Russian
| English
"Куда идет мир? Каково будущее науки? Как "объять необъятное", получая образование - высшее, среднее, начальное? Как преодолеть "пропасть двух культур" - естественнонаучной и гуманитарной? Как создать и вырастить научную школу? Какова структура нашего познания? Как управлять риском? Можно ли с единой точки зрения взглянуть на проблемы математики и экономики, физики и психологии, компьютерных наук и географии, техники и философии?"
Сети, когнитивная наука, управление сложностью

«Хаос и трансформация категории времени в постнеклассической науке» А.В. Колесников, С.Н. Сиренко, Г.Г. Малинецкий

Г. Малинецкий

Представления о времени существенно различаются в философии и гуманитарных науках с одной стороны и в математике и физико-математических науках – с другой стороны. Математика и физика традиционно концентрируют внимание на воспроизводимых периодических процессах, ориентируясь на прогнозирование их результата. Философия и гуманитарные науки в целом рассматривают время в большей степени как исторический невоспроизводимый поток неповторимых событий, формирующих историю, как уникальный сценарий развития. Актуальной научной проблемой является сближение обеих концепций, которое возможно на основе современных представлений о детерминированном хаосе. Для адекватного описания исторического времени целесообразно использовать предлагаемые понятия «динамическое множество», «истинное число», или «темпоральное число». Особенности протекания детерминированно-хаотических процессов с участием темпоральных чисел могут быть продемонстрированы на примере компьютерных моделей континуальных клеточных автоматов, правила перехода между состояниями которых включают нелинейность.

«Особенности функционального подхода в управлении внутренней средой интеллектуальных зданий» Р.В. Душкин

Р.В. Душкин

Статья описывает функциональный подход к управлению внутренней средой интеллектуального здания, что подразумевает использование и передачу между периферийным оборудованием и центральными инженерными системами неизменяемых состояний, отсутствие побочных эффектов при осуществлении управляющих воздействий и построение децентрализованной сети осуществления вычислений и принятия решений на стороне оконечных устройств на базе так называемого «интернета вещей». Рассматриваются математические основы организации распределённой вычислительной среды для реализации функционального подхода. Кратко описываются возможные сценарии управления в различных режимах работы инженерных систем интеллектуальных зданий. Подводится теоретический базис под рекомендации об изменении парадигмы построения общей автоматизированной системы управления интеллектуальным зданием от автоматизации инженерных процессов к интеллектуализации управления и созданию системы искусственного интеллекта, осуществляющей полный и автономный цикл управления зданием.

«Сетевая экспертиза» Д.А. Губанов, Н.А. Коргин, Д.А. Новиков, А.Н. Райков

А.Н. Райков

Работа посвящена рассмотрению технологий экспертной поддержки принятия управленческих решений, основывающихся на использовании современных информационно-коммуникационных технологий (ИКТ). В первом разделе «Сетевая экспертиза» кратко рассматривается роль сетевой экспертизы в процессах принятия решений, вводится система классификаций процедур сетевой экспертизы, анализируются ее преимущества и недостатки, а также условия эффективности. Второй раздел «Экспертные технологии и принципы» включает обзор современных экспертных технологий с акцентом специфики сетевой экспертизы и обсуждением возможности и целесообразности использования в ней известных методов и подходов. В третьем разделе «Организация сетевой экспертизы» описаны основные возможные на сегодняшний день технологии проведения сетевых экспертиз. Четвертый раздел «Сети доверия и сети компетенций» посвящен проблемам выявления экспертов и их групп с использованием возможностей, предоставляемых современными ИКТ. В пятом разделе «Активная экспертиза» рассматривается проблема устойчивости результатов экспертизы относительно попыток манипулирования ими в своих интересах со стороны как экспертов, так и организаторов экспертизы.

Работа рассчитана на широких круг читателей, интересующихся проблемами принятия решений и организации экспертной деятельности.

Курс «Сознание и мозг. Последний рубеж» Константин Анохин

К. Анохин

Константин Анохин родился в Москве в 1957 году. В 1980 году окончил лечебный факультет Первого московского медицинского института имени Сеченова. В 1984 году защитил кандидатскую диссертацию в НИИ нормальной физиологии имени Анохина. В 1992 получил степень доктора медицинских наук за диссертацию «Ранние гены в механизмах обучения и памяти». С середины 1980-х годов исследует молекулярные, клеточные и нервные механизмы памяти, её формирование, хранение и извлечение. В последние годы ведёт исследование биологических основ сознания. В 2002 году избран членом-корреспондентом Российской академии медицинских наук, а в 2008 – членом-корреспондентом Российской академии наук. С 2011 года руководит отделением нейронаук в Национальном исследовательском центре «Курчатовский институт».

