Russian
| English
"Куда идет мир? Каково будущее науки? Как "объять необъятное", получая образование - высшее, среднее, начальное? Как преодолеть "пропасть двух культур" - естественнонаучной и гуманитарной? Как создать и вырастить научную школу? Какова структура нашего познания? Как управлять риском? Можно ли с единой точки зрения взглянуть на проблемы математики и экономики, физики и психологии, компьютерных наук и географии, техники и философии?"
Сети, когнитивная наука, управление сложностью

«NETWORK SOCIETY: STATE-OF-THE-ART AND PROSPECTS FOR THE FUTURE. Strategies for developing network meritocracy» Alexander V. Oleskin, Vladimir S. Kurdyumov

А.В. Олескин

Decentralized distributed network structures have much social and, more specifically, political potential, as emphasized in a number of previous publications of the authors. They are successfully used for carrying out important political projects, including, e.g., the development of non-governmental organizations that form a part of civil society and perform ideological and consulting functions. This work outlines social/political strategies aimed at optimizing the use of network structures in the present-day society. Inevitably, decentralized networks have to deal with non-network structures such as centralized hierarchies (including bureaucracies) and (quasi-)markets.

«Компьютерная аналитика» Ю.А. Семенов

Ю.А. Семенов

Аналитика существует давно и имеет целью выявление тенденций и прогнозирование, часто служит для подтверждения уже выбранного курса или принятого решения. Компьютерная аналитика (когнитивный компьютинг) имеет целью выявление неизвестных тенденций, закономерностей и корреляций. Современная компьютерная аналитика способна воспринимать задания на естественном языке (например, русском). Эта технология позволяет получить объективный прогноз и выявить трудно предсказуемые последствия тех или иных решений. На данном этапе востребована аналитика для бизнеса, которая позволяет прогнозировать динамику спроса, производства и изменение цен. Но в перспективе, в частности по мере развития Интернета вещей, можно ожидать использования технологии для выявления неизвестных связей и зависимостей. Компания IBM считает возможным использование аналитики для выявления неизвестных зависимостей и в сфере науки (путем анализа побочных результатов измерений).

«O теории моделирования и гиперграфе классов» И.В. Волович, М.Н. Хохлова

И.В. Волович

Представлена формулировка новой теории моделирования, предназначенной для эволюционного проектирования моделей широкого класса сложных, открытых, динамических, сетевых, иерархических систем. Эта формулировка основана на идее гиперграфа классов как единой модели, предложенной ранее одним из авторов и эффективно использованной при разработке Эталон-CASE- технологий и корпоративных систем управления. Классы и объекты представляются конечными автоматами. Теория усовершенствует концепции моделирования, разработанные в общей теории систем, в теории автоматов, в объектно-ориентированном проектировании и при построении универсального языка моделирования UML.

«Модель оценки уровня угроз информационных вызовов плану содержания информационного пространства социально-телекомунникационной системы» А.Н. Артемов

ANArtemov

В статье рассматривается способ выявления информационных вызовов и оценки уровня их угроз плану содержания информационного пространства исследуемого языкового сегмента социально-телекоммуникационной системы. Статья включает математическую модель, описание процесса изменения информационного пространства социально-телекоммуникационной системы вследствие информационного целенаправленного воздействия, дается определение метрики содержания информационного пространства, вводится понятие силы информационного воздействия на основе оценки изменения содержания информационного пространства. Статья предназначена для специалистов по информационной безопасности, изучающих вопрос возможностей целенаправленного использования средств массовой коммуникации для управления информационным пространством социума.

«Медицина и теория сложных сетей заболеваний человека» Евин И.А., Розин А.В. Мелерзанов А.В., Чернышова Д.И.

