Russian
| English
"Куда идет мир? Каково будущее науки? Как "объять необъятное", получая образование - высшее, среднее, начальное? Как преодолеть "пропасть двух культур" - естественнонаучной и гуманитарной? Как создать и вырастить научную школу? Какова структура нашего познания? Как управлять риском? Можно ли с единой точки зрения взглянуть на проблемы математики и экономики, физики и психологии, компьютерных наук и географии, техники и философии?"
Синергетика и эволюционизм

«ПУТИ, ВЕДУЩИЕ В ГРЯДУЩЕЕ ТЫСЯЧЕЛЕТИЕ. ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ» Э. Ласло

Эрвин Ласло, профессор, доктор философии, почетный доктор ряда университетов, руководитель программы в Институте ООН по обучению и исследованиям, ректор Венской академии футурологии, основатель Международной академии системных исследований, родился в 1933 г. в Будапеште. Основные научные интересы: философия, эстетика, системный анализ, экология. По этим направлениям знания написал 66 книг, которые изданы на 18 языках, и около 400 статей. Мы живем в период одного из наиболее глубоких и, несомненно, наиболее быстрых преобразований в истории человечества. Происходящее ныне преобразование по глубине не уступает тому, которое привело от средних веков к современной индустриальной эре, но происходит не в течение столетий, а всего лишь за десятилетия. К началу следующего тысячелетия все аспекты человеческой жизни и деятельности будут пронизаны и сформированы глобально циркулирующей информацией и будут происходить в сфере глобальных взаимодействий, глобальных рынков и глобально действующих технологий.

«ОСНОВАНИЯ ТРАНСДИСЦИПЛИНАРНОЙ ЕДИНОЙ ТЕОРИИ ПОЛЯ» Эрвин Ласло

В статье высказывается предположение, что наиболее плодотворный подход к трансдисциплинарной унификации наук может заключаться в принятии эволюции в качестве основного понятия. Термин “эволюция” происходит от латинского evolvere, что означает развертываться, раскрываться. Впервые этот термин был применен, как оказалось, ошибочно, к развитию или “развертыванию” взрослого организма из крохотного гомункулуса, который, по предположению, существовал вполне сформированный в мужской сперме или женской яйцеклетке. Позднее, в XIX веке, понятие эволюции стали отождествлять с теорией Дарвина и областью макробиологии. В наше время многие ученые, в … »»

«САМООРГАНИЗУЮЩАЯСЯ ВСЕЛЕННАЯ» Эрих Янч

"Самоорганизующаяся вселенная" Эрих Янч

В истории нашего века сравнительно короткий период с середины 60-х до начала 70-х годов занимает особое положение. В это время традиционные социальные и политические? институты были подвергнуты сомнению. Протесты против различного рода ограничений в жизни людей, поначалу вряд ли воспринимавшиеся всерьез, превратились в мощные процессы, под влиянием которых начала формироваться потребность в поиске новых структур. Общим для всех этих событий было то, что их участники придавали важное значение самоопределению и самоорганизации, открытости и пластичности, свободной эволюции социальных структур.

«TOWARDS THE EVOLUTIONARY BIOCYBERNETICS» V.G.Red'ko

В.Г. Редько

The preceding consideration of evolutionary biocybernetics is not complete: there are several potential branches of researches, which could be included in scheme of fig. 3. For example, evolution of sensory systems and evolution of internal homeostasis control systems could be interesting subjects of investigation. But logic origin theory is the most fundamental among them. Finally, it should to emphasize that logic origin theory is very interesting and perspective field of theoretical investigations, and aspiration to understand the causes of human logic cognition abilities could be a guide star of these investigations

«ЭВОЛЮЦИОННЫЙ ПОДХОД К ИССЛЕДОВАНИЮ ЕСТЕСТВЕННЫХ И СОЗДАНИЮ ИСКУССТВЕННЫХ БИОКОМПЪЮТЕРОВ» В.Г. Редько

В.Г. Редько

Редько Владимир Георгиевич. Профессор, доктор ф.м.н. Зам. дир. Ин-та оптико-нейронных технологий РАН. Закончил МФТИ. На 2-м курсе Физтеха задумался над вопросом: Почему человеческое мышление применимо к познанию природы? Область научных интересов: Проблема эволюционного происхождения интеллекта. Задача моделирования эволюции когнитивных способностей животных. Эволюционная кибернетика.Моделирование адаптивного поведения. Модели «Искусственной жизни». Обсуждаются направления теоретических исследований, связанные с проблемой: как в процессе биологической эволюции возникали и развивались высокоорганизованные системы обработки информации? Два из этих направлений уже сложившиеся: эволюционное моделирование и построение моделей обработки информации в нервной системе. Однако в работах этих направлений уделяется мало внимания тем свойствам биологических организмов, благодаря которым организмы приспосабливаются к меняющейся внешней среде. В связи с этим предлагается провести анализ «интеллектуальных изобретений» биологической эволюции и попытаться построить модельную теорию происхождения логики в биосфере. Подчеркивается важность единого подхода к развитию исследований в указанных направлениях.

