Введение. Сети нейронов в органах человека вносят особый, ранее не известный, акцент в науку об управлении Технологиями. Под подходами нейронного моделирования понимается процесс конструирования организационных структур управления Технологиями,   на основе знаний о сетевых структурах мозга и иных биосоциальных объектов.

Семантика термина «технология» позволяет его трактовать как «искусство мыслить», «умение понять»  и т.п.  Это глубинно связывает «технологию» с деятельностью мозга, с организацией его сетевой нейронной структуры.

На индивидуальном уровне – мозг является организующим центром для принятия решений. На групповом уровне центрами являются организационные системы социума. «Портрет» центров зависит от структуры ментальных типов образующих их личностей.

Существенное влияние на процесс принятия решений мозгом оказывают определенные внешние и внутренние факторы.

Внутренние факторы – архитектура сети мозга и влияние сигналов поступающих из сети желудка (болезни, питание, привычки), которые «направляют» в мозг эмоцию. Внешние  факторы – ментальные константы, формирующие архитектуру мозга.

Ментальная константа – это мало изменяемая черта характера человека или закрепленный в социальной группе образ единомыслия. К ним относятся: родной язык, верования, культура наций или социальных групп.

Для раскрытия предлагаемого подхода для менеджмента Технологий необходимо определение, раскрывающее структурную и процессную составляющую понятия «технология», например следующее: Технология есть единство миссии, системы и процесса, облечённое в форму стандартов и конвенций создания и выпуска продукта.

Миссия указывает вектор движения – для кого создаем? Система обеспечивают эффективность движения к цели – кто создает? Процессы реализуют определенный в стандартах порядок движения к цели в виде продукта – как создаем? Стандарты определяют порядок действий элементов системы и требуемые форматы продукта – что создаем? Конвенции определяют взаимоотношения между элементами системы – как взаимодействуем?

Стандарты и конвенции составляют документарную часть, описывающую Технологию. Отсутствие стандартов и конвенций делает реализацию инновационных, социально значимых, крупных и сложных проектов невозможным.

Вопрос о формулировании миссии – это вопрос о потенциальных потребностях и будущих возможностях тех или иных социумов. Вопрос о процессе, стандартах и конвенциях есть вопрос о формализации проектов решений принятых  Системой разработки и реализации Технологии.

Поэтому вопрос о сущности этой Системы является главным для менеджмента Технологий.

§1. Системы и сети. Их сущность и виды. Если под системой понимать порядок организации чего – либо, то сеть является частным случаем системы. В отношении нейронных сетей можно заключить, что им присущи способности к обучению, обобщению, абстрагированию  и применимости в реальной жизни и бизнесе. Особо следует отметить такие свойства нейронных сетей как:

• «невидимость» для стороннего наблюдателя целевого генератора (индуцирующей системы-администратора), определяющего вектор функционирования сети;
• фрактальность – конгломератное устройство  нейронных структур. Профиль такого фрактала обусловливает характеристики генерируемого им продукта, например управленческого или творческого  решения;
• сложность – следствие фрактальности, которое проявляется в генерации значительно большего количества вариантов проектов, в сравнении с иными сетями, имеющими меньшее количество степеней свободы;
• синергетика  — способность мультипликативного развития в результате взаимодействия и получения чужого опыта.

Свойства нейронных сетей применительно к Технологии означает ее непрерывное самосовершенствование в течении срока жизни. В зависимости от миссии Технология может использовать для решения своих задач различные системы или их элементы – иерархическую, рыночную и сетевую, которая является центральной.

Системы различаются степенью централизации, кооперации, доминирования, ролью в системе «субъекта» принимающего решения.

Главным «нейроном»  сети для менеджмента Технологий является Человек.  Его «внутреннее» содержание определяет свойства узлов сети, количество и эффективность работы синапсов. От правильного подбора кадров и организации их работы в сети зависит успех Технологии.

