ВВЕДЕНИЕ.
В моделях микроэкономики обычно предполагается, что предприятие работает непрерывно. При этом износ оборудования, конечно, имеет место. Но текущий ремонт и замена оборудования происходят постепенно, не прерывая режим работы. В работах [1] было замечено, что реально замена оборудования на новое (и более совершенное, т.е. реконструкция) в непрерывном режиме невозможна. Была сформулирована концепция периодической работы предприятия
Суть концепции в следующем. При работе предприятия происходит износ оборудования и производительность труда падает. Для замены оборудования на новое (возможно, более совершенное) необходимо на какое-то время переориентировать производство с выпуска традиционной продукции (и реализации её на рынке) на внутренние нужды.
После переоборудования предприятие входит в режим продукции с более высокой производительностью. С течением времени оборудование изнашивается, производительность падает и цикл повторяется.
В течение цикла выпуск продукции меняется. Потребность предприятия в кредитах и инвестициях зависит от фазы цикла и, следовательно, тоже меняется.
Далее мы будем понимать «переключение» в широком смысле. Так, предприятие в фазе реконструкции прекращает выпуск своей продукции (и реализацию ей на рынке), но не обязательно переключается на выпуск оборудования. Последнее (включая его монтаж) приобретается у специализированных предприятий машиностроительной отрасли. Для этого необходимы средства и время. Для реконструкции используются: оборотные средства, существующие в момент переключения, накопленные ранее резервные средства (амортизационные отчисления) и средства, взятые в кредит. Сотрудники предприятия могут частично участвовать в монтаже, или считаться в отпуске (оплаченном частично или полностью).
Цель работы – построить и исследовать базовую математическую модель работы предприятия в режиме с переключением. Эта задача является микроэкономической. В макроэкономике эффект переключения может проявляться двояко.
Во-первых, если фазы переключения синхронизованы, то в макроэкономике возникают короткие циклы (порядка 5 – 7 лет). Вариант синхронизации коротких циклов и связи их с циклами Кондратьева заслуживает специального обсуждения и будет рассмотрена позже. На вербальном уровне связь коротких и длинных циклов обсуждается в работах [2] – [6].
Во-вторых, необходимость брать «длинные» кредиты для реорганизации существенно влияет на деятельность коммерческих банков и на финансовую систему в целом (что прямо относится к макроэкономике).
II. Модель циклической работы одного предприятия.
В качестве базовой примем модель работы предприятия, предложенную в [7]. Она имеет вид:
Здесь: M’ - оборотные средства; P’ - количество продукции на складе; τ - время оборота (далее примем: τ ~ двух месяцев, одна шестая года); pm — рыночная цена продукта; p – себестоимость; k’ - постоянные издержки; Q — объём максимальной реализации продукции на рынке; P0 — ёмкость склада; k’ = pm /τc – издержки на содержание склада (включая аренду, порчу продукции, исчерпание срока годности и т.п.); τc - - срок годности (τc>> t).
Величина pm является внешним параметром, он устанавливается в результате во всем обществе (в результате конкуренции и т.п.). В физике аналогом является т. н. «самосогласованное поле». Себестоимость p – внутренний параметр. Она зависит от уровня технологии в данной фирме и в разных фирмах различна. При реконструкции она уменьшается.
Постоянные издержки складываются из: к=к0+к1+к2 , где: к0 - коммунальные издержки, к1 - выплаты по кредитам и к2 - средства, откладываемые для грядущей реконструкции (амортизационные отчисления).
В (1) все величины в натуральных единицах. Введем безразмерные переменные:
Это значит, что за единицу времени принято время производственного цикла. За единицу оборотных средств приняты средства, получаемые в результате максимальной реализации продукции за один производственный цикл. За единицу продукции принято её количество, при котором склад заполнен на половину.
Введем безразмерные параметры:
Тогда система (1) примет вид:
.
(4)
В модели (4) возможны два стационарных состояния при значениях переменных:
(5)
Состояние M+ , P+ — усточивый узел, оно соответствует стабильной работе предприятия. Состояние M- , P- — седло; оно неустойчиво. Фазовый портрет системы (4) приведен на рис. 1. (при χ=1,3, b=5, к=k=0,03).