«НЕОБХОДИМО РАЗВИТИЕ НАУЧНОГО МИРОПОНИМАНИЯ» В.Г. Редько

В.Г. Редько

Для научной работы очень важно исследовать детали, обеспечить максимально полное и строгое исследование рассматриваемой проблемы. И все же иногда полезно задуматься над главными вопросами развития науки. Здесь я рискну вынести на обсуждение вопрос: какие направления фундаментальных исследований могли бы внести наибольший вклад в развитие научного миропонимания в ближайшие десятилетия? Наиболее фундаментальная из естественных наук — физика, претендующая на описание основ научной картины мира и обладающая мощным математическим инструментарием. Однако последние принципиальные результаты (разработка квантовой механики, открытие основных элементарных частиц), дающие радикальный вклад в научное мировоззрение, в научную культуру человеческого сообщества, были сделаны в 20-30-х годах прошлого века.

«ДЕМОН ДАРВИНА ИДЕЯ ОПТИМАЛЬНОСТИ И ЕСТЕСТВЕННЫЙ ОТБОР» А.Н.Горбань, Р.Г.Хлебопрос

A.N. Gorban’

Горбань Александр Николаевич родился 19 апреля 1952 г. в городе Омске. Доктор физико-математических наук, профессор, академик Международной Академии Информатизации, заместитель директора по науке Института вычислительного моделирования Сибирского отделения РАН, специалист в области информатики и математического моделирования, автор и соавтор более 200 научных работ, в том числе 14 монографий. Медаль Ильи Пригожина в 2003 году. Метод моделирования проникает ныне во все науки и не видно конца его экспансии. Каждый успех рождает легионы попыток, и тысячи дипломированных молодых людей отправляются под знаменами моделирования на захват новых областей. Победителей не судят, но это не означает, что они всегда правы. Время рассудит всех и назовет какие-то успехи истинными, какие-то — мнимыми, а след большинства сотрется. Отыскивая в прошлом истоки моделирования, мы приходим к мифам. Мифы — первые модели. Человек мысленно населял природу сверхъестественными, как мы теперь говорим, существами, снабжал их характерами и судьбами, влечениями и возможностями. Достигал он этим, в частности, двух целей: явления природы становились более понятными и как-то предсказуемыми.

«NEUROINFORMATICS: WHAT ARE US, WHERE ARE WE GOING, HOW TO MEASURE OUR WAY» A.N. Gorban’

A.N. Gorban’

What is neuroinformatics? For me here and now neuroinformatics is a direction of science and information technology, dealing with development and study of the methods for solution of problems by means of neural networks. A base example of artificial neural network, which will be referred to below, is a feed-forward network from standard neurons. What is «THE GREAT PROBLEM» for neuroinformatics? What imparts sense to this vast flow of studies? The answer will be as we state it — it is impossible to separate a reflexive exploration of sense of an activity from generation and ascription of the sense «post factum»..

«NEURAL EXCITABILITY, SPIKING AND BURSTING» Eugene Izhikevich

Eugene Izhikevich

Eugene Izhikevich
The Neurosciences Institute, 10640 John Jay Hopkins Drive, San Diego, CA 92121, USA
Center for Systems Science & Engineering, Arizona State University
Born: May 17, 1967, Moscow, Russia. Main Research Interests: Nonlinear dynamical systems,
Bifurcation theory, Mathematical neuroscience. Education: Department of Cybernetics and Computer Science, Moscow State University. Thesis: Mathematical modeling of neuron activity.
Scientific advisor: Prof. G.G. Malinetskii

«ПРОЛЕГОМЕНЫ К ТЕОРИИ ПРОИСХОЖДЕНИЯ МЫШЛЕНИЯ» В.Г. Редько

В.Г. Редько

Моделирование когнитивной эволюции чрезвычайно интересно и важно с точки зрения научного миропонимания. Следовательно, можно ожидать, что такие исследования, которые предоставили бы картину возникновения и эволюционного формирования естественного интеллекта, будут очень интересны для ученых. Но эти исследования могут быть тесно связаны и с разработками ИИ. И, следовательно, могло бы быть взаимное обогащение фундаментальных и прикладных исследований природы интеллекта.