§2. Организация нейронной сети мозга как прообраз организационной структуры менеджмента Технологий.  Эмоция предшествует принятию решения. Это доказал неоднократно повторенный опыт, проведенный в 1979 году  Бенджамином Либетом. Характер эмоций, предваряющих решение, зависит от архитектуры мозга – специализации нейронов, количества и качества синапсов. На архитектуру мозга влияют:

А. Родной язык, поскольку наиболее интенсивное образование синапсов происходит до 3 лет, в период формирования речи; Язык служит средством для построения модели Мира. Разные языки порождают разные Миры, используют различные приоритеты в выборе методов их познания.

Б. Культура. Поведение, в том числе в экономической среде, формируется через специализацию нейронов и связано с активностью генома. Геном, организация нейронов детерминируют направления познания и подходы взаимоотношений с окружающей средой.

В разных культурах активность элементов мозга различна. Обусловленные архитектурой мозга образ мышления и поведенческие реакции  прочно встроены в наше сознание. Попытаться убедить кого-либо не быть либералом все равно, что пытаться убедить кого-то не иметь карие глаза.

Мозг в разных культурах обучается по-разному. Элементы мозга изменяют свою активность в зависимости от функций реализуемых человеком в жизни, в первую очередь это относиться к функции языкового общения. Так, какие-то элементы мозга активнее у китайцев, какие-то у арабов, какие-то у американцев. Например, за аналитические процессы отвечают лобные структуры и у американцев они активнее и даже больше.

Обучаясь навыкам другой культуры и даже принимая их как истинные, человек может достигнуть высокой аутентичности с целевым образом. Однако исследования в области социодинамики мозга свидетельствуют, что ранее существующая архитектура мозга и соответствующие ей культурные навыки не отменяются. Происходит не замена, а лишь наслоение. Доказательство — влияние православных и исламских традиций на экономику.

Вывод: организация искусственных сетевых конструкций должна опираться на ментальные константы индивидуумов и их групп, учитывать национальные, религиозные, социально-статусные и профессиональные аспекты.

§3. О содержании узлов сети для менеджмента Технологий. Из §2 следует, что внедрение социальных моделей и идей в иную ментальную среду возможно, но не надежно и вряд ли результативно. Машина, изобретенная в Америке, может не поехать также быстро в России, потому что дороги разные.

Установлены следующие типы ментальности: «Восточный»  и «Западный» (акад. РАН Ю.И. Александров и зав. сектором Института экономики РАН С.Г. Кирдина). Их основные различия приведены в таблице 1.

Таблица 1. Основные различия типов ментальности

По критерию холистичность — аналитичность восприятия граждане России попадают в «Восточную» группу. Как отмечают Р. Нельсон и С. Уинтер, «…когнитивные структуры и парадигмы известны как источники долговременного воздействия и преемственности, идет ли речь о научных дисциплинах или о производственных технологиях» [1. C.69]. Другими словами, они подтверждают факт, что доминирующие типы ментальности находят отражение в специфике профессиональной деятельности жителей соответствующих стран. Ментальность членов общества и характер его экономических, политических и идеологических институтов взаимосвязаны.

Из содержания таблицы 1 следует большая склонность жителей России к сетевому взаимодействию, к сетевым Технологиям. Рассматривая людей как «нейроны», выделим ряд специфических характеристик разделяющих «Восток» и «Запад» и приведем их в таблице 2 (фрагмент из монографии [2]).

Таблица 2. Этносоциальные бихевиористические характеристики  американцев и русских

Выводы о ментальном типе ЗАПАД: Проблемы глобального предвидения  и правильного выбора целей. Результат – эффективное движение в неправильном направлении. Современные IT-технологии не могут устранить этих проблем. Они лишь усиливают дефрагментацию, ведут к всё более глубокому изучению отдельных проблем. Потенциал для целостного осмысления результатов качественных и глубоких исследований, для принципиальных прорывов достаточно скромен. В «моде» работа с формой.

