Алекс «Cэнди» Пентленд (Alex «Sandy» Pentland) — возглавляет лабораторию динамики человека в Массачусетсском технологическом институте, один из руководителей проектов Всемирного экономического форума в области больших данных и персональных данных. Его очередная книга «Социальная физика» (Social Physics) выйдет в январе 2014 г.

Цифровые следы, которые мы каждый день оставляем за собой, выдают нас сильнее, чем мы думаем. Это могло бы превратить частную жизнь людей в кошмар — или стать основой более здорового, благополучного общества. Сегодня города и правительства все еще живут по правилам, выработанным два века назад, во времена промышленной революции. Чтобы реагировать на проблемы XXI в., такие как взрывной рост населения и изменение климата, нам понадобится мыслить по-новому. Большие данные могут принести с собой такое мышление. В повседневной жизни мы везде оставляем за собой крохи информации. Они рассказывают о нас больше, чем мы сами готовы поведать о себе. Но они же дают нам в руки мощный инструмент для решения социальных проблем. Однако опасения, что эта информация может быть использована не по назначению, оправданны. Прежде чем промышленная добыча информации принесет нашему обществу здоровье и процветание, нам нужно принять новый курс в отношении данных и передать людям больше контроля над личной информацией, чем у них есть сегодня.

В истории человечества войны всегда отражали уровень технологического развития, и в современную постиндустриальную эпоху странами Запада, в первую очередь США, активно разрабатывается модель войны нового типа. Эта теория получила название сетевых войн. Отношение к сети Интернет или к компьютерным играм это имеет лишь относительное. Сетевая война – это теория качественного сдвига в военных технологиях и в устройстве современных обществ в целом.

На протяжении тысячелетий люди рассчитывали друг на друга, если надо было вспомнить какие-то повседневные мелочи. Теперь мы полагаемся на онлайн-хранилища данных и поэтому иначе воспринимаем и запоминаем то, что нас окружает. Хранение информации в памяти связано с социальными взаимодействиями: один человек запоминал, как готовить индейку, другой — как починить слив в раковине. Появление Интернета все изменило. Поскольку практически везде есть доступ к Сети, многие люди предпочитают искать информацию с помощью смартфона, вместо того чтобы спросить у товарища. Постоянное пребывание онлайн изменяет самосознание, поскольку границы между собственными воспоминаниями и информацией, содержащейся в Интернете, размываются.

Жизнь в эпоху перемен и неопределенность – непреложный факт, с которым приходится иметь дело тем, чья социальная функция – устойчивое управление стремительными изменениями и ситуациями. От их владения «загоризонтным видением» и особым системным интеграционным мышлением, от умения творить и фантазировать в проекции на реальность зависит многое. Управление на всех уровнях – от семьи до государства требует особой мудрости и системного чутья. Самая простая и понятная реакция тех, кому приходится иметь дело с изменчивой ситуацией, заключается в попытке повысить уровень собственной ответственности, информированности и глубины понимания того, что происходит. Возможно, именно в настоящее время к человечеству приходит парадоксальное осознание, что даже самая полная осведомлённость о происходящем в действительности не даёт никакой практической отдачи для реализации качественного управления. В чем причины?

Чтобы более глубоко познавать («мыслить») этот мир, нужно сперва познать само мышление, его возможности и ограничения. Поэтому вариантов выхода из современной сложности только два: либо продолжение «рефлексии с поиском формальных моделей мира», либо «всесторонний (т.н., междисциплинарный) и когнитивный» подход

В статье изучаются автобусная, троллейбусная и дорожная сети города Москвы на ос-нове теории сложных сетей. Для моделирования транспортных сетей используются стандарт-ные топологические представления в виде сетевых пространств L, P и С. Показано, что свойства представленных моделей аналогичны свойствам социальных сетей. Обнаружено, что сообщества маршрутов в С-пространстве совпадает с административным делением города Москвы. Обсуждаются возможные направления дальнейших исследований.

