Основное утвердившееся мнение, описывающее причины поражения в холодной войне, состоит в следующем. Социалистический строй (как, впрочем, и царский) был непобедим извне, его могли разрушить только сами его сторонники и носители, то есть социализм мог быть уничтожен только за счет какого-то колоссального предательства его адептов. Либо за счет какого-то колоссального их антропологического прозрения и развития, результаты чего мы, впрочем, не могли бы не обнаружить. Но результаты этого антропологического развития существующих властителей отрицают в том числе и бывшие сторонники Ельцина. А уж им-то, я думаю, можно поверить. Короче говоря, после стольких лет изничтожения и мордования потенциала России, которое официальные источники называют развитием демократии и рыночной экономики, мы находимся в значительно более страшной ситуации, чем в период 17-18 годов начала двадцатого века: уничтожается целостность России, идет демографическое вымирание нации, в страшной мотивационной яме находится население, которое ничего не собирается и не будет производить, создавать — то есть мы приблизились к черте общественно-государственного паразитизма. Но нас в настоящее время интересует совершенно другой момент: что представляет собой российско-русское сознание как Мировое и Вселенское сознание наряду с американским сознанием и другими? И мы должны зафиксировать следующее: в настоящий момент идет передел и перебуравливание структур и организаций сложившихся форм сознания. Потому что условие возврата к сильной самостоятельной России — это возрождение и обновление этого самого сознания и его энергий. Если же сделать так, чтобы сознание распалось и развалилось как структура, как субстанция, то с оставшимися биоидами можно будет делать все, что угодно: включать их в другие искусственно-конструируемые фиктивные этносы, задавать им другие цели и т.д.

Представленная технология автоматического смыслового анализа текстов TextAnalyst®, реализованная на основе нейросетевого подхода, будучи когнитивной, является статистической по своей природе, и позволяет автоматически выявлять ключевые понятия текста в их взаимосвязях, взвешенные их смысловыми весами (формировать ассоциативную сеть текста). Такое сетевое представление, в свою очередь, позволяет реализовать автоматическое реферирование текста и автоматическое сравнение (классификацию) текстов. Реализованный на основе этой технологии персональный продукт TextAnalyst® является удобным инструментом аналитика, беря на себя функцию предварительной обработки больших массивов текстовой информации. Причем, обработка текстов осуществляется по принципам, характерным для обработки текстовой информации в мозге человека. Полученное в результате такой обработки гипертекстовое представление текста с ассоциативной сетью ключевых понятий в качестве инструмента навигации по тексту, является уникальным способом нелинейного представления текста.

Сегодня мир стоит на пороге масштабного кризиса, который воплотит в жизнь новые технологии и изменит общество в 2020-2040 годах. Как когда-то фабрики вытеснили мануфактуры и ремесленничество, скоро мир наполнят организации с лучшей формой, с лучшей рентабельностью, с лучшей способностью изменяться, раскрывающие лучшие стороны человека и компьютера. Важно уже сегодня понимать движение «тектонических плит» технологий, экономики и двигаться вперед осознанно. Как это ни парадоксально, сегодня в мире информационных технологий, именно человек является узким местом – и развитие способностей человека, эффективное взаимодействие сообществ людей и цифровой экосистемы будет определяющим фактором развития в ближайшие десятилетия. Война систем управления станет выходом из сегодняшнего мирового кризиса и запустит новый технологический уклад.

Для того чтобы испытать легкую эйфорию, человеку совсем не обязательно выпить бокал хорошего вина: достаточно снять с полки детектив Агаты Кристи, комфортно расположиться в кресле и почувствовать мощный прилив гормонов радости — серотонинов и эндорфинов. То, что разные звуки оказывают на человека разное воздействие, установлено психологами уже давно. До нас информация доходит несколькими слоями. Первый — это смысловая нагрузка, заложенная в слове или предложении. Но есть еще глубинный слой, определяемый тем, из каких звуков и звукосочетаний данное слово или предложение состоит. Хорошие, талантливые авторы подсознательно умеют сочетать в хороших текстах хорошие звукосочетания. Возможно, именно таким умением не в последнюю очередь и обусловливается их талант. Те же самые Агата Кристи, или, например, Дарья Донцова через психику, через фоносемантику влияют на настроение читателя, вводя его в состояние особого душевного комфорта. В их текстах количество звуков, воспринимаемых как «радостные», «добрые», «счастливые», сильно превышает среднюю норму. И наоборот: у талантливого автора, пишущего, скажем, о войне, звуки встречаются соответствующие. Помните, как у Пушкина: «Швед, русский — колет, рубит, режет. Бой барабанный, крики, скрежет…»

Мигель Николелис (Miguel A.L. Nicolelis) — профессор нейробиологии Медицинской школы Университета Дьюка и содиректор Центра нейро-инженерии Университета Дьюка.
Представьте себе, что когда-нибудь разбитые параличом и обездвиженные люди все-таки смогут управлять своими конечностями исключительно посредством мысленного усилия, — и это совсем не голливудские фантазии
Основные положения:
- С помощью электрических сигналов, генерируемых головным мозгом, человек способен управлять не только движением курсора на мониторе и роботизированными руками, но и экзоскелетом, который в недалеком будущем позволит парализованным людям передвигаться, причем грациозно.
- Задача управления экзоскелетом с помощью сигналов, зафиксированных в коре головного мозга, требует применения новейших биоэлектрических технологий, ставших за последнее время более продвинутыми.
- Ожидается, что на торжественной церемонии открытия Чемпионата мира по футболу в 2014 г. в Бразилии на поле выйдет подросток-инвалид с парализованными конечностями и сможет нанести символический удар по мячу.

