Russian
| English
"Куда идет мир? Каково будущее науки? Как "объять необъятное", получая образование - высшее, среднее, начальное? Как преодолеть "пропасть двух культур" - естественнонаучной и гуманитарной? Как создать и вырастить научную школу? Какова структура нашего познания? Как управлять риском? Можно ли с единой точки зрения взглянуть на проблемы математики и экономики, физики и психологии, компьютерных наук и географии, техники и философии?"
Сети, когнитивная наука, управление сложностью

«Эволюция представлений об управлении (методологический и философский анализ)» В.Е. Лепский

В.Е. Лепский

Философско-методологический анализ эволюции представлений об управлении проведен в контексте развития научной рациональности (классическая, неклассическая, постнеклассическая). Рассмотрена смена базовых парадигм, объектов и видов управления. Обосновано повышении роли субъектов в управлении через смену подходов: деятельностный, субъектно-деятельностный, субъектно-ориентированный. Дальнейшее развитие проблематики управления связывается со становлением научного обеспечения постнеклассической рациональности. Монография представляет интерес для специалистов из гуманитарных, естественнонаучных и технических областей знаний, ориентированных на проблемы управления социальными системами, для студентов и аспирантов, а также для широкой аудитории управленцев-практиков.

«Многоагентные системы (обзор)» В.И.Городецкий, М.С.Грушинский, А.В.Хабалов

В.И. Городецкий

В последнее десятилетие среди различных направлений искусственного интеллекта на одно из ведущих мест все больше претендуют исследования, объединяемые общим названием “многоагентные системы”. Вообще говоря, исследования по интеллектуальным агентам и многоагентным системам имеют уже почти сорокалетнюю историю, но только в последнее время эти исследования действительно оформились в самостоятельный обширный и многоплановый раздел искусственного интеллекта, который привлекает к себе лучшие силы исследователей из различных областей, причем не только из искусственного интеллекта. Причин такого неожиданного интереса к многоагентным системам немало и они разные, но главная, по-видимому, в том, что этот интерес естественно обусловлен достижениями в области информационных технологий, искусственного интеллекта, распределенных информационных систем, компьютерных сетей и в компьютерной технике. Многоагентные системы имеют реальную возможность интегрировать в себе самые передовые достижения перечисленных областей, демонстрируя принципиально новые качества. Можно без сомнений утверждать, что появление этого направления свидетельствует о новом уровне, достигнутом в области информационных технологий и искусственном интеллекте, в частности, а темпы его прогресса дают основания предсказывать ему ведущую роль в ближайшие десятилетия в широком круге приложений.

«Многоагентная самоорганизация в B2B сетях» В.И. Городецкий

В.И. Городецкий

B2B–сетями называют вид экономического и информационного взаимодействия множества предприятий, или организаций иного типа, имеющий целью координацию выполнения распределенных бизнес-процессов в интересах самого бизнеса. В работе предлагается концепция и многоагентная архитектура самоорганизующихся B2B–сетей, описываются базовые задачи и предлагаются модели управления в B2B сетях на основе самоорганизации и распределенной координации. В частности, дается краткий обзор работ по B2B сетям, описывается P2P агентская платформа, обеспечивающая открытость сети, интероперабольность программного обеспечения ее узлов, а также кооперацию узлов сети в различных сценариях. Описываются принципы планирования и распределенный алгоритм координации локальных расписаний работы узлов на основе самоорганизации. Приводится пример, доказывающий реализуемость такой концепции B2B сети.

«Медицина и теория сложных сетей (сетевая медицина)» И.А. Евин, А.В. Розин, Н.П. Сон

И.А. Евин

В конце двадцатого века на основе теории графов сформировалась новая область статистической физики – теория сложных сетей, ставшая эффективным инструментом исследования сложных систем различной природы, в том числе биологии и медицины. В статье представлен краткий обзор основных публикаций по приложению теории сложных сетей в изучении болезней человека. Основное внимание уделено вопросам взаимосвязи различных болезней на молекулярном и фенотипическом уровне. Дано краткое описание сетевой модели сахарного диабета второго типа.