Рис. 1. Фазовый портрет системы (4).
На рисунке представлены главные изоклины:
- изоклина горизонталей.
- изоклина вертикалей. (6)
Пересечения изоклин – стационарные состояния, значения переменных в них приведены в (5). Через точку (M-,P-) проходит сепаратриса, отделяющая область устойчивой работы предприятия от области банкротства.
В системе (4) возможна бифуркация – слияние и исчезновение точек (M+ ,P+) и (M- ,P-) (стационарных состояний). Она имеет место при
(7)
Из выражений (5) и (7) видно, что при увеличении χ расширяется область стабильного существования фирмы и увеличиваются допустимые значения коэффициента к, (в том числе резервных накоплений)
Фазовый портрет в области банкротства (но вблизи бифуркации) представлен на рис. 2. (при χ=1,25, b=5, к= 0,06; k=0,1).
Рис. 2. Пояснения в тексте.
В этом случае вся плоскость (M,P ) оказывается областью банкротства. Однако, если предприятие работало стабильно (например, при χ=1,5, b=2, к=k=0,03; M=0,62, P=6), но затем параметры изменились (произошла бифуркация), то изображающая точка медленно движется между изоклинами, так, что величина М почти не изменяется. Это означает, что предприятие уже вступило на путь банкротства, но внешние признаки этого почти не заметны (т.н. «скрытое банкротство»). Однако после загиба изоклин банкротство становится заметным и катастрофическим.
Учтем изменения параметра χ. В (4) он отражает состояние оборудования (т.е. его уровень технологии и износ). Износ оборудования пропорционален интенсивности его использования, т.е. выпуску продукции. Последняя пропорциональна оборотным средствам. Динамику изменений параметра χ можно записать в форме
(8)
Величина ν по смыслу и размерности – обратное время износа. Последнее достаточно велико – порядка 5 — 7 лет (т.е. ν ~ 0,02-0,03τ-1 ). В течение этого времени параметр χ изменяется от начального значения (порядка χ ~ 1,5) до бифуркационного ( порядка χ~1,2). Поэтому величина ν мала, (порядка ν~ 0,02). Этого, однако, достаточно, чтобы износ оборудования привел предприятие к банкротству.
III. ПРИМЕР РАСЧЕТА ЦИКЛА
В качестве иллюстрации приведем пример модельного расчета цикла по стадиям при конкретных значениях параметров. Они зависят от того, к какой отрасли относится предприятие. Так, в сырьевой отрасли России рентабельность (параметр χ ) существенно выше, чем в других отраслях. Ниже мы выбрали параметры, характерные для обрабатывающей промышленности современной России, именно: k=0,06, k1=k2=0,03, k =0,03, β =2, ν=0,02
В качестве начального был принят момент возвращения фирмы на рынок с обновленным оборудованием. При этом параметр χ высок: χ (t=0) =χ0 =1,5, склад пуст: P(t=0) =P0=0, оборотные средства малы и близки к критическому значению: M(t=0)= M0= 0,3, но несколько выше сепаратрисы.
Динамика переменных , М и Р в течение цикла описывалась системой уравнений (4) и (8). Результаты представлены на рис. 3.
Рис. 3 По оси ординат - оборотные средства М и продукция на складе Р в безразмерных единицах. По оси абсцисс – время во внутренних единицах (верхняя шкала) и производственных циклах τ (1τ = 2 месяца).
Цикл разделен на четыре стадии.
Первая стадия – вход в рынок, в течение неё выплачивается долг по кредиту Переменные M и P возрастают. Видно, что стадия входа в рынок длится долго – порядка двух – трех лет (12 – 18 циклов). При этом оборотные средства достигают стационарных значений MI = M+ =0,64 через два года. Время TI = 12τ ~ два года можно считать длительность первой стадии. При этом склад заполняется лишь на 70 % .
Математический смысл эффекта замедления первой стадии прост: путь от начальных значений достаточно длинный и траектория располагается между изоклинами, т.е. в каждый момент времени система близка к стационарной.
