А.А. Харламов — Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН
Представленная технология автоматического смыслового анализа текстов TextAnalyst®, реализованная на основе нейросетевого подхода, будучи когнитивной, является статистической по своей природе, и позволяет автоматически выявлять ключевые понятия текста в их взаимосвязях, взвешенные их смысловыми весами (формировать ассоциативную сеть текста). Такое сетевое представление, в свою очередь, позволяет реализовать автоматическое реферирование текста и автоматическое сравнение (классификацию) текстов. Реализованный на основе этой технологии персональный продукт TextAnalyst® является удобным инструментом аналитика, беря на себя функцию предварительной обработки больших массивов текстовой информации. Причем, обработка текстов осуществляется по принципам, характерным для обработки текстовой информации в мозге человека. Полученное в результате такой обработки гипертекстовое представление текста с ассоциативной сетью ключевых понятий в качестве инструмента навигации по тексту, является уникальным способом нелинейного представления текста.