Russian
| English
"Куда идет мир? Каково будущее науки? Как "объять необъятное", получая образование - высшее, среднее, начальное? Как преодолеть "пропасть двух культур" - естественнонаучной и гуманитарной? Как создать и вырастить научную школу? Какова структура нашего познания? Как управлять риском? Можно ли с единой точки зрения взглянуть на проблемы математики и экономики, физики и психологии, компьютерных наук и географии, техники и философии?"
Актуальное

К 90-летию С.П. Курдюмова
«РЕЖИМЫ С ОБОСТРЕНИЕМ И ЗАКОНЫ КОЭВОЛЮЦИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ» В.А.Белавин, С.П.Курдюмов

С.П. Курдюмов

Применение принципов коэволюции сложных систем, законов развития нелинейных открытых диссипативных сред, правил построения на них сложных эволюционирующих структур быть может, позволит сформировать новый конструктивный подход к решению глобальных проблем, стоящих перед современной наукой, перед всей человеческой цивилизацией. Человек находится в состоянии смятения перед сложным. Как ориентироваться в современном сложном и нестабильном мире? Как понять границы предсказуемости и принципиальной непредсказуемости сложных систем? Какова природа сложного и законы его развития? Ситуация ожиданий и забот сегодняшнего времени затрагивает каждого из нас. Как вывести страну из тисков социального кризиса и поставить ее на путь цивилизованного прогресса? Каковы условия быстрого экономического роста? Как избежать нависших над человечеством катастроф, угрожающих самому его существованию?

«Синергетика: иерархии неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах» Герман Хакен

Герман Хакен

Книга известного западногерманского физика-теоретика, профессора Штутгартского университета Германа Хакена знакомит читателя с идеями, понятиями и методами синергетики» общим подходом к изучению универсальных свойств явлений самоорганизации в динамических, химических, биологических и др. системах. Основное внимание уделяется иерархиям неустойчивостей, приводящих к возникновению структур различной сложности, и выбору адекватного математического аппарата для их описания. Для научных работников, аспирантов и студентов старших курсов физико- математических и других естественнонаучных специальностей, занимающихся общими проблемами самоорганизации

«Сложносистемное мышление. Материя, разум, человечество. Новый синтез» Клаус Майнцер

Клаус Майнцер

Книга одного из ведущих специалистов в области междисциплинарных исследований Клауса Майнцера получила мировую известность и была переведена на многие языки. Она вошла в учебные курсы ряда европейских, азиатских и американских университетов. Эта книга посвящена междисциплинарным проблемам современной науки. В ней, говоря словами Чарльза Сноу, перебрасывается мост между двумя культурами — естественнонаучной и гуманитарной. В книге показывается пройденный познанием путь от глубоких философских идей, начиная с Античности, Средневековья и Нового времени, к исследованиям, находящимся на переднем крае науки — нанотехнологиям, хаосу, искусственному интеллекту, нейронауке, высоким гуманитарным технологиям. Книга будет интересна и полезна широкому кругу читателей — от школьников и преподавателей до исследователей, инженеров, руководителей.

Курс «Сознание и мозг. Последний рубеж» Константин Анохин

К. Анохин

Константин Анохин родился в Москве в 1957 году. В 1980 году окончил лечебный факультет Первого московского медицинского института имени Сеченова. В 1984 году защитил кандидатскую диссертацию в НИИ нормальной физиологии имени Анохина. В 1992 получил степень доктора медицинских наук за диссертацию «Ранние гены в механизмах обучения и памяти». С середины 1980-х годов исследует молекулярные, клеточные и нервные механизмы памяти, её формирование, хранение и извлечение. В последние годы ведёт исследование биологических основ сознания. В 2002 году избран членом-корреспондентом Российской академии медицинских наук, а в 2008 – членом-корреспондентом Российской академии наук. С 2011 года руководит отделением нейронаук в Национальном исследовательском центре «Курчатовский институт».

«Цифровая трансформация предприятия» Амиран Кешелава

А.В. Кешелава

В футуристических рассуждениях о цифровой экономике исследователи и визионеры тщательно анализируют яркие примеры, которых с каждым днём становится всё больше и больше. Проблема в том, что все они складываются в однотипный ряд. Как правило, речь идёт либо о изначально цифровых компаниях (приоритетно представители ИТ, телеком и банковской отраслей), либо о стартапах. Может создаться ложное впечатление, что реальный сектор экономики остаётся в стороне – его переход в цифровую экономику никак не затронет. Затронет – от этого не убежать. Уже сегодня реальный сектор чувствует ежедневно увеличивающийся рыночный прессинг: изменение условий и характера конкуренции, изменение ожиданий клиентов, изменение требований государства и международных нормативов. Но если цифровые компании несколько лучше представляют, в какую сторону им следует развиваться – есть хоть какие-то примеры, – то предприятия реального сектора, в большинстве своём, пребывают в замешательстве. «Куда идти? Что менять? Как внедрять? С чего начать?» – эти и многие другие вопросы, беспокоящие руководителей заводов, остаются без ответов. В этой статье мы попробуем разобраться и наметить путь в светлое производственно-цифровое будущее.

