Russian
| English
"Куда идет мир? Каково будущее науки? Как "объять необъятное", получая образование - высшее, среднее, начальное? Как преодолеть "пропасть двух культур" - естественнонаучной и гуманитарной? Как создать и вырастить научную школу? Какова структура нашего познания? Как управлять риском? Можно ли с единой точки зрения взглянуть на проблемы математики и экономики, физики и психологии, компьютерных наук и географии, техники и философии?"
Актуальное

«Мобилизационная экономика России» А.В. Щербаков, С.Ю. Малков

А.В. Щербаков

О переводе российской экономики на мобилизационные рельсы авторы заявляли в конце 2021 года, еще до начала СВО. Логика разворачивающихся событий не оставляет выбора: либо русский культурный код прекращает свое существование в рамках доктрины «инклюзивного капитализма», либо Россия становится лидером человечества в условиях глобального преобразования (Большого антропологического перехода, или Нового осевого времени), связанного с энергоинформационными технологиями. Книга продолжает серию работ Сретенского клуба по формированию Образа будущего и раскрывает принципы мобилизационной экономики. Выпущена в рамках работ Сретенского клуба им. С.П. Курдюмова (http://sretensky-club.ru) и Института социально-экономического прогнозирования им. Д.И. Менделеева (www.mendeleev-center.ru), а также Программы развития Междисциплинарной научно-образовательной школы Московского университета «Математические методы анализа сложных систем»

«Структурная теория сложных систем. Модельный синтез» Ю.И. Бродский

Ю.И. Бродский

В данной статье прежде всего хотелось упорядочить результаты работ автора последних двух десятков лет в области структурной теории моделирования сложных систем и практики реализации таких систем с единых позиций. На основе гуманитарного анализа ключевых свойств сложных систем, признаваемых таковыми рядом авторитетных исследователей и практиков этой области, и предположения о возможности построения математической компьютерной модели сложной системы, – гипотезы о замкнутости, – предлагается формальное определение компьютерной модели сложной системы, как рода структуры в смысле Н. Бурбаки – род структуры М (модель). Класс математических объектов, определяемый родом структуры М обладает следующими двумя свойствами: комплекс, созданный объединением конечного числа математических объектов рода структуры М по определенным правилам, сам является объектом этого рода структуры. Организация вычислительного процесса для всех математических объектов рода структуры М однотипна и поэтому может быть реализована единой универсальной программой организации имитационных вычислений. Наличие этих двух свойств у представителей рода структуры М позволяет построить сквозную технологию описания, синтеза и программной реализации моделей сложных систем – Модельный синтез и Модельно-ориентированное программирование.

Глобальная экология и устойчивое развитие
Главы из книги А. Олескин

А.В. Олескин

А.В. Олескин, профессор, кафедра общей экологии и гидробиологии, Биологический факультет, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова Настоящее учебное пособие связано с одноименным курсом лекций и имеет целью помочь студентам, в частности, магистрам или бакалаврам, специализирующимся по экологии, охране природы или родственным дисциплинам. Пособие может представлять собой источник информации для биологов различных профилей, философов, юристов и представителей ряда других научных областей и профессий. Живая природа дает человеку много успешных сценариев развития для творческой доработки и модификации: известно, что среди природных экосистем … »»

«Проблемы культурологического мифа в условиях современных цивилизационных вызовов и культурный суверенитет России» Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции 15-18 ноября 2021 г. Под общей редакцией В.М. Белого, Э.А. Медера

Проблемы культурологического мифа в условиях современных цивилизационных вызовов и культурный суверенитет России

В сборнике представлены материалы Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы культурологического мифа в условиях современных цивилизационных вызовов и культурный суверенитет России». Сборник адресован научным работникам, преподавателям высших учебных заведений, аспирантам, студентам, инженерам, дизайнерам, архитекторам. Ответственность за содержание статей несут авторы.

«Концепция развития цифровой экономики России» Владимир Румянцев

Владимир Румянцев

Независимая экспертная группа, организованная как Фабрика Цифровых Платформ, подготовила проект предложений в программу развития цифровой экономики Российской Федерации. Это первый документ, который сформирован открыто, группой независимых экспертов, участвующих в мероприятиях, проводимых на различных открытых площадках, и выступающих по темам «Цифровая экономика» и «Цифровые платформы». В данном документе мы не пытаемся предложить целостную концепцию развития Цифровой Экономики. Мы лишь предлагаем сместить её фокус и раскрываем те возможности, которые упущены официальными группами при разработке проекта программы. Структурирование огромных потоков данных и процессов в индустрии позволяет применять алгоритмическое регулирование и значительно упрощает задачи анализа и синтеза цепочек добавленной стоимости.

