Russian
| English
"Куда идет мир? Каково будущее науки? Как "объять необъятное", получая образование - высшее, среднее, начальное? Как преодолеть "пропасть двух культур" - естественнонаучной и гуманитарной? Как создать и вырастить научную школу? Какова структура нашего познания? Как управлять риском? Можно ли с единой точки зрения взглянуть на проблемы математики и экономики, физики и психологии, компьютерных наук и географии, техники и философии?"
Сети, когнитивная наука, управление сложностью

«Некоторые достижения искусственного интеллекта и варианты его влияния на социум» Олег Фиговский, Леонид Ясницкий

Олег Фиговский

В статье описываются возможные успешные перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в жизнь человеческого социума, социальные и экономические прогнозы эффективности искусственного интеллекта в социуме. Основное внимание уделяется оценке влияния искусственного интеллекта на трудовую занятость членов общества. В статье описываются прогнозы Всемирного банка о влиянии искусственного интеллекта на социум в будущем, приводятся наиболее яркие достижения крупных компаний в сфере искусственного интеллекта за последние годы, наряду с достижения крупных компаний приводятся успешно реализованные проекты в области искусственного интеллекта, связанные с нейросетевыми технологиями и разработанные в одной из провинций Российский Федерации.

«Social Chaperones» Oleskin, Alexander V., Budanov, Vladimir G., Kurdyumov, Vladimir S.

А.В. Олескин

The development of network society (the network revolution) in the present-day world necessitates the establishment of networked regulatory organizations that can exert a positive influence on this process. They can be regarded as analogs of biomolecular chaperones that function in the living cell. Such social chaperones can design optimal scenarios of the network revolution. They can take account of various possible organizational options (paradigms) of network structures. Chaperones can creatively use paradigms that function in biological systems ranging from unicellular organisms to schooling fish, social insects, and apes. Social chaperones can contribute to their implementation using the whole spectrum of possible strategies of promoting expedient network scenarios and convincing political leaders and government regulators of their importance for humankind.

«The potential of network Internet technologies in the field of management» Oleg Grimov

Oleg Grimov

The article reveals the main features of network Internet technologies as a significant management tool for information and network economy. The author depicts the most promising areas of network Internet technologies application, provides examples of successful implementation of projects based on network technologies, and underlines the most significant social effects of management practices in the area. Building of knowledge in expert networks, and transformation of the very actor of management are among these effects. Based on the author’s empirical research conducted in 2016 among 100 leaders and administrators of big Russian Internet-communities, the main managerial advantages and possibilities of applying network technologies have been revealed. The forecast of their further development has been provided.

«The Language Model of the World and Purposeful Human Behavior» Alexander A. Kharlamov

А.А. Харламов

Modern dialogue systems leave much to be desired since information about processing information in the human brain is not used in their development. The human effectively implements dialogue behavior as purposeful behavior because in their information processing system there is a model of the world with its language component. The paper presents a model of the world consisting of: (1) the posterior cortex, which provides the semantic processing of sensory information; (2) the hippocampus structuring this representation in fragments corresponding to individual situations; (3) and the anterior cortex, which forms on their basis a pragmatic level of information representation – a chain of such situations that make it possible to implement purposeful behavior; and also manipulate these hippocampal representations with the help of (4) the thalamus.

«Искусственный интеллект. Судебная система. Этика и право (главы из книги)» Елена Ларина, Владимир Овчинский

Елена Ларина

Российские и зарубежные исследователи проблем использования ИИ в правосудии и правоохранительной деятельности нередко задаются вопросами об этичности и правомерности этого процесса. Высказываются предположения о том, что использование в правосудии ИИ таит опасность сделать человека, его права и свободы уязвимыми, а само правосудие бесчеловечным и формальным. Как отмечал на одной на одном из научных обсуждений в 2018 году начальник Управления конституционных основ уголовной юстиции Конституционного Суда России Олег Вагин, «страшно представить, что решения в отношении человека, общества или человечества будут приниматься исходя из заданности информационных технологий, следуя совету «умного» искусственного интеллекта, полагаясь на который человек сам перестает думать, анализировать, прогнозировать свое будущее, а потому деградирует в качестве разумного существа, станет беспомощным и уязвимым, зависимым и от «машины», и от того лица, которое ею управляет, ее обслуживает, модернизирует, корректирует программное обеспечение, а в конечном счете, возможно и манипулирует поведением и решениями отдельных лиц, а через них интересами многих, тем самым превращая людей в марионеток, заложников IT технологий и средств их реализации».