«Подход к концептуальной модели человека с позиций современных системных представлений» Андрей Бахур

А.Б. Бахур

Проблема формирования модельного описания человека имеет большое значение как для когнитивной, так и для инженерной практики. С одной стороны это позволило бы собрать многочисленные аспекты знания о человеке в единый комплекс, с другой стороны позволило бы избежать многих уже очевидных ошибок в организации и управлении процессами в организационно-технических и организационных (социальных) системах. Отметим, что механистический подход к модели человека уже давно изжил себя, но активно используется в силу отсутствия более совершенного. Работы А.А. Богданова, В.И. Вернадского , М. Хайдеггера содержат философские и концептуально-теоретические положения новой мировоззренческой парадигмы, которую можно назвать системно-тектологической. Завершенность этому комплексу идей придал Л. фон Берталанффи , предложивший понятие «система», которое позволило обобщенно характеризовать любой объект на основе вновь выдвинутых представлений. Задача настоящей работы состоит в том, чтобы показать, что современные системные представления, основанные на этой парадигме, позволяют сформировать описание человека, представляющее собой комплексное обобщение знаний о нем, накопленных наукой.

«Синтаксические структуры» Ноам Хомский

Ноам Хомский

Настоящее исследование посвящено синтаксической структуре как в широком смысле (т. е. синтаксису в противоположность семантике), так и в узком (т. е. синтаксису в противоположность фонологии и морфологии). Оно является частью попытки построить формализованную общую теорию лингвистической структуры и исследовать основания такой теории. Поиски строгих формулировок в лингвистике вызываются гораздо более серьезными мотивами, чем просто желанием соблюсти логические тонкости или упорядочить традиционные методы лингвистического анализа. Точно построенные модели лингвистической структуры могут играть важную роль (как отрицательную, так и положительную) в самом процессе исследования. Выводя неприемлемые следствия из точных, но неадекватных формулировок, мы часто можем с большой точностью установить причину этой неадекватности и, таким образом, получить более глубокое представление о лингвистических данных.

«Тайны восприятия» Г. Хакен , М. Хакен-Крелль

Герман Хакен

При восприятии нами мира большая часть информации поступает через глаза в мозг, которому удается как бы играючи познавать и анализировать окружающую нас реальность. Однако если инженер возьмется сконструировать робота, который познавал бы объективный мир подобно человеку, то он столкнется с непреодолимыми трудностями. Биологов и медиков это не удивляет: исследуя мозг под микроскопом, они обнаруживают миллиарды нервных клеток, связанных друг с другом наисложнейшим образом. Главная идея этой книги такова: человеческий мозг является самоорганизующейся системой. И хотя эта система — самая сложная из всех известных нам, она все же соответствует принципам синергетики. Синергетика — это созданная Германом Хакеном наука о взаимодействии. На законах синергетики основан и новый тип компьютера, обладающий основными свойствами человеческого восприятия. Эта книга предлагает нам новый ключ к пониманию важнейших функций головного мозга.

«Сложносистемное мышление. Материя, разум, человечество. Новый синтез» Клаус Майнцер

Клаус Майнцер

Книга одного из ведущих специалистов в области междисциплинарных исследований Клауса Майнцера получила мировую известность и была переведена на многие языки. Она вошла в учебные курсы ряда европейских, азиатских и американских университетов. Эта книга посвящена междисциплинарным проблемам современной науки. В ней, говоря словами Чарльза Сноу, перебрасывается мост между двумя культурами — естественнонаучной и гуманитарной. В книге показывается пройденный познанием путь от глубоких философских идей, начиная с Античности, Средневековья и Нового времени, к исследованиям, находящимся на переднем крае науки — нанотехнологиям, хаосу, искусственному интеллекту, нейронауке, высоким гуманитарным технологиям. Книга будет интересна и полезна широкому кругу читателей — от школьников и преподавателей до исследователей, инженеров, руководителей.

«Усложнение организации экономических систем в условиях нелинейного развития» Н. Смородинская

Nataliya V.Smorodinskaya

Статья анализирует движение экономических систем к гибкой сетевой организации как способ их адаптации к условиям нелинейного, неравновесного развития, возросшей неопределенности и иным следствиям глобальной цифровой революции. Рассмотрены родовые черты сетевой экономики и природа ее спонтанной самоорганизации, а также сложные сетевые структуры как инновационные экосистемы. Описана модель коллаборации и синергетические эффекты саморазвития экономики на базе непрерывных инноваций. Раскрываются вызовы нелинейной сетевой среды с децентрализованными, распределенными и интерактивными экономическими процессами. Подчеркивается важность системного подхода в национальных стратегиях развития, новая роль государства в качестве сетевого координатора.

«Leveraging complexity for ecosystemic innovation» Martha G.Russell, Nataliya V.Smorodinskaya

Nataliya V.Smorodinskaya

This paper looks at innovation ecosystems through the lens of complexity science, considering them as open non-linear entities that are characterized by changing multi-faceted motivations of networked actors, high receptivity to feedback, and persistent structural transformations. In the context of the growing organizational complexity of economies, driven by their adaptation to high uncertainty, and the central role of collaboration, we differentiate the innovation capacity of various types of business networks by the complexity of their internal interactions, thus identifying the place of innovation ecosystems in the world of business networks, as well as the place of innovation clusters among other innovation ecosystems.