Каков суммарный объем интернет-экономики и ее вклад в ВВП России? Каковы точки ее роста? Какие факторы сдерживают ее развитие? По оценкам экспертов РАЭК, рынок интернета в России по итогам 2011 г. составил 750-850 млрд руб. (1,4%-1,7% ВВП). Две трети из них приходится на зрелые рынки: интернет-реклама, веб-разработки, поисковая оптимизация, электронная торговля и платежи. Еще треть занимают молодые сегменты (мобильные приложения и облачные сервисы, соцсети, SMM, продажи цифрового контента, SaaS). В оценку не вошли «традиционные рынки» — мобильных и стационарных операторов интернет-доступа, телекома и связи, B2G сегмент. Обороты этих рынков могут составить до 7-10 раз больше приведенной оценки.

За последние 4 года российский сегмент Интернета претерпел существенные количественные и качественные изменения. Помимо роста аудитории российского сегмента Сети, принципиально изменилась система возникновения и распространения информации. Осенью 2007 года, по данным ФОМ, количество жителей России, хотя бы раз в месяц пользующихся Интернетом, составляло 26,1 млн. человек (23% населения в возрасте от 18 лет). При этом хотя бы раз в неделю Интернетом пользовалось 18% населения, а ежедневно – лишь 10%. К весне 2011 года месячная аудитория Интернета выросла в 2 раза до 52,9 млн. человек (46% населения страны старше 18 лет). Еще сильнее выросла еженедельная и ежедневная аудитория – до 42% и 33% соответственно. Россия стала европейским лидером по количеству пользователей Интернета . По данным ВЦИОМ на весну 2012 года, ежедневная аудитория Сети выросла уже до 38% от населения страны. По данным международной исследовательской компании ComScore , в 2007 году российский пользователь Интернета в среднем проводил в Сети 13,3 часа в месяц. К началу 2012 года средняя продолжительность нахождения в Сети выросла почти в 2 раза – до 22,4 часов в месяц. Таким образом, можно утверждать, что в России за последние годы не просто стало значительно больше пользователей Сети, но ее использование значительно интенсифицировалось.

Кент Берридж (Kent C. Berridge) — профессор психологии и нейронаук в Университете Мичигана.
Мортен Крингельбах (Morten L. Kringelbach) — директор исследовательской группы Hedonia: TrygFonden при Оксфордском университете и Орхусском университете в Дании.
Недавно учеными были получены многообещающие сведения о механизмах возникновения в мозге чувства удовольствия. Возможно, это приведет к появлению нового лекарства от депрессии и пагубных зависимостей, а возможно — и к появлению новой науки о счастье
Основные положения
- Недавние исследования выявили зоны мозга, стимуляция которых усиливает чувство удовольствия.
- Эти зоны функционируют отдельно от системы, которая обеспечивает чувство положительного подкрепления и ранее считалась местом возникновения приятных ощущений. По современным представлениям, данная система контролирует возникновение скорее желания, чем наслаждения.
- Высшие структуры мозга получают информацию как от «системы удовольствия», так и от «системы награды» и вносят свои коррективы, дозируя наслаждение в соответствии с состоянием субъекта.
- Рассогласование в работе двух систем может лежать в основе болезненной зависимости, а изучение этого процесса, возможно, приведет к разработке новых способов лечения.

Важнейшее достижение современной лингвистики состоит в том, что язык уже не рассматривается «в самом себе и для себя»; он предстает в новой парадигме с позиции его участия в познавательной деятельности человека. Язык – это вербальная сокровищница нации, средство передачи мысли, которую он «упаковывает» в некую языковую структуру. Знания, используемые при этом, не являются лишь знаниями о языке. Это также знания о мире, о социальном контексте, знания о принципах речевого общения, об адресате, фоновые знания и т. д. Ни один из названных типов знания нельзя считать приоритетным, только изучение их всех в совокупности и взаимодействии приблизит нас к пониманию сути языковой коммуникации. Цель данного пособия – ознакомить будущих филологов с основными теоретическими и методологическими установками современной лингвистики; систематизировать основные понятия данной науки; показать, какие задачи может решать когнитивная лингвистика.

Ясер Абу-Мустафа (Yaser S . Abu-Mostafa) — профессор электротехники и компьютерных наук в Калифорнийском технологическом институте.
Компьютеры, использующие новые методы машинного обучения, превосходят экспертов
Основные положения:
- Машинное обучение — один из разделов информатики; алгоритмы машинного обучения перерабатывают огромные массивы данных с целью прогнозирования.
- Этот метод используется для решения задач экономического прогнозирования, экспертных рекомендаций, учитывающих интересы конкретного пользователя, и для создания «думающих» компьютеров.
- Машинное обучение стало сейчас невероятно популярным, однако оно способно решать задачи лишь при наличии больших массивов данных.