«Мозг и разум» Константин Анохин

К. Анохин

Константин Анохин – профессор, член-корреспондент Российской академии медицинских наук, заведующий отделом системогенеза Института нормальной физиологии им. П.К. Анохина и руководитель российско-британской лаборатории нейробиологии памяти. Лекции посвящены новейшим исследованиям физиологии памяти, механизмам хранения, извлечения и воспроизведения информации, способности к запоминанию, зависимости процессов памяти от обстоятельств. Видео и стенограмма лекций.

«Хаос и трансформация категории времени в постнеклассической науке» А.В. Колесников, С.Н. Сиренко, Г.Г. Малинецкий

Г. Малинецкий

Представления о времени существенно различаются в философии и гуманитарных науках с одной стороны и в математике и физико-математических науках – с другой стороны. Математика и физика традиционно концентрируют внимание на воспроизводимых периодических процессах, ориентируясь на прогнозирование их результата. Философия и гуманитарные науки в целом рассматривают время в большей степени как исторический невоспроизводимый поток неповторимых событий, формирующих историю, как уникальный сценарий развития. Актуальной научной проблемой является сближение обеих концепций, которое возможно на основе современных представлений о детерминированном хаосе. Для адекватного описания исторического времени целесообразно использовать предлагаемые понятия «динамическое множество», «истинное число», или «темпоральное число». Особенности протекания детерминированно-хаотических процессов с участием темпоральных чисел могут быть продемонстрированы на примере компьютерных моделей континуальных клеточных автоматов, правила перехода между состояниями которых включают нелинейность.

«Особенности функционального подхода в управлении внутренней средой интеллектуальных зданий» Р.В. Душкин

Р.В. Душкин

Статья описывает функциональный подход к управлению внутренней средой интеллектуального здания, что подразумевает использование и передачу между периферийным оборудованием и центральными инженерными системами неизменяемых состояний, отсутствие побочных эффектов при осуществлении управляющих воздействий и построение децентрализованной сети осуществления вычислений и принятия решений на стороне оконечных устройств на базе так называемого «интернета вещей». Рассматриваются математические основы организации распределённой вычислительной среды для реализации функционального подхода. Кратко описываются возможные сценарии управления в различных режимах работы инженерных систем интеллектуальных зданий. Подводится теоретический базис под рекомендации об изменении парадигмы построения общей автоматизированной системы управления интеллектуальным зданием от автоматизации инженерных процессов к интеллектуализации управления и созданию системы искусственного интеллекта, осуществляющей полный и автономный цикл управления зданием.

«Сетевая экспертиза» Д.А. Губанов, Н.А. Коргин, Д.А. Новиков, А.Н. Райков

А.Н. Райков

Работа посвящена рассмотрению технологий экспертной поддержки принятия управленческих решений, основывающихся на использовании современных информационно-коммуникационных технологий (ИКТ). В первом разделе «Сетевая экспертиза» кратко рассматривается роль сетевой экспертизы в процессах принятия решений, вводится система классификаций процедур сетевой экспертизы, анализируются ее преимущества и недостатки, а также условия эффективности. Второй раздел «Экспертные технологии и принципы» включает обзор современных экспертных технологий с акцентом специфики сетевой экспертизы и обсуждением возможности и целесообразности использования в ней известных методов и подходов. В третьем разделе «Организация сетевой экспертизы» описаны основные возможные на сегодняшний день технологии проведения сетевых экспертиз. Четвертый раздел «Сети доверия и сети компетенций» посвящен проблемам выявления экспертов и их групп с использованием возможностей, предоставляемых современными ИКТ. В пятом разделе «Активная экспертиза» рассматривается проблема устойчивости результатов экспертизы относительно попыток манипулирования ими в своих интересах со стороны как экспертов, так и организаторов экспертизы.

Работа рассчитана на широких круг читателей, интересующихся проблемами принятия решений и организации экспертной деятельности.

Курс «Сознание и мозг. Последний рубеж» Константин Анохин

К. Анохин

Константин Анохин родился в Москве в 1957 году. В 1980 году окончил лечебный факультет Первого московского медицинского института имени Сеченова. В 1984 году защитил кандидатскую диссертацию в НИИ нормальной физиологии имени Анохина. В 1992 получил степень доктора медицинских наук за диссертацию «Ранние гены в механизмах обучения и памяти». С середины 1980-х годов исследует молекулярные, клеточные и нервные механизмы памяти, её формирование, хранение и извлечение. В последние годы ведёт исследование биологических основ сознания. В 2002 году избран членом-корреспондентом Российской академии медицинских наук, а в 2008 – членом-корреспондентом Российской академии наук. С 2011 года руководит отделением нейронаук в Национальном исследовательском центре «Курчатовский институт».