Выводы о ментальном типе ВОСТОК: Недооценка роли деталей при реализации глобальных программ. Результат: неэффективное движение к реально важной цели. Остро необходимо отечественное IT-обеспечение, восполняющее недостаток аналитичности нации, де-фрагментирующее и классифицирующее информацию как по западному (типажи), так и по восточному (функции и отношения) типам.

Наука не дает повода сомневаться в наличии Гармонии, существующей в Мире. Все целесообразно и функционально связано между собой. Это в полной мере относиться к классификации типов ментальности. Здесь есть исключения, подтверждающие правила Гармонии. Например, Германия, страна Запада, отчасти является носителем холистического типа принятия решений. Можно допустить предположение, что нации суть органы единого социального организма планеты. Этот организм по своей природе имеет фрактальное устройство. Для его самосохранения необходим принцип сетевого функционирования – кооперация. Иерархия и рынок – вспомогательные системы, решающие локальные задачи Времени. Они необходимы, но их переизбыток – раковая опухоль для глобального социума как Системы.

Отнесение России к типу Восток верно, но не в полной мере. Есть существенные особенности, выделяющие её среди других государств. В России есть существенный слой граждан мыслящих по типу ЗАПАД — аналитически. Таковыми являются примерно 10-20 процентов населения страны. Это связано с историй России, её масштабами, различиями в структуре  русского языка  Юга (славянский лексикон) и Севера (угро-финский лексикон), чувством внутренней свободы (Юг был под крепостным правом, а Север – нет) и православием большинства населения.  Оно обусловливает терпимость к несправедливости, нелюбовь к конкуренции и тягу к кооперативным (сетевым) отношениям. Есть и другие существенные факторы, которые позволяют говорить об уникальности России с точки зрения её функционального потенциала, способности адаптироваться и выходить на новые уровни развития страны как части глобальной Системы, генерировать идеи, имеющие междисциплинарные истоки [2].

Условия России позволяют формировать эффективные хирамы и специализированные сетевые модули, функционирующие в рамках сетей, имеющих определенные миссии. Сложносокращенное слово «хирама» (hirama) означает High-Intensity Research and Management Association [3-7]. Речь идет о креативной команде, создаваемой для решения некоторой сложной, нечеткой, междисциплинарной задачи (см. статью А.В. Олескина и В.С. Курдюмова в начале данного сборника).

Модульная парадигма характеризуется существенной ролью контактных взаимодействий элементов структуры. Кооперативное взаимодействие элементов в составе сетевого модульного организма обеспечивается взаимодействием двух факторов: 1) структурной связи индивидов в масштабе целой структуры и 2) поведения каждого индивида, зависящего от локальных факторов. Каждая описанная выше структура – «нейрон» социального организма. Это элемент для конструирования различных Технологий.

§ 4. Алгоритм применения нейросетевого подхода для менеджмента Технологий. Понимание Технологии как единство миссии, системы и процесса, облеченное в форму стандартов и конвенций создания и выпуска продукта, предполагает прохождение информационного сигнала от его источника до результирующего образа Технологии – Стандарта. Трансформация первичной информации (факта, идеи) осуществляется посредством её осмысления в модулях и хирамах, которые могут быть специализированы:

•  по миссиям, в основе которых может быть положен отраслевой принцип (космос, энергетика, моторостроение и т.п.);
• по методам исследования и принятия решений: исследовательские аналитические (источники первичной информации) и синтезирующие (обобщающие информацию и принимающие решения).

Сфера синтезирующих модулей не должна ограничиваться рамками одной конкретной миссии. Должно быть обеспено взаимодействие модулей и хирам, ориентированных на достижение различных целей. Это позволит иметь базу типовых методов, применяемых в различных отраслях и направлениях научных исследований.

Обеспечение взаимодействия между модулями всех типов возможно посредством сетевых IT-технологий и специальных исследовательских инструментов, например применяемых в нейромаркетинге.