Физический смысл тоже прост: темп роста оборотных средств определяется величиной (χ1)-1, которая больше τ=1.
Вторая стадия – предприятие работает стабильно в течение двух – трех лет. При этом оборотные средства близки к максимальным и значения параметра χ выше бифуркационного, но в конце стадии приближаются к таковому.
Третья стадия – параметр χ (производительность) ниже бифуркационного, так, что эта стадия соответствует скрытому банкротству. Из рисунка видно, что оборотные средства почти не меняются, но склад опустошается. Эта стадия длится примерно два года и в конце неё появляются признаки явного банкротства.
Четвертая стадия на рисунке соответствует явному (катастрофическому) банкротству. Реально реконструкция начинается раньше и тогда четвертая стадия заменяется фазой реконструкции.
Момент начала реконструкции τrec может быть выбран как в начале третьей стадии (т.е. при τrec =30), так и в конце неё (при τrec =42). Динамика величин М и Р в течение реконструкции описываются уравнениями (4) при условии: χ =0.
Для осуществления реконструкции необходимы средства Mrec , которые равны сумме:
Mrec =Mcr +M(τrec ) +Mres - M0 (9)
Где: Mcr — средства, которые можно взять в кредит. M(τrec ) – оборотные средства, имеющиеся в наличии в момент начала реконструкции. Mres - средства, накопленные в течение первой и второй стадий, они равны: Mres = k τrec . M0 – средства, которые необходимо сохранить до конца реконструкции, чтобы войти в рынок в следующем цикле, примем, что они равны (как и в данном цикле) M0 =0,3.
Величина Mrec зависит от стоимости нового оборудования. Если оно качественно отличается от прежнего (за счет инноваций), то цена его высока, но и производительность (коэффициент χ) выше. Если оно сохраняется прежним (но не изношенным), то цикл повторяется без изменений. Выбор Mrec ависит от руководства фирмы и моделью не предопределяется.
Величины M(τrec ), P(τrec) и Mres. зависят от выбора момента начала реконструкции. В случае ранней реконструкции (τrec =30) третья стадия практически отсутствует. При этом: M(τrec ) =0,6, P(τrec ) = 2, Mres = 0,54, Mcr=0,3, M0 =0,3. и Mrec =1,14. Динамика переменных М и Р в течение реконструкции представлена на рис. 4а.
В случае реконструкции после третьей стадии: M(τrec ) =0,5, P(τrec ) = 0,5, Mres = 0,9, Mcr=0,3, M0 =0,3 и Mrec =1,4. Динамика представлена на рис. 4б.
Рисунок 4.
Зависимости переменных М и Р от времени. а) При раннем начале реконструкции (τ=30~5лет). б) при поздней реконструкции ((τ=42~7лет). По оси абсцисс время в «шагах» и в единицах τ.
Из изложенного можно сделать следующие выводы.
- Время реконструкции должно быть достаточно малым – порядка полугода. В противном случае наступает банкротство. Это время слабо зависит от имеющихся в запасе средств и выбора начала реконструкции.
- Из сравнения рис. 4а и 4б следует, что динамика величины Р существенно зависит от времени начала реконструкции. При поздней реконструкции склад быстро истощается. При ранней реконструкции склад сохраняется до середины реконструкции. Это позволяет фирме сохранить свою «марку» и место на рынке, не смотря на отсутствие производства товаров. Эффект сохранения «марки» в модели явно не учитывается, но в реальности играет существенную роль.
- В приведенном примере принято, что в результате реконструкции параметр χ принимает то же значение, что и в начале цикла , т.е оборудование обновляется, но не совершенствуется. В этом случае цикл повторяется буквально и фирма работает стабильно, но не развивается. В случае, когда оборудование совершенствуется (за счет инноваций), фирма работает циклически, но с положительным трендом.
В общем случае параметры могут меняться и в худшую сторону (например, за время цикла кредитная ставка увеличилась). Тогда фирма будет работать циклически, но с отрицательным трендом.
4 Фаза реконструкции обладает рядом важных особенностей.
Во-первых, идеи Шумпетера могут реализоваться именно в этой стадии. Даже «новатор» не будет вводить инновации в первой и второй стадиях, когда оборудование недавно обновилось.
