложено три вида функциональной зависимости от времени. Построен прогноз автономного развития регионов и глобальной динамики до 2040 года
С созданием сильного ИИ не только человечество, но вся эволюция жизни вступает в новую эпоху. Жизнь, как самый сложный и самый удивительный процесс самоорганизации плохо поддаётся точному описанию, но попытки выявить основные условия его развития делаются давно. Как стало понятно примерно 70 лет назад, главным условием развития жизни является накопление знаний в ДНК, позволяющих воспроизводить прошедшие эволюционный отбор формы жизни. Выдвигалось много других важных условий развития «живой» самоорганизации, которые лучше, чем знания подходили в качестве объектов исследования. Хотя с началом нейросетевой революции в машинном обучении появились возможности исследовать на моделях процессы получения знаний из окружающего мира без участия человека, инерция исследователей не затрагивать процессы познания при изучении самоорганизации остаётся. Проводится сравнение традиционных и нейросетевых подходов к описанию процессов самоорганизации. Т.к. только нейросети явно описывают процессы получения знаний, делается вывод, что нейросетевые алгоритмы составляют передний край развития процессов самоорганизации.
Теория режимов с обострением и локализованных нестационарных диссипативных структур, развитая Сергеем Павловичем Курдюмовым и его учениками, получила мировое признание. Основы этих подходов, надежды и перспективы, которые связывались с развитием научной школы С.П. Курдюмова, рассматриваются в данной статье. Время выступает, с одной стороны, как творец, рождающий новое, а с другой – как жестокий взыскательные редактор, выбирающий из планов и прогнозов то, что станет реальностью. Если сравнить обширную научную школу с деревом, то в этой статье обсуждаются его корни.
Больше всего прогностических идей высказано в космологии. И это понятно: радиус охвата обзора Вселенной приближается к ее собственному радиусу, если воображаемую ножку циркуля совместить с позицией наблюдателя. Другими словами, чем выше вертикаль наблюдения, тем больше горизонт обзора. Это первый тезис наших рассуждений. Второй тезис затрагивает возможность качественного измерения подобной вертикали, что позволяет заглянуть за грань изученного наукой горизонта. Другими словами, не изменишь мировоззрения – не уловишь смену структуры объекта исследования. И третий тезис – о самом наблюдателе, о свойствах его разума. Почему ученый, занимаясь прогностикой, доверяет сначала своей интуиции, а потом разуму, даже если открывшаяся ему новая картина мира противоречит сформировавшейся ранее? Как будто сама Вселенная подтверждает его догадку. Другими словами, при исследовании ученым космоса (или Вселенной) происходит взаимообогащение их творческих потенциалов. Такого ученого мы уже называем мыслителем.