А.В. Розин

В статье дан краткий обзор основных понятий новой области медицины, изучающей взаимосвязи между болезнями человека методами теории сложных сетей. Узлами в сетях заболеваний являются различные заболевания человека, и два узла соединены связью, если соответствующим этим двум узлам заболеваниям имеются общие причины. Дано краткое описание метаболической и фенотипической сетей заболеваний. Рассматриваются понятия интерактом, модуль заболевания, дисизом. В заключение обсуждается вопрос приложения теории управления сетями к сетевой медицине.

«Сети и подходы нейронного моделирования в менеджменте технологий» А.К. Солодов

А.К. Солодов

Сети нейронов в органах человека вносят особый, ранее не известный, акцент в науку об управлении Технологиями. Под подходами нейронного моделирования понимается процесс конструирования организационных структур управления Технологиями, на основе знаний о сетевых структурах мозга и иных биосоциальных объектов. Для раскрытия предлагаемого подхода для менеджмента Технологий необходимо определение, раскрывающее структурную и процессную составляющую понятия «технология», например следующее: Технология есть единство миссии, системы и процесса, облечённое в форму стандартов и конвенций создания и выпуска продукта.

«Парадигмы сетевой организации и их применение при практическом создании сетевых структур» А.В. Олескин

А.В. Олескин

В настоящем кратком методическом пособии для социальных инженеров и технологов мы предлагаем спектр организационных моделей и их комбинаций, которые могут быть использованы для создания децентрализованных распределенных сетевых структур с различными целями, включая группы для решения нечетких творческих задач (в том числе, методом мозгового штурма), команды учащихся в рамках метода интерактивного образования, малые сетевые бизнес-предприятия, психотерапевтические группы, политические объединения и ассоциации гражданского общества.

«Парадигма сложностности и социогуманитарные проекции конвергентных технологий» В.И. Аршинов, В.Г. Буданов

В.Г. Буданов

В статье обсуждаются когнитивные проблемы современных конвергентных технологий. Рассмотрены генезис, междисциплинарная специфика, методология и вопросы социальной адаптации NBIC-технологий. Показывается, что для адекватного рассмотрения необходимо их «погружение» в контекст постнеклассической парадигмы синергетической сложности. Предложена концептуальная модель техноантропологических ландшафтов развития и экспертизы NBICS-технологий.

«Война в сложном мире Деструкция и порядок» Александр Неклесса

А.И. Неклесса

Человечество переходит от индустриальной цивилизации к постиндустриальной», – примерно так принято рассуждать, однако префиксы «пост», «нео», «транс» лишь констатируют новизну, не определяя ее характер. Думаю, содержательной дефиницией новой реальности является «сложный мир». Мир, в котором явления, процессы, институты преображаются, обретая комплексный характер, в том числе – война. В эпоху Модернити эта предельная форма силового конфликта была институализирована в соответствии с индустриальным форматом цивилизации. Сегодня же в ситуации универсального транзита не только совершенствуются вооружения и военные прописи, меняется само понимание деструктивного феномена.

«Cетевые структуры, социальная организация микроорганизмов и взаимоотношения микробиота-хозяин» А.В. Олескин

А.В. Олескин

В настоящей обзорно-теоретической работе излагается междисциплинарный методологический сетевой подход в приложении к 1) организации микробиоты как децентрализованной распределенной кооперативной сетевой структуры, чья координация поведения основана на комплексе локальных контактных межклеточных взаимодействий (“ближний порядок”), набора химических регуляторов и феромонов, в том числе аутоиндукторов quorum sensing-систем (дальний порядок»), а также интегрирующего микробную колонию (биопленку) межклеточного матрикса и 2) взаимодействию человеческого организма как структуры с иерархической компонентой (центральная нервная система) и сетевой структуры микробиоты. В этом взаимодействии «хозяйской» иерархии и микробных сетей проявляются системные деструктивные свойства сетей, включая коммуникацию вопреки границам и барьерам, растрату ресурсов, нарушение ритма системы, перехват сетью регуляторных функций. Все эти свойства сетей вовлечены в возникновение различных структурных и/или функциональных дисбиотических нарушений, способных создавать серьезные трудности и проблемы при разработке программ реабилитации пациентов.