Сам технологический процесс может быть представлен в виде последовательного чередования аналитических исследований (аналитический модуль) и синтезирующих их результаты решений (синтезирующий или холистический модуль). Количество этапов такого чередования зависит от сложности исследований и предполагаемого процесса создания продукта. Холистический модуль может осуществлять работу с несколькими аналитическими модулями, используя данные компьютерных сетей.

Специализация хирам и модулей обусловливает требования к их кадровому составу. Для аналитических модулей – это специалисты – исследователи и эксперты, постоянно развивающие свои знания и опыт в определенных  областях знаний и практик. Это позволяет де-фрагментировать области исследований, подробно изучать элементы различных явлений и процессов. Для холистических модулей – это разносторонне образованные люди (несколько образований), имеющие опыт работы в различных сферах деятельности.  Это специалисты, способные извлечь ценную информацию из её потока и формализовать,  применительно к решению конкретной задачи. Опыт показывает, что прогнозы, полученные вне экспертно-ориентированных технологий, являются более точными.

При формировании хирам и модулей, особенно холистических, необходимо учитывать культурно-исторические традиции, глубину вероисповедание. Здесь важно учесть их систему ценностей и отношение к риску. Различная структура модулей даст заведомо разные результаты. Известно, что мнения одиноких женщин с ребенком и одиноких мужчин, по поводу последствий рисков, значительно отличаются (до 40%).

Специализированные инструменты включают следующие основные группы:

•  сетевые IT-технологии, применяемые для обмена информацией,  исследования мнений и получения прогнозов;
•  приборы и методы сканирующие мозг, например электроэнцефалография, функциональная магнитно-резонансная томография (ФМРТ). Такие подходы уже используются в нейромаркетинге. Например, компания Procter&Gamble.

IT-технологии могут включать: различные энциклопедии, библиотеки, базы данных, системы получения информации и её обработки, например – технологии предиктивных рынков. Для получения достоверной информации и правильной её обработки необходимо обеспечить безопасность таких систем и их способность к классифицированию исследуемого множества (социума) на основе семантических и психолингвистических методик. Аппаратные методы, позволяют прямо выявить скрытые эмоции исследуемого объекта, на тот или иной раздражитель – товар, ситуацию, методику или, к примеру, финансовую стратегию.

Организуя работу хирамы или модуля, необходимо учитывать эффекты долговременной депрессии синаптической передачи. Необходимы фазы поддержания тонуса работы и перерывов в ней (период лени), учет мотивации и интересов  всех элементов нейронных и нейроподобных сетевых структур.

ЛИТЕРАТУРА

1. Нельсон Р.Р., Уинтер С.Дж. Эволюционная теория экономических изменений. М.: Дело. 2002.
2. Солодов А.К. Системная нейроэкономика: опыт построения модели национальной экономической системы и обеспечивающей её подсистемы финансового менеджмента (модель социального рынка). М.: Александра К. Солодова. 2015. Интернет-ресурс: http://elib.fa.ru/fbook/ solodov_neiroeconomika. pdf.
3. Иммордино-Янг М.Е. и др. Лень необходима для нормальной работы мозга. 2015. Интернет-ресурс: http://globalscience. ru /article/read/20862.
4. Олескин А.В. Сетевые структуры в биосистемах и человеческом обществе. М.: URSS, 2012.
5. Олескин А.В. Сетевые структуры, иерархии и (квази)рынки в биосистемах, человеческом обществе и технических информационных системах. Критерии классификации // Сложные системы. 2014. № 2. С.42-64.
6. Олескин А.В. Сетевое общество: необходимость и возможные стратегии построения. Сетевая (ретикулярная) социально-экономическая формация: квазисоциалистические принципы и меритократия. М.: URSS. 2016.
7. Oleskin A.V.  Network Structures in Biological Systems and in Human Society. Hauppauge (New York): Nova Science Publishers. 2014.