В.Г. Яхно
Институт прикладной физики РАН, Нижний Новгород
E-mail: yakhno@appl.sci-nnov.ru
В работе рассмотрены базовые модели нейроноподобных систем, с помощью которых описывается динамика однородных систем и иерархия процессов при адаптивном распознавании сложных изображений. Приведены основные результаты о формировании пространственно-временных (автоволновых) структур в таких системах. Полученные решения используются для интерпретации вариантов нормального восприятия и режимов возможного самовозбуждения при трансформации сенсорных сигналов, регистрируемых в физиологических экспериментах. Рассматриваются при-меры динамики параллельной обработки сложных изображений и режимов адаптивного принятия решений автоматической системой, построен-ной на основе предложенных нейроноподобных моделей и схем.