Russian
| English
"Куда идет мир? Каково будущее науки? Как "объять необъятное", получая образование - высшее, среднее, начальное? Как преодолеть "пропасть двух культур" - естественнонаучной и гуманитарной? Как создать и вырастить научную школу? Какова структура нашего познания? Как управлять риском? Можно ли с единой точки зрения взглянуть на проблемы математики и экономики, физики и психологии, компьютерных наук и географии, техники и философии?"
Сети, когнитивная наука, управление сложностью

«ТЕОРИЯ САМООРГАНИЗОВАННОЙ КРИТИЧНОСТИ – НАУКА О СЛОЖНОСТИ» А.В. Подлазов

А.В. Подлазов

Эра экстенсивного развития науки близится к концу. На первые, как с онтологической, так и с гносеологической точки зрения, роли выходят междисциплинарные исследования. Они ориентированы на синтез знаний из различных областей и распространение естественнонаучных подходов на науки о человеке и обществе и иные предметы, не имеющие собственного теоретического аппарата. Поэтому не удивительно, что на протяжении нескольких последних десятилетий одним из основных источников новых взглядов на устройство мира — стала синергетика, усилия которой изначально направлены на выявление универсальных механизмов устройства и функционирования систем различной природы. Синергетику называют также наукой о сложности, поскольку существование таких универсальных механизмов служит залогом познаваемости сложных систем. Чтобы быть реализуемым, сложное должно быть устроено просто, а простые схемы немногочисленны и потому универсальны. Под сложностью системы обычно понимают ее принципиальную несводимость к простой сумме своих частей. Как следует из этого определения, сложность неразрывно связана с нелинейностью. В самом деле, к линейной системе применим принцип суперпозиции и ее можно разложить на независимые составляющие, из описания которых легко собирается исходная система. Этим обстоятельством обусловлено еще одно имя синергетики – нелинейная динамика, или – шире – нелинейная наука

«ТЕОРИЯ СЛОЖНЫХ СЕТЕЙ КАК НОВАЯ НАУЧНАЯ ПАРАДИГМА» И.А. Евин

Игорь Евин

В последние годы сложилось новое направление изучения сложных систем, рассматривающее их как сетевые структуры, образованных взаимодействием элементов этих систем между собой. Эти исследования имеют дело с реальными сетями, такими как биологические (сети метаболических реакций, сети белковых взаимодействий), технические (Интернет, WWW, транспортные сети), социальные (сети друзей и знакомых, сети мобильной связи) и когнитивные (сетевые структуры произведений искусства). Оказалось, что распределение узлов по числу связей в таких сетях подчиняется степенному закону. Будет дан краткий обзор некоторых реальных сетей. Исследователи, изучающие свойства живой … »»

«СЛОЖНОСТЬ И САМООРГАНИЗАЦИЯ ВОЗНИКНОВЕНИЕ НОВОЙ НАУКИ И КУЛЬТУРЫ НА РУБЕЖЕ ВЕКОВ» Клаус Майнцер

Klaus Mainzer

Теория нелинейных сложных систем стала успешным подходом к решению проблем в естественных науках – от физики лазеров и твердого тела, химии и метеорологии до моделей биологического, нейронного и экологического развития. Во всех этих случаях самоорганизация означает четко определенный фазовый переход, происходящий в условиях теплового равновесия, вблизи или вдали от него. Вместе с тем специалисты, работающие в социальных и экономических науках, политике и гуманитарных науках, сознают, что основные проблемы человечества также отличаются глобальностью, сложностью и нелинейностью. Линейное мышление хорошо работает лишь в ограниченных условиях. В прошлом оно иногда приводило к неправильным и даже опасным представлениям в естественных науках, экономике, политике и культуре.

«ПОДХОД К МОДЕЛИРОВАНИЮ ЭВОЛЮЦИОННОГО ПРОИСХОЖДЕНИЯ ЛОГИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ» В.Г. Редько

В.Г. Редько

Подчеркивается актуальность моделирования когнитивной эволюции – эволюции когнитивных свойств биологических организмов, приведшей к логическому мышлению. Предлагаются контуры программы будущих исследований когнитивной эволюции. Важность моделирования когнитивной эволюции связана с глубокой гносеологической проблемой: почему формальное логическое человеческое мышление, казалось бы, совсем не связанное с реальным физическим миром, применимо к познанию природы? Действительно, математики доказывают теоремы. Но математик делает логические выводы, доказывает теоремы независимо от внешнего мира, используя свое мышление. Почему же эти выводы применимы к реальной природе? Или в более общей формулировке: … »»

«К СОЦИАЛЬНОМУ ИНТЕРНЕТ – ЧЕРЕЗ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОСТЬ И ПАССИОНАРНОСТЬ» В.М. Сазанов

В.М. Сазанов

Рассмотрены возможности качественного изменения сетевого общения путем нарастания его пассионарности и интеллектуальности. Социальные сети различных классов проанализированы с позиций теории массовой коммуникации, накопления и передачи знания. Предложена модель светско-духовного управления и варианты практического построения публичной интеллектуальной сферы. Возможности, предоставляемые Интернет-технологиями, могут быть направлены на обслуживание потребностей тела — развлекательные и игровые порталы и сервисы, и на совершенствование духа, формирование личности, решение цивилизационных проблем. Текущее положение дел в области в сфере коммуникации и, более узко, социального Интернета – общение в «ностальгических» массовых сетях, нарастание мощи и интеллекта в сетях практиков и отдельные попытки построения «умных» и социально-ориентированных сетей. В работе делается заявка на проектирование коммуникационной среды социальной направленности с отличительными признаками интеллектуальности и пассионарности.