«Трансформация аналитических центров, как элемента «мягкой силы» Китая в 2010–2020 гг.» Алексей Александрович Маслов

Алексей Александрович Маслов

Политическое руководство Китая стремится создать новый тип аналитической культуры, стимулируя развитие центров нового типа и полностью трансформируя старые. Из четырех типов центров – правительственных, академических, университетских и общественных (неправительственных) – правительственные и общественные центры оказались наиболее эффективными. В отличие от них, центры, выросшие из академических институтов и университетских структур, подвергались критике за медлительность и непрактичность в своих суждениях. В то же время ряд негосударственных аналитических центров вырос в гигантские корпорации: сегодня они имеют филиалы в десятках китайских городов и за рубежом, поддерживают связи с китайскими хуацяо, консультируют власти страны по важнейшим вопросам политического и экономического развития.

«Музыкальное творчество и наука; новые трансмерные отношения» А.А. Кобляков

А.А. Кобляков

Эстетическое моделирование базируется на методе аналогии. Насколько он надежен? Настолько, насколько надежно моделирование вообще – ведь в ее основе сравнение. Если впервые в терминах любой дисциплины корректно зафиксированы категории смысла, цели, целостности и ценности, то значение такой работы перерастает рамки базовой дисциплины, неизбежно становясь междисциплинарным достоянием, что предполагает аналогию по определению. Мы пришли в мир, не нами созданный. Многие этапы его развития не воспроизводимы, и многие тайны его создания непостижимы для нас в принципе. Но есть выход: мы можем познать тайны мира внешнего, не нами созданного, если поймем универсальные законы творчества и отрефлексируем собственный творческий процесс: как мы создаем мир внутренний – так, гипотетически, создавался и мир внешний! Проблема лишь в адекватной замещающей модели. И кто знает, насколько случайно разные, казалось бы, феномены (физический и музыкальный) названы одним и тем же словом «тяготение» (ср. М. Хайдеггер: «Язык умнее нас»)!

«Сетевая экономика» А.В. Щербаков, А.В. Олескин, В.Ю. Румянцев

Сретенский клуб

Настоящая книга продолжает серию работ Сретенского клуба по формированию Образа будущего: невозможно построить действительно светлое будущее, экстраполируя его из текущего состояния нашего общества. Образ будущего базируется на представлениях об идеальном обществе, в котором каждый человек сможет раскрыться как творческая личность, жить по совести и стать подлинно счастливым. В этом обществе будет реализован принцип Единства разнообразия, где каждый человек, каждая нация, каждый народ найдут свое место и свое предназначение. Власть будет основана на справедливости и ответственности, а экономика станет нравственной, человеко ориентированной и ресурсосберегающей. Основным видом общественных связей станет сетевое взаимодействие. Прорывом при переходе к новому обществу станет массовое внедрение в экономику сетевых технологий. Собственно, настоящая книга и описывает особенности перехода к сетевой экономике. Книга создана в рамках работ Сретенского клуба имени С.П. Курдюмова (http://sretensky-club.ru) и Института социально-экономического прогнозирования им. Д.И. Менделеева (www.mendeleev-center.ru).

«Социально-экономический бюллетень 2020» А.В. Щербаков (гл. ред.), В.Г. Буданов, Л.А. Колесова, А.В. Олескин, В.С. Курдюмов, Н.Ю.Лобачев

Социально-экономический бюллетень 2020

Данное издание является аналитическим обзором наиболее актуальных проблем социально-экономического развития России. Бюллетень продолжает серию аналогичных книг, опубликованных с 1996 по 2019 г. По традиции в первой главе рассматривается геополитическая ситуация, сложившаяся на сегодняшний момент вокруг России, а во второй – социально-экономическое положение нашей страны. Третья глава посвящена самым актуальным на сегодняшний день процессам развития российского общества (в настоящем выпуске такой темой является Большой антропологический переход). Четвёртая глава посвящена проблемам пассионарности в российском и западном обществе. Пятая глава рассматривает некоторые аспекты сетевой организации российской науки. Данная книга написана в рамках работ Сретенского клуба имени С.П. Курдюмова (http://sretensky-club.ru) и Института социально-экономического прогнозирования им. Д.И. Менделеева (www.mendeleev-center.ru).

«ЗАЧЕМ РОССИЙСКОЙ НАУКЕ ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННЫЕ СЕТЕВЫЕ СТРУКТУРЫ?
Меры по организационной и законодательной стимуляции сетевых форм организации научного поиска» А.В. Олескин, Сретенский клуб

А.В. Олескин

Наша эпоха предъявляет к организации научных исследований новые требования – это особенно касается таких областей как биотехнология, нанотехнологии, космонавтика, фармацевтика, информационные технологии и др. Именно в этих «прорывных» направлениях особые перспективы раскрываются перед лишенными единого начальника децентрализованными структурами, в которых лидеров или совсем нет (плоские сетевые структуры) или их несколько, даже много (объемные сетевые структуры). Подобные децентрализованные сетевые структуры в научном сообществе способны эффективно выполнять разнообразные функции в роли новаторских междисциплинарных исследовательских команд и лабораторий, групп научных экспертов (в том числе, по вопросам предоставления научным работникам грантов и субсидий), малых или средних предприятий, внедряющих научные достижения в бизнес, а также образовательных учреждений.