Во-вторых, именно в этой стадии решается судьба фирмы. Слабые внешние воздействия могут кардинально изменить ситуацию: фирма либо возвращается на рынок, либо терпит банкротство. Предусмотреть малые флюктуации невозможно, поэтому в динамической модели появляется понятие – вероятность.
В других стадиях цикла изменения условий (параметров) влияют на работу фирмы, но слабо, в меру малости изменений.
В-третьих, роль руководства фирмы особенно важна в стадии реконструкции. Принятие решения о начала стадии и способ распоряжения средствами M(τrec ) зависит от целей и стратегии руководства. Модель не может заменить сам акт принятия решения, но может служить инструментом поддержки его.
Математический смысл перечисленных свойств в том, что в фазе реконструкции фирма находится вблизи сепаратрисы. Из этого следует также, что считать эту стадию «мгновенной» (и редуцировать как «быструю» по Тихонову) в общем случае нельзя. - Необходимость реконструкции влияет на деятельность коммерческих банков. Это можно проследить на основе уравнения (9).
Если во всех фирмах Mrec < M(τrec ) +Mres - M0, то потребность в кредитах отпадает. Банки лишаются основного источника доходов – получения процентов по «длинным» кредитам. Последнее имеет место при стабильной работе всех фирм без развития и освоения инноваций.
Если Mrec > M(τrec ) +Mres - M0 , то кредиты необходимы. Последнее имеет место , если при реконструкции используются дорогостоящие инновации. Кредиты (и инвестиции) особенно необходимы новым (новаторским ) фирмам, которые только входят не рынок и средства M(τrec ) +Mres у них отсутствуют.
Т.о. в развитой, стабильной макроэкономике роль банков в производстве практически отсутствует. Банковская система начинает играть роль только при развитии.
Заключение.
Обсудим основные выводы.
- Идея цикличности развития фирмы играет важную роль в эволюционной экономике. Идеи Шумпетера дополняются положением: новатор должен правильно выбирать момент внедрения инноваций.
- Успех новатеров (или консерваторов) зависит от фаз волн Кондратьева. На восходящих фазах преобладают новаторы, на нисходящих – консерваторы.
- В предлагаемой работе фаза реконструкции рассмотрена в первом приближении. Уже из неё ясно, что эта фаза играет важную роль и потому заслуживает более детального изучения.
В работе рассмотрен пример работы предприятия в обрабатывающей отрасли промышленности России. Модель можно использовать и в других отраслях, но при другом наборе параметров. При этом модель не позволяет предложить универсальный алгоритм оптимального управления. Модель претендует на роль инструмента поддержки принятия решения, работающего в диалоговом режиме.
Работа поддержана программой ФАНО 14-11-00634 на 2014 год.
Литература.
- Маевский В.И., Малков С.Ю., Режим переключающегося воспроизводства в экономике., Материалы IX Международного симпозиума по Эволюционной Экономике., Москва – СПб, Из-во «Нестор-История»,2013 г. стр.114-137.
- Туган-Барановский М.И., «Периодические промышленные кризисы». Избранные труды, М., Наука,1997 г.
- Гринин Л.Е. Каратаев А.В., Цирель С.В., «Циклы развития современной Мир-Системы», М., УРСС,2011 г.
- Гринин Л.Е. Каратаев А.В., « Циклы кризисы, ловушки современной «Мир -Системы», М., УРСС,2012 г.
- Перес Карлотта, «Технологические революции и финансовый капитал», Москва, «Дело»,2011 г.
- Чернавский Д.С., Старков Н.И., Малков С.Ю., Коссе Ю.В., Модель циклов Кондратьева, Материалы IX Международного симпозиума по Эволюционной Экономике., Москва – СПб, Из-во «Нестор-История,2013 г. стр. 166-173.
- Чернавская Н.М., Щепетов Д.С., Васильева Л.Ю., «Переход предприятия к оптимальному режиму работы. Фундаментальные физ-мат проблемы. Из-во МГТУ «Станкин»,2007 г. , т. 7, стр. 269-275.