Ворожихин Владимир Вальтерович — к.э.н., в.н.с. Центра проблем экономической безопасности и стратегического планирования Института экономической политики и экономической безопасности Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

О развитии мира и России

Глобализация, гиперконкуренция, растущие сложность и неопределенность, информационный потоп и гиперсвязность мира, непрерывно растущие и трансформирующие среду риски ворвались в нашу жизнь, которая стремительно меняется. Мы оказались в эпохе больших перемен, в которой традиционные управленческие подходы перестали работать, а привычные системы и процессы неожиданно проявляют новые свойства и обретают измерения.

Наш мир имеет огромное число измерений, которые связаны друг с другом, причем связи эти постоянно меняются. Число комплектующих технологий превысило 1,5 миллиона. Количество наименований годовой заводской номенклатуры отечественные исследователи в 2006 г. оценивали в 40 млн. позиций[1], число товарных позиций сегодня зарубежные исследователи рынка оценивают в несколько триллионов.

Меняющийся мир с ограниченными ресурсами, пространствами, потоками и запасами подталкивает, с одной стороны, к конкуренции, с другой к сотрудничеству, рождая сложные формы гиперконкуренции – агенты, конкурируя на одних рынках, взаимодействуют на других. Резко увеличивается скорость и сложность происходящих процессов. Огромный поток информации приводит к «информационному потопу» — невозможности обработки 80% текущего потока, в результате мы теряем знания о текущих фундаментальных трансформациях. Непрерывно растут риски разного типа – глобальные, связанные с новыми технологиями и трансформациями среды.

Мы оказались в новой реальности, в которой старые знания устарели, а новые мы не успеваем извлечь из стремительного и мощного потока информации. Недостаточные знания приводят к восприятию мира как турбулентного, противоречивого и неопределенного уже более 40 лет.

Уникальным фактором формирования нашего будущего является тотальное внедрение цифровых технологий. Резкое падение стоимости передовых технологий (лучшие смартфоны в 2007 году стоили $499, те же модели стоят $ 10 в 2015 году; беспилотный летающий аппарат стоил $100000 в 2007 году и $ 500 в 2015 году) является революционным для бизнеса и общества. Комплексное действие этих технологий – мобильных, облачных, искусственного интеллекта, датчиков и интеллектуальных информационных технологий и других – приводит к принципиальному ускорению развития глобального производства и экономики. На смену используемым электронным технологиям приходят новые, закон Мура продолжает выполняться, а значит темпы дальнейших трансформаций будут расти и дальше. Цифровая экономика стала одним из приоритетов Евросоюза[2]. Единый цифровой рынок может способствовать росту европейской экономики на €415 млрд в год, содействуя росту числа рабочих мест, конкуренции, инвестиций и инноваций.

Вклад в мировую экономику цифровой трансформации в различных отраслях промышленности для общества и промышленности составит более $ 100 триллионов в течение следующих 10 лет, позволит сэкономить до 1 миллиона жизней к 2025 г. только за счет снижения транспортных происшествий [3].

Современный мир становится быстрее, умнее, количество новых связей позволяет говорить о гиперсвязности[4]. Его развитие ориентировано не на ресурсы и сравнительные преимущества, и уже не на конкурентные преимущества и эффективность, а на инновации и возможности развития.

Технологическое развитие, на основе которого прошли три промышленных революции, меняется на когнитивное. Теперь не технологии определяют, какая из них сложится социально-экономическая система, каким будет будущее. Видение будущего определяет выбор механизмов общественной координации и технологий, которые нужны для построения мостика в это желаемой будущее.

Факторы развития можно классифицировать по 4 группам: проблемы, возможности, конкурентоспособность и безопасность.

Наличие проблем, грозящих существенным ущербом, может оставить агента[5] без инвестиций в развитие, если не приведет к его уничтожению. Наличие значительного количества проблем, что свойственно России, приводит к их взаимодействию и взаимопроникновению, к системному кризису, к невозможности решать проблемы поодиночке. Систему со значительным количеством проблем и дисфункций крайне сложно реформировать – пока вы боретесь с одной проблемой, значение другой быстро нарастает.

Возможности по мере углубления глобализации приобретают все большее значение. Факторы развития экономик в глобализирующемся мире меняются по мере их развития. От развития на основе ресурсов происходит переход к развитию на основе эффективности и далее на основе инноваций[6]. Соответственно, сравнительные преимущества и ресурсы уступают место конкурентоспособности, а далее возможности развития и создания инноваций становятся определяющими[7].