«ЭВОЛЮЦИОННЫЙ ПОДХОД К ТЕОРИИ ПОЗНАНИЯ» М. Бурцев

М. Бурцев

Михаил Бурцев, ИПМ РАН
В 2000 закончил «Московский энергетический институт» МЭИ по специальности «Техника и технология полупроводников». С осени 1999 года занимается исследованиям эволюции адаптивного поведения в ИПМ. С декабря 2000 года аспирант ИПМ, отдел «Математическое моделирование нелинейных процессов и синергетика». Область научных интересов: ‘волюционные процессы в природе и социуме, методология науки, искусственная жизнь, искусственный интеллект, теория сложных систем. В процессе эволюции организмы оснащаются все более и более эффективными инструментами моделирования процессов, протекающих в окружающем мире. Сначала это отдельные рецепторы, затем разветвленная нервная сеть, мозг и, наконец, человеческий язык. Все эти инструменты познания используются человеком в его целенаправленной деятельности. Критерием истинности знания является его адекватность целям, для достижения которых оно предназначено. Новое знание никогда не выводится из уже имеющегося, а является результатом слепого выбора возможной гипотезы. Знание — это жизнь.

«ОТ ИНТЕЛЛЕКТА МОЗГА К ИНТЕЛЛЕКТУ ЧЕЛОВЕЧЕСТВА» А.Л. Еремин

А.Л. Еремин

А.Л. Еремин — кандидат мед. наук.
Что же может ожидать нас в будущем? Представляя прогнозы по различным глобальным показателям, необходимо помнить, что достоверность предсказаний падает с ростом лага, поскольку трудно или даже невозможно учесть новые факторы, которые могут вступить в игру. Следует с большой осторожностью оценивать будущие значения на основе принятой экстраполяции и дисперсии отклонений, имевших место в прошлом. Объем передаваемой в мире информации увеличивается экспоненциально. Столь резкая динамика, при относительно малой инерции этой отрасли, затрудняет экстраполяцию существующей зависимости в будущее.Совместная глобальная деятельность людей, объединяющихся в человечество с единым информационно-интеллектуальным потенциалом, привела во второй половине XX в. к основанию ООН, покорению атомной энергии и космоса, организации спутникового телевидения и всемирных сетей — энергетической, телефонной, компьютерной и пр. Информация становится фактором окружающей среды, влияя на общественное и индивидуальное здоровье. Пришло время новой дисциплины — информационной экологии. Опираясь на представления о физиологии человека, она должна ответить на вопрос, как мозг в ходе своей аналитико-синтетической деятельности взаимодействует с информацией. На основе известных физиологических информационных феноменов уже сформулированы закономерности информационной экологии.

«МОДЕЛИ ОРГАНИЗАЦИОННО ЗАМКНУТЫХ СИСТЕМ И КОНТУРЫ РАЗВИТИЯ НОВЫХ ПОДХОДОВ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И КОГНИТИВНОЙ НАУКИ» А.Б. Казанский

kazanskiy

В докладе с общих позиций анализируются известные теоретические модели организационно замкнутых систем в биологии и кибернетике, таких, как автопоэзис У. Матураны и Ф. Варелы, самовосстанавливающйся метаболизм Р. Розена, “гиперциклы” Эйгена, модели автокатализа. В экологии известны концепции симбиоза, материально – знаковые взаимодействия организмов через среду (“ стигмерджи ”), “кибернетика второго порядка”. Все эти системы в той или иной мере демонстрируют идею связанности, бутстрапа, когда “все содержится во всем”. Кроме того, эти системы способны к саморазвитию путем “самораскрутки”, многоуровнего мета-рекурсивного процесса, называемого часто “бутстраппированием». В класс подобных “бутстрап-систем” в частности, вписывается понятие биосферы, биологического организма, экологической и социальной системы, сети Интернет, эволюционно самообучающегося робота или коллектива роботов. Выдвигается гипотеза, что в ходе биологической и социальной эволюции происходит увеличение степени “бутстраппизации ” . Рост интереса к подобным процессам и системам делает актуальной задачу поиска языка для их адекватного описания, формализации, классификации и построения общего аналитического аппарата. Использование аппарата плохообусловленных множеств (гипермножеств), математической теории категорий и адекватной техники имитационного моделирования является хорошим стартом в освоении этой неизведанной области.

«СЕТЕВЫЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ В ВЫСШЕМ ПРОФЕССИОНАЛЬНОМ НЕГОСУДАРСТВЕННОМ ОБРАЗОВАНИИ КАК ПУТЬ К ИННОВАЦИОННОЙ МОДЕРНИЗАЦИИ РОССИЙСКОЙ ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ И ПОВЫШЕНИЮ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ НЕГОСУДАРСТВЕННОГО СЕКТОРА ОБРАЗОВАНИЯ» В.С. Капустин

В.С. Капустин

В.С. Капустин — директор инновационных программ АНВУЗа России.
Статья посвящена роли и перспективам развития негосударственного сектора высшего профессионального образования в России. Анализ отечественной и зарубежной образовательной практики последних лет убедеждает, что самым перспективным и эффективным направлением развития российского образования и несомненной мировой тенденцией в XXI веке является переход к сетевым формам взаимодействия вузов. В статье представлено целостное и конструктивное осмысление феномена сетевых взаимодействий вузов, предложены основные концептуальные положения сетевой организации. Автор статьи исходит из синергетической версии описания современного мира и считает, что будущий переход к новой форме организации образовательного процесса первыми осуществят негосударственные образовательные учреждения.