Синергетика, Универсальный эволюционизм и Универсальная история концепции далеко не тождественные. Они призваны решать разные задачи, возникали в разное время и по разным, хотя и генетически связанным поводам. Cинергетика — наука о самоорганизации сложных развивающихся система, но также междисциплинарное движение в современной постнеклассической науке, которое наследует методы системного подхода и кибернетики, обогащает их новыми онтологиями и законами процессов становления и самоорганизации. Возникает синергетика (мы используем ее современное толкование в середине 60-х — начале 70-х годов, прежде всего в работах Г. Хакена (собственно синергетика), И. Пригожина (теория диссипативных структур), Р. Тома, В. Арнольда (теория катастроф), Э. Лоренца, Д. Рюэля (теория динамического хаоса, странные аттракторы), С. Курдюмова (режимы с обострением), М. Волькенштейна (биофизические модели). Позже, в 80-е добавятся новые пардигмальные модели: фрактальная геометрия Б. Мандельброта, сценарии хаоса М. Фейгенбаума, Ив. Помо, теория самоорганизованной критичности П .Бака, нейрокомпьютер Г. Хопфилда, на рубеже 90-х возникает динамическая теория информации Г. Хакена, Д. Чернавского, Г. Вайдлиха, В. Эбелинга, теория джокеров Г. Малинецкий и т.д. Как мы видим, список базовых моделей открыт, не завершен, и аутентичная синергетика это, в первую очередь, искусство моделирования реальности, ставшее серьезной междисциплинарной наукой, рождающейся на пересечении культур нелинейного моделирования, предметного знания и философской рефлексии . Естественно, что эволюционные процессы любой природы изначально находятся в фокусе рассмотрения синергетики.

Понятие времени в истории издавна привлекало внимание историков и философов и этому вопросу посвящена бесконечное множество литературы. При этом затрагиваются фундаментальные понятия о причинности и случайности, необратимости исторического процесса, временных и пространственных структурах, которые возникают в процессе самоорганизации человечества. Автор понимает всю трудность этой задачи, связанной с масштабом этой проблемы. В тоже время она представляет интерес как опыт установления соответствия между представлениями современной физики и корпуса исторических наук. При этом необходимо преодоление междисциплинарных границ между областями знания, разделенные традицией образования, понятийным аппаратом, так и методами исследований. Быть может, такой диалог оправдан тем, что никогда прежде эти проблемы не имели такого общенаучного и методологического значения, как в наше время.

Термин «метаэволюция» (означающий процедуру наращивания уровней/ярусов в иерархической системе в ходе её формирования как таковой), широко используемый в этой книге и даже вынесенный в её название, был введён мною – именно в этом значении – несколько ранее. Он достаточно подробно обсуждался в моей предыдущей монографии «Системная память живого (как основа его метаэволюции и периодической структуры)» Но в соответствии с её тематикой обсуждался главным образом применительно к иерархической системе живой природы, и лишь вскользь – к иерархическим системам неживой и социально-технологической природы. При работе же над данной книгой, раcсматривая две последние иерархические системы более подробно и проводя между всеми тремя системами необходимые аналогии, я пришел к выводу, что центральной стержневой идеей подобного сопоставления является именно метаэволюция.

Многие динамические процессы попадают в поле внимания истории. Численность населения увеличивается или сокращается, экономика растет или приходит в упадок, государства укрепляются или разваливаются. Как можем мы изучить те механизмы, которые приводят к изменениям во времени и объяснить наблюдаемые траектории исторической динамики? Достаточно естественным является следующий подход, показавший свою исключительно высокую эффективность при изучении множества вопросов, в особенности (но не только) в естественных науках. Этот подход заключается в том, чтобы взять некий целостный феномен и мысленно разделить его на несколько отдельных частей, которые рассматриваются как взаимодействующие между собой. Такой подход называется «динамическим системным», потому что целостный феномен здесь рассматривается как система, состоящая из нескольких взаимодействующих компонентов (или субсистем). В рамках динамического системного подхода мы должны математически описать, как различные субсистемы друг с другом взаимодействуют. Это математическое описание и будет представлять собой модель данной системы, при этом мы можем использовать целый ряд методов для изучения генерируемой данной моделью динамики; мы можем также протестировать модель, сопоставив динамику, предсказываемую моделью, с реально наблюдаемой динамикой.

Наше время стало свидетелем разительных перемен, которые перевели основополагающую идею — представление о том, что наш мир и в будущем, как и прежде, будет зависеть от того, что думаем, говорим и делаем мы, люди, — из области банальных истин в область научных принципов. Эту книгу надлежит рассматривать в первую очередь как аргумент в пользу такой посылки, понимаемой в новом смысле. Содержание книги представляет собой своего рода краткое изложение идей, подтверждающих желательность принятия особой ориентации на глобальные проблемы — ориентации, которую мы называем подходом на основе общей теории эволюционных систем — в новом ее понимании. Наконец, эта книга — призыв к применению такого подхода к острейшим проблемам, с которыми неизбежно столкнемся и уже начинаем сталкиваться при новом понимании цели и мы сами как биологический вид, и планета как общий дом, в котором мы живем. Проблемы жгучи, ставки огромны, возможности выбора впечатляющи. Мы живем в поистине интересные времена, и это вполне объяснимо: мы живем в век величайшей бифуркации за всю историю человечества.

Предложен новый способ формального описания моделей искусственной жизни, базирующийся на работах по теории автоматов. В рамках этого формализма на основе теории динамических систем были разработаны методы исследований данного класса компьютерных моделей. Построена и исследована модель эволюционного возникновения целенаправленного поведения, обусловленного мотивациями, продемонстрировано, что мотивации играют важную роль в формировании адаптивного поведения. Построена и исследована модель эволюции поведенческих стратегий в обществах, не имеющих сложной социальной организации. Показано, что изменение уровня предрасположенности к агрессии и частоты межобщинных конфликтов при изменении обеспеченности жизненными ресурсами находятся в согласии с данными об архаичных обществах. Проведено сравнение предсказаний модели в отношении связи между частотой конфликтов и плотностью населения с предсказаниями альтернативных моделей и этнографическими данными, которое продемонстрировало, что предложенная в диссертации модель наиболее адекватна.

Рассмотрены условия синергетических процессов. Показано, что случайность, необратимость и неустойчивость, вопреки принятому мнению, не являются причинами самоорганизации. Кроме того, показано, что самоорганизация не может носить случайный характер, а обеспечивается всеми законами и силами природы, сама являясь ее основным законом. Заслугой синергетики является то, что она признала нашу Вселенную открытой, тем самым близко подошла к признанию существования нематериального мира и его взаимодействия с нашим миром, но не сделала последнего шага, посчитав причиной эволюции случайность, необратимость и неустойчивость. Синергетика считает нашу Вселенную системой, находящейся вдали от точки равновесия. Вместе с тем, все во Вселенной стремится к равновесию, к устойчивости, а гармония сил сохранения, разрушения и созидания обеспечивают жизнь и эволюцию во Вселенной.

Сегодня множество исследователей занимается сбором количественных данных о различных аспектах исторического процесса, и многие базы данных уже доступны в электронной форме. Необходима новая попытка создать количественную теорию исторической социологии. Если даже мы достигнем лишь частичного успеха, потенциальная отдача будет настолько высока, что оправдает эту попытку. К тому же есть недавние примеры, когда применение моделирования и количественных методов в истории дало интересные результаты.