«Модельный синтез и модельно-ориентированное программирование» Ю.И. Бродский

Ю.И. Бродский

Предлагается новый подход к проектированию и компьютерной реализации имитационных моделей сложных многокомпонентных систем, отличающийся от объектного подхода. Он назван в работе модельным синтезом и модельно-ориентированным программированием. Центральным понятием этого подхода и в то же время элементарным кирпичиком для построения любых более сложных конструкций является понятие модели-компоненты. Организация имитационных вычислений модели-компоненты оказывается инвариантной относительно операции объединения моделей-компонент в модель-комплекс. Это позволяет строить фрактальные модели любой сложности и реализовывать вычислительный процесс даже очень сложных моделей единообразно. Предлагаемый подход позволяет исключить императивное программирование и производит программный код высокой степени параллельности.

«Модель информационного противоборства в социуме при периодическом дестабилизирующем воздействии» А. П. Михайлов, А. П. Петров, О. Г. Прончева, Н. А. Маревцева

А. П. Михайлов

Работа посвящена анализу модели информационного противоборства в социуме в случае, когда одна из сторон периодически дестабилизирует систему путем кратковременного скачкообразного повышения интенсивности пропаганды через СМИ. Модель имеет вид системы двух нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений с периодической разрывной правой частью. Для случая малой интенсивности распространения информации путем межличностной коммуникации построена асимптотика периодического решения. Переходный режим исследован численно.

«Нанокорпускулярный мутагенез: новое направление в генетической науке» С.Т. Захидов

С.Т. Захидов

Ускоренное развитие нанотехнологий в ближайшее время может оформить третий этап в экспериментальных исследованиях наследственной мутационной изменчивости. Этот этап будет связан с появлением нового специального направления в генетической науке, а именно – нанокорпускулярного мутагенеза, под которым следует понимать процесс возникновения наследственных перемен под влиянием наночастиц и/или наноструктурированных материалов. По значению, интенсивности действия, разнообразию и широте спектра вызываемых мутаций нанокорпускулярный мутагенез, наверное, не будет уступать химическому и радиационному мутагенезам, с помощью которых вот уже на протяжении многих десятков лет успешно решаются многие проблемы современной генетики и селекции.

«Основные угрозы и риски России при переходе к новому мировому порядку и пути их минимизации» В. И. Пантин, С. Ю. Малков, Л. Е. Гринин

С.Ю. Малков

В начале 2015 года было опубликовано исследование Центра долгосрочного прогнозирования и стратегического планирования МГУ имени М. В. Ломоносова «Краткосрочные и долгосрочные угрозы и риски России в условиях обострения международных отношений и пути их минимизации. Стратегический анализ» . За последние три года ситуация в России и в мире стремительно менялась, актуализировались новые угрозы и риски, которые требуют анализа для принятия срочных мер по противодействию. В настоящей работе дается обновленный прогноз наиболее важных сдвигов и изменений в ближайшее десятилетие и связанных с ними рисков и угроз для России.

К «ЦИФРЕ» ГОТОВ? Оценка адаптивности высокотехнологичного комплекса России к реалиям цифровой экономики. Агеев А.И., Асанова Е.А., Глибенко О.В., Ремизов М.В., Смирнова В.А.

Александр Агеев

Данный доклад сообщества «Системная экономическая аналитика ОПК» подготовлен под научно-методическим руководством Института экономических стратегий РАН на основе анализа мнений (опросы, анкетирование, рабочие группы, мозговые штурмы) представителей более чем 300 организаций высокотехнологичного комплекса России. Всего в проекте приняли участие почти 500 экспертов, представляющих ключевые отрасли российского высокотехнологического комплекса. Доклад выстроен таким образом, чтобы читатель имел возможность стать соучастником проекта, приложив его итоги к своей роли и роли организации в цифровой трансформации. Поиск нестандартных решений по повышению стратегического потенциала за счет синтеза цифровых технологий и новых форм кооперации производственных мощностей, научно-технологических достижений и человеческих сетей имеет решающее значение для долгосрочной жизнеспособности организаций ВТК. Доклад будет полезен руководящему составу организаций, профессионалам в области стратегического управления, руководителям организаций по цифровой трансформации, а также всем тем, кто заинтересован в развитии высокотехнологичного комплекса России