Лазарев Игорь Алексеевич — доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки и техники РФ, академик РАЕН.
Хижа Георгий Степанович — доктор технических наук, профессор, лауреат Государственной премии.
Лазарев Кирилл Игоревич — специалист в сфере медицинских информационных технологий.

В последнее время многие публикации посвящены актуальной проблеме — модернизации российской экономики и ее переходу на инновационный путь развития. Результаты практического решения этой проблемы в значительной мере зависят от имеющихся возможностей обеспечения замещения создаваемого интеллектуального капитала финансовым капиталом. Без эффективного функционирования подобной системы замещения трудно рассчитывать на достижение желаемого результата. Переход на инновационный путь экономического развития предполагает создание необходимых мотиваций и возможностей для активации его инновационной составляющей, включая использование новых информационных механизмов самоорганизации и гармонизации процессов развития социально-экономических систем, формирование новой философии и методологии управления, интенсивное развитие систем образования, повышение эффективности использования невозобновляемых природных минеральных ресурсов, повышение роли государства в геополитических отношениях.

Константин Владимирович Анохин — ученый, известный не только в России, но и во всем мире. Область его исследований — нервные механизмы обучения и памяти. Уже более 20 лет в возглавляемой им лаборатории нейробиологии памяти Института нормальной физиологии им. П.К. Анохина РАМН проводятся уникальные исследования памяти на молекулярно-генетическом уровне. Например, ученые делают мозг подопытных животных совершенно прозрачным для того, чтобы можно было рассмотреть в нем клеточные следы воспоминаний. В беседе с Александром Агеевым и Александром Исаевым член-корреспондент РАН и РАМН Константин Владимирович Анохин рассказывает о фундаментальных открытиях в области
механизмов памяти, о состоянии и перспективах науки о мозге в России, а также рассуждает об этических аспектах нейронауки.

Область научных интересов профессора Виталия Львовича Дунина-Барковского – нейроинформатика, а также теоретическая и экспериментальная биофизика нервной системы. В ходе беседы с Александром Агеевым и Александром Исаевым основатель и почетный президент Российской ассоциации нейроинформатики, адъюнкт-профессор департамента физиологии клетки и молекулярной биофизики Техасского технологического института Виталий Львович Дунин-Барковский рассказал о прорывных достижениях ученых в области познания мозга и возможностях создания «супермозга» в странах — лидерах в этой сфере исследований – Швейцарии, США и Японии. Он также проанализировал причины и угрозы отставания российской фундаментальной науки о мозге и сказал о необходимости в кратчайшие сроки придания масштабности российским исследованиям по мозговой деятельности и в смежных с ними науках.

В статье дан обзор основных результатов изучения как реальных социальных сетей (сетей сотрудничества ученых и актеров, сетей цитирования научных публикаций, сетей друзей и знакомых и т.д.), так и современных онлайновых социальных сетей (Twitter, Facebook и т.д.) с точки зрения теории сложных сетей. На основе собственных исследований авторами выявлены особенности восприятия некоторых сложных сетей. Более чем десятилетний опыт исследования социальных и других сложных систем методами теории сложных сетей показывает, что получаемые результаты зачастую оказываются более полными и содержательными, чем при использовании … »»

Сегодня, благодаря ускорению научно-технического прогресса, мы наблюдаем пересечение во времени целого ряда волн научно-технической революции. Можно выделить идущую с 80-х годов XX столетия революцию в области информационных и коммуникационных технологий, последовавшую за ней биотехнологическую революцию, недавно начавшуюся революцию в области нанотехнологий. Они, в свою очередь, породили бурный прогресс развития когнитивных технологий. Cognitio по-латыни означает познание. Когнитивные технологии – способы трансформации человеческих свойств и качеств, его поведения за счет либо модификации психо-физиологических параметров организма, либо включения человека в гибридные (человеко-машинные) системы.

Подчеркивается актуальность моделирования когнитивной эволюции – эволюции когнитивных свойств биологических организмов, приведшей к логическому мышлению. Предлагаются контуры программы будущих исследований когнитивной эволюции. Важность моделирования когнитивной эволюции связана с глубокой гносеологической проблемой: почему формальное логическое человеческое мышление, казалось бы, совсем не связанное с реальным физическим миром, применимо к познанию природы? Действительно, математики доказывают теоремы. Но математик делает логические выводы, доказывает теоремы независимо от внешнего мира, используя свое мышление. Почему же эти выводы применимы к реальной природе? Или в более общей формулировке: … »»