Пространство конкурентоспособности определяет возможность присутствия на рынках, потенциал доходов, технологического развития. Если агент неконкурентоспособен, он может выживать только на основе внеэкономической или криминальной деятельности. Примером может служить мобилизационное хозяйство России времен гражданской войны, папство или деятельность наркокартелей.

Безопасность часто определяется как состояние защищенности от угроз. В современном восприятии безопасности формируется значительное число ее граней, очень трудно становится отделить суть безопасности от сути сложной системы. Попытки учета факторов безопасности в определении приводит к его многостраничности[8]. Выходом является определение безопасности как безопасности траектории перехода в благоприятное (желаемое) будущее.

Происходящие бурные изменения технологической и социально-экономической сфер меняют условия существования, ценности и смыслы человечества и конкретного человека – меняется и сам человек. Глобализация и гиперсвязность приводят к снижению значимости нормативного регулирования – новые измерения нашей жизни быстро растут, а изменения через развитые коммуникации вторгаются в микроокружение человека.

При современном уровне мирового развития, несмотря на значимые технологические и экономические успехи, бедным остается значительное количество населения – богатство 1% населения превысило стоимость имущества 99%, а глобальная сеть налоговых убежищ дополнительно позволяет богатым скрыть $ 7,6 триллионов долларов[9].

Неравенство представляет одну из самых существенных угроз развитию человечества, поскольку оно не только ставит под угрозу социальную устойчивость общества и закладывает основания глобальных войн за доступ к ограниченным ресурсам, но и чревато исключением из эффективного развития трети человечества, ограничением развития большинства и вовлечением людей в неконструктивную и противоправную деятельность.

- Проблема понимания и риски знания

Одной из важнейших проблем является кризис сложности[10]. Проблема развития науки, познания и понимания[11] обостряется – мы находимся на краю адекватности наших представлений о мире, его трансформациях и текущем устройстве. Несмотря на новые подходы к знаниям и оценке — 4 научную парадигму вычислительной науки (Грей, 2006), парадигму трансформационной оценки (Мертенс, 1998) — мы находимся в мире мифов представлений о мире прошлых лет. Наука о быстро меняющемся мире требует большей глубины знаний, которая в условиях потери 80% текущей информации недостижима – мы теряем самые важные знания о происходящих трансформациях мира. Вторым важным аспектом является полнота доступа конкретного человека к имеющимся знаниям. В условиях быстрого развития растет и объем знаний. В складывающейся ситуации знания становятся фрагментарными и индивидуальными, экспертными – доверительными, поскольку по многим вопросам приходится обращаться к эксперту, который должен обладать нужными знаниями. В результате сфера научного знания сжимается, а знание во многом теряет позитивный характер, чаще подсказывая не что будет, а что чревато повторением прошлых ошибок.

С другой стороны, бурное развитие интеллектуальных информационных технологий и доступность потоков данных предоставляют принципиально новые возможности для персональных исследований. Специалист по знаниям, владеющий потоками данных, для которого знакомы современные подходы к оценке и сравнительному анализу, способен творить чудеса, замещая в одиночку крупнейшие научные институты прошлого. Скорость сведения локальных данных и результатов исследований в единую систему определяется производительностью человеко-компьютерной системы, при этом количество людей и компьютеров перестало быть определяющим параметром. Важнейшую роль играют методики потоковой обработки информации, позволяющие проводить исследования на недостижимой ранее глубине, выявляя новые эффекты. Только посредством интенсивного меж- и трансдисциплинарного сотрудничества можно обнаружить, узнать и понять основные принципы, которые формируют сложность нашего мира. Только в рамках такого понимания можно надеяться ответить на грандиозные вызовы, стоящие перед нашим миром[12].

Инструмент для понимания происходящего

Для удовлетворительного управления гиперсвязными активными системами необходим новый сложный инструмент – интерактивная интеллектуальная человеко-компьютерная система (ЧКС) управления, сочетающая возможности человека и компьютера. Короткое название такой системы для страны звучит как ИИСУС. Эта система должна изначально проектироваться как распределенная и ориентированная на совместное использование научно-экспертной и суперкомпьютерной сетей как в автономном, так и в интегрированном режиме вычислений. Любое рассогласование расчетов является новой информацией для исследования, а сопоставление с моделями ядра и невязки расчетов процессов позволяет строить гипотезы о зарождении и смене механизмов в различных сферах деятельности. Современный человеко-компьютерный интерфейс позволяет ускорить человеко-компьютерное взаимодействие и сделать его удобным.

