Потапов Алексей Борисович — доктор физ.мат наук. В 1983 году закончил физический факультет Московского государственного университета. 1983-86 аспирантура в Институте прикладной математики им.М.В.Келдыша. 1986 и далее — сотрудник ИПМ. В данный момент работает в Центре Математической биологии, University of Alberta, Edmonton, Canada. Рассматривается возможная роль сложной динамики и хаоса в работе нейронных сетей, обрабатывающих информацию. В начале дан обзор принципов работы некоторых наиболее известных видов нейронных сетей, а затем обсуждается ряд попыток использовать хаос в нейронных сетях. Основная цель работы — представить новый взгляд на проблему хаоса в задачах обработки информации. Показано, что хаос естественно возникает в задачах управления, где нейронная сеть является управляющей подсистемой более сложной системы. Показано, что такая сеть может использовать хаос в своей работе для освоения новых действий в методе обучения, называемом обучение поощреним {Reinforcement learning). Обсуждаются также гамильтоновы нейронные сети.

Читать текст (pdf)