«НЕЙРОННАЯ ОСНОВА МОЗГОВЫХ ФУНКЦИЙ: КОННЕКТОМ versus ТРАНСКРИПТОМ» Д.А. Сахаров

Д.А. Сахаров

Начиная с 1960-х г.г., клеточный анализ поведения стал продвинутой областью нейробиологии, и сегодня механизмы, лежащие в основе поведенческих актов, широко исследуются как на уровне индивидуальных нейронов (часто идентифицированных, иногда изолированных), так и на ближайшем надклеточном уровне (паттерн-генерирующие нейронные ансамбли). Экспериментальная психология давно стремится выйти на сравнимые уровни анализа. Новые методы, прежде всего фМРТ и МЭГ, обеспечили психологов знаниями о локализации мозговых структур, вовлеченных в некоторые психические процессы (neural correlates of mental events, «новая френология»). Однако на уровне neuronal correlates успехи пока скромны. Перспективным в этом плане представляется развитие подходов, которые придают значение химическому многообразию нервных клеток, участвующих в формировании гетерогенных нейронных популяций и нейроактивной межклеточной среды. Альтернативой выступает направление, которое связывает реальные нервные и психические процессы с идеализированным представлением об их субстрате (предельно редуцированные нейрон и синапс, безликие синаптические веса, однородные нейронные сети, и т. п.). Это направление акцентировано амбициозной «когнитивной революцией» и ныне переживает ренессанс.

«Изучение структурной сложности дорожной сети старой и новой Москвы» А.А. Букашев, Д.К. Марченко, И.А. Евин

И.А. Евин

В последнее время сложные системы различной природы (технологические, биологические, социальные, когнитивные) стали представлять в виде сетевых структур. Узлы в таких сетях представляют собой элементы этих сложных систем, а связи между узлами – взаимодействия между элементами. В данной работе исследуется структурная сложность дорожной системы Москвы в процессе ее роста и эволюции. Для исследования из Интернет-ресурсов были получены графы дорожных сетей трех районов города Москвы: в пределах Садового кольца, Ленинского района Москвы, и крупного района, недавно присоединённой к Москве на юге. Основным показателем, определяющим сложность структуры дорожной сети, является коэффициент сетчатости.

«Двойственное представление дорожной сетей Москвы и Петербурга» И.А. Евин, В.В. Комаров, М.С. Попова

И.А. Евин

Представление улично-дорожных систем городов в виде сетей (графов) берет свое начало с известной работы Леонарда Эйлера 1736 года о семи мостах Кенигсберга, заложившей основы новой тогда математической дисциплины – теории графов. В последнее время методы этой теории успешно применяются в исследованиях по географии, урбанистике и других научных направлениях. Научный подход в изучении городских территорий, использующий теорию планарных графов для представления дорожной сети, в котором перекрестки городов являются узлами, а дороги – связями, получило название теория первичных графов (primary graph). В данной работе исследуются дорожные сети центра Москвы (Бульварное кольцо) и центр Петербурга.

«Проблема сборки субъектов в постнеклассической науке» В.Е. Лепский

В.Е. Лепский

Работа посвящена актуальным и активно обсуждаемым проблемам формирования адекватных эпохе глобализации форм и типов субъектности. Предлагаемый авторами подход базируется на идеях постнеклассической науки, в которой интерпретация знаний неразрывно связана с субъектами, их производящими, с их отношениями и взаимными рефлексивными представлениями, с этическими нормами и морально-нравственными представлениями. Представляет интерес для специалистов гуманитарных и естественнонаучных областей знаний, ориентированных на исследование проблем социального проектирования, управления и развития, а также для широкой аудитории управленцев-практиков.

«Биология мозга накануне смены парадигм» Д.А. Сахаров

Д.А. Сахаров

Автор настоящего сообщения отдает себе отчёт в том, что оно может эпатировать какую-то часть профессионального сообщества. В самом деле, такие термины, как нервный импульс, рефлекторная дуга, синапс, нейронная сеть, а также их многочисленные производные — синаптическая передача, нейротрансмиттер и т. п., давно и небесполезно служат нашей науке. Но трудная истина состоит в том, что этот понятийный аппарат на наших глазах превращается из рабочего инструмента в набор дезориентирующих мифологем. Не отвлекаясь от частных текущих задач, мы должны осмыслить концептуальное значение накопившихся эмпирических данных, облегчив себе тем самым преодоление трудностей.

«Произведения искусства как многослойные сети» И.А. Евин, А.А. Кобляков, Т.Ф. Хабибуллин

А.А. Кобляков

На примерах поэзии, художественной литературы и музыки показано, что взаимодействия между элементами этих сложных систем имеют различную природу, и по этой причине при их изучении целесообразно использовать подходы, разработанные в теории многослойных сетей. Предложены методы построения отдельных слоев таких многослойных сетевых структур. В заключение обсуждается целесообразность исследования энтропии как отдельных сетевых слоев, так и энтропии многослойных сетевых структур в целом.