ИИСУС представляет собой единый распределенный комплекс, позволяющий организовать:

глобальный информационный мониторинг,

сбор первичных, вторичных и третичных данных, их предварительную верификацию и обработку, включая восстановление статистики, в общем случае пороговой и полиномиальной;

проведение прикладных исследований, оценку и прогнозирование рисков, включая учет суперпозиции и вирусных механизмов распространения и трансформации среды, формирование экономически обоснованных резервов и методов управления рисками;

оценку комплексной эффективности с учетом ряда параметров как отдельных проектов, так и сформированного на их основе мегапроекта, управления связями агентов, очередностью и сроками выполнения проектов, технологическими потоками, перераспределением ресурсов;

фундаментальное обеспечение прикладных исследований, включая автоматическую разработку и проверку гипотез, мультимодельные расчеты, методы и методологию, оценку регулирующих воздействий, выявление и формирование нового знания, его апробацию и диффузию, совершенствование процесса познания, саморазвитие, самовосстановление, самосовершенствование системы при сохранении целостности.

Научно-экспертная сеть (НЭС) становится важнейшим инструментом научного познания для сложных активных систем, поскольку требуется построение целостной сложной модели. Требуется значительное количество локальных исследований, учет особенностей взаимодействующих территорий, отраслей, муниципальных образований, предприятий. Чтобы каждый исследователь не оказывался в одиночку перед решением мировых проблем, решение задач должно быть распределено и скоординировано.

НЭС взаимодействует через персональные компьютеры, разгружающие исследователей от рутин работы с текстами, организации коммуникаций, использования персональных и сетецентрических баз данных. Персональные компьютеры позволяют осуществлять персональные и многопользовательские коммуникации, осуществлять связь с любым из специалистов НЭС и сетецентрической суперкомпьютерной системой.

Компьютер позволяет вести автоматический мониторинг деятельности и оценивать рейтинг исследователя, составить программу персонального развития, помочь человеку распорядиться двумя важнейшими ресурсами его жизни – временем и коммуникациями в соответствии с личными потребностями, ценностями, преференциями и целями. Компьютер позволяет войти в ЧКС и получить доступ к мировому знанию, проводить системную оценку новизны идей и обоснованности гипотез, сформировать условия конкурентного партнерства и распределение командных ролей, позволяющих повысить эффективность и результативность персоналий и НЭС в целом.

Интеллектуальная суперкомпьютерная сетецентрическая система (ИСК) позволяет реализовать потоковую обработку информации и ее хранение, автоматическую генерацию и проверку гипотез, предоставление библиотек моделей и методик и рекомендаций по их использованию, информационную увязку и предоставление вычислительных услуг для перечисленных выше систем, разгрузку специалистов НЭС от выполнения сложных рутин для ведения творческой деятельности.

ИСК позволяет организовать перераспределение объемов вычислений в соответствии с требуемой скоростью и плотностью потока, ускорить проведение вычислений за счет организации параллельных потоков обработки информации, организовать режимы защиты и самовосстановления, непрерывного совершенствования аппаратной и программной частей системы.

- Формирование ЧКС

В соответствии с современными представлениями интеграция научно-экспертной и сетецентрической суперкомпьютерной сети в единую человеко-компьютерную сеть позволяет распределить решение задач стратегического управления в соответствии с особенностями экспертных и компьютерных методов, подходов и технологий, разгрузки специалистов от выполнения рутин.

Интеграция данных и знаний НЭС и ИСК, результатов оценок и расчетов позволяет добиться синергии, распределяя исследовательские работы в соответствии с особенностями обработки информации НЭС и ИСК. Интеграция результатов, исследование невязки позволяют выделить метаинформацию и новые знания. Ускорение применения мультимодельных комплексов, трансдисциплинарных подходов, автоматической генерации гипотез и их проверки, позволяет вести оценки, расчеты и моделирование в режиме реального и расширенного времени – опережая при прогнозировании развитие реальных процессов, но опираясь на последние текущие данные.

ИИСУС может обсчитывать известные и выявлять латентные процессы, определяя их характеристики. Основой системы является мультимодельная многоуровневая сеть, позволяющая осуществлять многоконтурное управление, требующая распределенного управления. Каждый из уровней управления фактически оперирует с одной и той же системой, но при этом в основе представления о системе лежат разные подсистемы и разные связи. Число уровней для интеграции результатов расчетов в рамках ЧКС не должно превышать 9. При таком ограничении можно выделить следующие уровни по масштабам расчетов (9):

-       Глобальная миросистема (планетарная политика, экономика, международные отношения — 251 страна^[13]);

-       Россия как целостная система (страна – население, власть, бизнес, наука, энергетика, вооруженные силы, …);

-       Россия как система федеральных округов, отраслей и регионов, крупнейшие города (8+85+83+3);

-       Россия – страна городов: мегаполисы (10) и города (1090), сети городов;

-       Россия как сеть муниципальных образований (22 тыс.);

-        Россия – сеть предприятий (50 корпораций +1700 крупных предприятий + 5 млн. малых и средних предприятий);

-       Малые группы ( около 10-15 млн.);

-       Домохозяйства (семьи) России (по переписи 2010 г. — 52707, средний размер семьи — 2,7 чел.);

-       Россия как система из 150 млн человек (146 – население РФ + 4- мигранты).