В истории человечества урбанизация представляет собой процесс фундаментальной важности, влияющий как на свойства самого человеческого сообщества, так и на окружающую его природную среду. Первые города возникли более 5000 лет назад и именно в них возникли и стали развиваться наука и технологии, определившие все дальнейшее развитие человечества. Доля городских жителей уже достигла 50% от всей численности населения Земли и продолжает увеличиваться. Каждую неделю население всех городов мира увеличивается приблизительно на один миллион человек, а суммарная площадь этих городов к 2030 году превысит площадь Франции, Германии и Испании вместе взятых. Многие возникающие при этом проблемы (рост социального неравенства, преступности, загрязнения окружающей среды и другие) диктуют необходимость научиться управлять процессами урбанизации, выстраивая соответствующие долговременные стратегии экономического развития государства, а для этого необходимо, прежде всего, выявить и понять основные качественные и количественные закономерности процесса урбанизации.

Бурные изменения современного мира бросили вызов сложившимся в XX веке представлениям о механизмах демократии. Эти изменения в первую очередь связаны с процессами формирования постиндустриального общества, с процессами глобализации, с уменьшением роли государства и усилением влияния скрытых субъектов социального управления. Указанные изменения в XXI веке становятся фундаментальными, поэтому и способность систем к изменениям должна быть все более глубинной и масштабной. Очевидна постоянно возникающая необходимость выхода за рамки нормативного подхода. Фактически нормой становится выход за пределы нормы. Отсюда актуальность проблемы динамичной самоорганизации социальных систем – формирования адекватных форм и типов виртуальной субъектности. Современная система демократии, модели которой сложились в значительной степени в Англии и США, явно не соответствует реалиям динамично усложняющегося мира.

Детально изученные в рамках гуманитарных наук сетевые структуры (сети) характеризуются отсутствием единого центра и связностью; многие сети отличаются также автомодельностью (фрактальностью). Сетевые структуры противопоставляются структурам с единым центром (иерархиям) и структурам, в которых элементы вступают лишь в конкурентные отношения (рыночным структурам и их аналогам). Обращение к биологическим системам показывает многовариантность сетевых структур: сетевая организация функционирует на всех уровнях организации от клеточной до социальной. Можно выделить два подтипа сетей в биосистемах: 1) плоские (без лидеров), характерные для структур из однородных элементов и представляющие собой модульные организмы или по крайней мере имеющие выраженные целостные свойства и 2) объёмные (отчасти иерархические), свойственные структурам, состоящим из элементов, имеющих существенные индивидуальные и/или функциональные (кастовые) различия. Сетевые структуры имеют в своём составе компонент, несущий структурную, адгезивную, интегративную, защитную, коммуникативную и синхронизирующую функции, который, по аналогии с клеточными системами, мы обозначаем как матрикс сетевой структуры. Матрикс имеет материальную (структуры, принадлежащие не отдельным элементам, а целой системе) и нематериальную (социальные нормы, правила поведения элементов) составляющие. Правила поведения могут быть алгоритмизированы, что позволяет моделировать поведение различных сетевых структур, в особенности нейронных сетей и их искусственных аналогов.

В настоящее время создаются и начинают использоваться новые инструменты государственного управления – когнитивные центры (КЦ). Традиционные ситуационные центры ориентированы на удобное и наглядное представление имеющейся информации лицам, принимающим решения, на организацию «мозговых штурмов», консилиумов, антикризисных штабов, на то, чтобы собрать всех действующих лиц за одни столом. Когнитивные центры в дополнение к этому опираются на развитую систему математических моделей, отражающих динамику управляемого объекта и его наиболее вероятную реакцию на управляющие воздействия. Их неотъемлемой частью являются базы данных и знаний, облегчающие принятие точных и конкретных решений. Кроме того, КЦ используют программные инструменты и алгоритмы, позволяющие прогнозировать чрезвычайные и кризисные ситуации, выявляя из поступающей информации их предвестники. На-конец, когнитивные центры представляют возможность использовать знание экспертов, находящихся как в России, так и за ее пределами . Очень важно, чтобы создание и внедрение КЦ не свелось к смене вывески «ситуационный» на «когнитивный», как это было с «институтами», в одночасье, превратившимися в «университеты» и со многим другим.