Сейчас имеется несколько (даже много) определений понятия «информация» и ни одно из них не является общепринятым. Это естественно, поскольку общепризнанные определения появляются в науке, когда она становится классической и перестает развиваться. О науке об информации этого, к счастью, сказать нельзя. Нужно ли вообще определять это понятие? Вопрос не праздный, поскольку многие ученые придерживаются мнения о том, что «информация есть информация и ничто другое и этого достаточно». Действительно, до недавнего времени слово «информация» использовалось в обыденной жизни и в практических задачах (шифровка, связь и т.д.). Там было достаточно понимание о чем идет речь на интуитивном или сугубо прикладном уровне. В последнее время стало ясно, что информация играет в науке фундаментальную роль. Возникла потребность понять, что же это такое? Попытки связать информацию с привычными понятиями материя или энергия успехом не увенчались. Стало ясно, «информация есть информация, а не материя и не энергия». (Н.Винер [1]). Отрицание не может претендовать на роль определения, вместе с тем в данном случае оно существенно, ибо указывает на отсутствие вещественного (и/или полевого) происхождения информации. Попытки связать информацию с энтропией тоже оказались безуспешными, хотя они продолжаются до сих пор (подробнее мы это вопрос обсудим позже). Поэтому вопрос об определении понятия «информация» остается открытым.

Многие процессы в нелинейных средах, такие, как, например, распространение тепла в среде, коэффициент теплопроводности которой зависит от температуры, диффузия вещества или проникновение магнитного поля в среду с конечной проводимостью, некоторые задачи биологии и т.д., в математическом отношении описываются квазилинейным уравнением параболического типа.

Почему целое может обладать свойствами, которыми не обладает ни одна из его частей? В чем человек видит сложность окружающего его мира? Почему, зная фундаментальные физические законы, мы не можем предсказывать поведение простейших биологических объектов? Как согласовать следующую из классической термодинамики тенденцию к установлению равновесия с переходом от простого к сложному, от низшего к высшему, который мы видим в ходе биологической эволюции?

Ситько Сергей Пантелеймонович, доктор физико-математических наук, профессор; директор Научно-исследовательского центра квантовой медицины «Видгук» Минздрава Украины; главный редактор научного журнала «Физика живого, президент Украинской ассоциации физиков, работающих в медицине; Заслуженный деятель науки и техники Украины, Шевалье Бельгийского королевства.

В работе рассмотрены базовые модели нейроноподобных систем, с помощью которых описывается динамика однородных систем и иерархия процессов при адаптивном распознавании сложных изображений. Приведены основные результаты о формировании пространственно-временных (автовол-новых) структур в таких системах. Полученные решения используются для интерпретации вариантов нормального восприятия и режимов воз-можного самовозбуждения при трансформации сенсорных сигналов, ре-гистрируемых в физиологических экспериментах. Рассматриваются при-меры динамики параллельной обработки сложных изображений и режи-мов адаптивного принятия решений автоматической системой, построен-ной на основе предложенных нейроноподобных моделей и схем.

Басин Михаил Абрамович, доктор технических наук, профессор. С 1995 — работает директором Научно-исследовательского центра «Синергетика» Санкт-Петербургского союза ученых, а с 1993 года руководит семинаром «Синергетика и методы науки» учрежденного Санкт-Петрбургским научным центром Российской Академии Наук и Санкт-Петербургским союзом ученых. Имеет более 150 публикаций , среди которых пять монографий.

..Известно, что единое лучше, чем все вместе, но врозь. Лекции представляет собой попытку продемонстрировать этот тезис на примере интригующих связей между теорией фракталов, системами гиперболических итеративных функций, дискретными динамическими системами и нейронными сетями. Изложение рассчитано на широкий круг слушателей, которые не являются математиками.

Trust from the perspective of traditional social theory is a function of the cooperation promoted across a system of multiple human or artificial agents, assuring that conflict ends with a consensus of the facts drawn from reality, R. Overlooked is the downside of cooperation (e.g., invisibility of corruption, terrorist sleeper cells), and the reduction in computational power from the costs to communicate with an increasing number, N, of agents cooperating in an interaction, making the traditional model impractical for a … »»