Необходимо получить конкурентные преимущества прежде всего на этапе концепции. ИИСУС позволит:

сформировать единый мегапроект развития, опирающийся на видение будущего человечества и места в нем России, научно определяя миссию и цели, механизмы их реализации, требования к необходимым технологиям и инструментам, осуществляя подбор методов и инструментария для всех этапов работы, обеспечивая решение проблем и реализацию возможностей развития, обеспечение безопасности и конкурентоспособности страны на всей траектории развития, выделение и формирование нового знания, человека творческого и общества творчества;

сформировать систему метауправления, развивающуюся вместе с управляемой социально-экономической системой, использующей многоконтурное управление в эффективных последовательно-параллельных режимах, проводить обработку информации в режимах реального и расширенного времени, реализовывать режимы нечеткого и динамического задания целей развития, определяя сферы приоритетного развития систем;

разработать на основе мультимодельных подходов многомерные схемы управления всеми видами потоков – информационных, финансовых, миграционных, сырьевых, энергетических, продуктовых, транспортных, технологических, знаниевых, включая управление связями предприятий, порядком и временем выполнения проектов, перераспределения софинансирования с целью повышения комплексной эффективности мегапроекта, раздельного финансирования исследований, технологий, производства, товаропроводящих цепочек, непрерывного образования и др., в том числе интегрального регулирования состояния системы и дифференциального регулирования технологических цепочек по видам деятельности;

обеспечивать мгновенную перестройку регулируемой системы с позиций безопасности, конкурентоспособности, достижения интегрального эффекта, локальной безопасности, трансформационной оценки и иных критериев комплексной эффективности, обеспечивая единое информационное пространство, обмен знаниями, непрерывное образование для специалистов на основе новейшего выявленного и сформированного знания при любых вызовах на основе персональных программ развития.

В рамках реализации этой цели также реализуется формирование предложений поэтапной реализации системы от уровня информационной до уровня интеллектуальной интерактивной управляющей системы.

Регулирование инновационной экономики

Число возможных сценариев и ситуационных вариаций постоянно увеличивается, относительное число побед – ситуаций благоприятного развития событий – постоянно уменьшается. Зато выигрыш победителя постоянно растет. Это приводит к ускорению концентрации капитала и обострению проблем неравенства. Устойчивость системы снижается, зона возможных решений существенно сужается, а требование к качеству решений возрастает. При ошибочных решениях можно не попасть в зону устойчивости.

Необходим учет реального распространения и суперпозиции рисков, которое имеет вирусный характер: агент, нечувствительный к конкретному виду риска, начинает испытывать его влияние за счет связей с агентами, которые чувствительны к нему. Управление рисками должно осуществляться не только в системе, но и во внешней среде. Методы при этом должны соответствовать ситуации и соотношению текущих потенциалов внешнего и внутреннего развития. Помимо потоков, небольшие и не обременяющие экономику запасы позволят существенно снизить локальные риски для наиболее чувствительных к конкретным видам рисков агентов.

Необходимо вести сквозное регулирование потоков, в том числе информационных, финансовых, технологических, миграционных, потоков знаний и т.п. Необходимо перейти от регулирования агентов к регулированию их связей, от жесткого регулирования на основании запретов к регулированию на уровне преференций, от жестких конкурсов с единым победителем и фильтром, настраиваемым знаниями заказчика, который сам решить проблему не способен, к системе мягких грантов, позволяющих сохранить конкурентную среду агентов и конкуренцию идей.

Важнейшим фактором успеха является верное использование полученного нового знания. Неверное использование знаний представляет собой один из наиболее значимых рисков. Создав сложнейший и дорогостоящий инструмент для управления, собрав данные и выделив новые знания, крайне обидно неверно их интерпретировать, принять и реализовать ошибочное решение.

Результатом применения ИИСУС становится не распределение финансовых потоков, а формирование благоприятного будущего с использованием комплекса механизмов общественной координации, в том числе новейших и осознанно создаваемых на основе совокупного Знания, с учетом социальных технологий и национального менталитета.