В последние годы сложилось новое направление изучения сложных систем, рассматривающее их как сетевые структуры, образованных взаимодействием элементов этих систем между собой. Эти исследования имеют дело с реальными сетями, такими как биологические (сети метаболических реакций, сети белковых взаимодействий), технические (Интернет, WWW, транспортные сети), социальные (сети друзей и знакомых, сети мобильной связи) и когнитивные (сетевые структуры произведений искусства). Оказалось, что распределение узлов по числу связей в таких сетях подчиняется степенному закону. Будет дан краткий обзор некоторых реальных сетей. Исследователи, изучающие свойства живой материи, социальных систем, крупных техногенных объектов, все чаще приходят к выводу, что знаний о свойствах отдельных элементов (гены, нейроны, банки, дорожные перекрестки) недостаточно для сколько-нибудь полного понимания функционирования соответствующих сложных систем в целом (живой клетки, мозга, экономики, транспорта). В самом деле, у больных раком нет отдельного «гена рака», а есть мутации в нескольких десятков взаимодействующих генов. Сознание не может быть сведено к поведению отдельного нейрона, а требует учета взаимодействия миллиардов синапсов. Экономический кризис не будет понят без изучения сложной паутины взаимных задолженностей, свойственных мировой финансовой системе. Изучение причин образования дорожных пробок и нахождение решений для их предотвращения требует изучения структуры всей дорожной сети города. В этих науках, наряду с парадигмой редукционизма, которая еще отнюдь не исчерпала свой потенциал, должна иметь место новая парадигма, отражающая сложность соответствующих систем.