Russian
| English
"Куда идет мир? Каково будущее науки? Как "объять необъятное", получая образование - высшее, среднее, начальное? Как преодолеть "пропасть двух культур" - естественнонаучной и гуманитарной? Как создать и вырастить научную школу? Какова структура нашего познания? Как управлять риском? Можно ли с единой точки зрения взглянуть на проблемы математики и экономики, физики и психологии, компьютерных наук и географии, техники и философии?"
Сети, когнитивная наука, управление сложностью

«СИНЕРГЕТИКА: СТАНОВЛЕНИЕ НЕЛИНЕЙНОГО МЫШЛЕНИЯ» И.С. Добронравова

И.С. Добронравова

Переход точного естествознания к исследованию открытых развивающихся систем, складывающихся как органическое целое, выдвигает потребность диалектического понимания категорий возможного и действительного, необходимого и случайного, части и целого. Ведь становление самоорганизующейся целостности задает способ поведения ее частей Так, при образовании цунами рельеф морского дна на протяжении многих километров определяет сохраняющуюся форму волны, т. е. движение всех капель воды, входящих в эту гигантскую волну — солитон, движущуюся как одно целое Для физики и химии превалирование целого по отношению к частям ново и требует существенного дополнения типичных норм объяснения, ориентированных на выведение всех свойств целого из свойств его частей и их взаимодействия.

«КОГНИТИВНЫЕ СЕТИ» И. А. Евин, А.А. Кобляков, Д.В. Савриков, Н.Д. Шувалов

А.А. Кобляков

Традиционная классификация сложных сетей на биологические, технологические и социальные является неполной, поскольку существует огромное разнообразие продуктов художественного творчества, структуру которых также можно представить в виде сетей. В статье дан обзор исследований сложных сетей, моделирующих некоторые литературные, музыкальные и живописные произведения. Соответствующие сети предложено называть когнитивными. Обсуждаются основные направления изучения таких сетевых структур.

«ПРИЛОЖЕНИЕ ТЕОРИИ НЕЙРОСЕТЕЙ К ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ ПРОЕКТОВ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ» И.А. Лазарев, Г.С. Хижа, К.И. Лазарев

Г.С. Хижа

Лазарев Игорь Алексеевич — доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки и техники РФ, академик РАЕН.
Хижа Георгий Степанович — доктор технических наук, профессор, лауреат Государственной премии.
Лазарев Кирилл Игоревич — специалист в сфере медицинских информационных технологий.

В последнее время многие публикации посвящены актуальной проблеме — модернизации российской экономики и ее переходу на инновационный путь развития. Результаты практического решения этой проблемы в значительной мере зависят от имеющихся возможностей обеспечения замещения создаваемого интеллектуального капитала финансовым капиталом. Без эффективного функционирования подобной системы замещения трудно рассчитывать на достижение желаемого результата. Переход на инновационный путь экономического развития предполагает создание необходимых мотиваций и возможностей для активации его инновационной составляющей, включая использование новых информационных механизмов самоорганизации и гармонизации процессов развития социально-экономических систем, формирование новой философии и методологии управления, интенсивное развитие систем образования, повышение эффективности использования невозобновляемых природных минеральных ресурсов, повышение роли государства в геополитических отношениях.

«ПОСЛЕДНИЙ ВЕЛИКИЙ РУБЕЖ НАУК О ЧЕЛОВЕКЕ» К. Анохин

К. Анохин

Константин Владимирович Анохин — ученый, известный не только в России, но и во всем мире. Область его исследований — нервные механизмы обучения и памяти. Уже более 20 лет в возглавляемой им лаборатории нейробиологии памяти Института нормальной физиологии им. П.К. Анохина РАМН проводятся уникальные исследования памяти на молекулярно-генетическом уровне. Например, ученые делают мозг подопытных животных совершенно прозрачным для того, чтобы можно было рассмотреть в нем клеточные следы воспоминаний. В беседе с Александром Агеевым и Александром Исаевым член-корреспондент РАН и РАМН Константин Владимирович Анохин рассказывает о фундаментальных открытиях в области
механизмов памяти, о состоянии и перспективах науки о мозге в России, а также рассуждает об этических аспектах нейронауки.

«КАК «ПЛАВИТСЯ» МОЗГ» Эми Арнстен, Кэролайн Мэзьюр и Раджита Синха

mirn60

Работа совокупности нейронов, обеспечивающих осознанный самоконтроль, легко нарушается даже при действии слабого стресса. После этого управление нашим поведением переходит к более древним структурам, вызывающим состояние умственного ступора и способствующим импульсивным поступкам
Основные положения:
- Заторможенность в результате стресса, знакомое любому из нас в определенные моменты жизни ощущение, связана с нарушениями в работе «командного центра», позволяющего нам управлять собственными эмоциями.
- Префронтальная область коры, которая выполняет функцию «высшего командного центра», в норме удерживает наши эмоции под контролем, постоянно посылая в более примитивные структуры мозга сигналы, подавляющие их активность.
- Даже под действием привычного ежедневного стресса работа префронтальной коры может нарушаться, позволяя миндалевидному телу (зоне мозга, отвечающей за регуляцию эмоциональной активности) брать на себя руководство, что приводит к ступору и приступам паники.
- Исследователи пытаются выявить физиологические механизмы сильного стресса, разработать фармакологические методы и поведенческие приемы, позволяющие сохранять хладнокровие.

«СЛОЖНЫЙ ЧЕЛОВЕК В СЛОЖНОМ МИРЕ» А.И. Неклесса

А.И. Неклесса

«В XXI веке страны – это не территории, а люди . Новая система мироустройства, меняющиеся на глазах коды политической и финансово-экономической практики, высокие технические и гуманитарные технологии, социальная и культурная революция, охватывающая планету подчас в весьма неожиданных проявлениях – все это признаки трансформации глобальной ситуации, системного переворота, происходящего в человеческом сообществе. Мы являемся свидетелями и участниками перехода к сверхсложной структурности мира, иному прочтению реальности ». Динамика форм сознания. Стратегические направления деятельности. Пять методологических революций современности. Познание и действие в условиях неопределенности. Об этом и другом в лекции Александра Неклессы.

«КАК ПОДКЛЮЧИТЬСЯ К МОЗГУ» Гэри Стикс

mirn14

Насколько далеко может продвинуться наука в разработке интерфейсов мозг-машина? Сможем ли мы вводить какую-либо информацию прямо в мозг, как если бы этот орган был гигантским флэш-диском?
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ:
- Футуристы и писатели-фантасты рассуждают о том времени, когда мозг сольется с компьютером.
- В настоящее время существует технология, использующая сигналы мозга для управления
курсором компьютера или протезом руки. Однако сейчас нельзя предсказать, до какой степени удастся усовершенствовать интерфейс мозг-машина.
- Можно попытаться представить себе, как будет происходить ввод текста и другой сложной информации в мозг. Однако для преодоления технических трудностей, препятствующих выполнению этой задачи, потребуется фундаментальный прогресс в понимании функционирования мозга.

«СИНЕРГЕТИКА ВСТРЕЧАЕТСЯ СО СЛОЖНОСТЬЮ» В.И. Аршинов

В.И. Аршинов

Ю.А.Данилов в статье «Что такое синергетика?», написанной им совместно с Б.Б. Кадомцевым почти зо лет назад предложил именовать синергетику Х-наукой. Этим имелось ввиду подчеркнуть «становящейся» характер синергетики, ее специфическую «постнеклассическую» междисциплинарность, в особенности тот факт, что «в отличие от большинства новых наук, возникавших, как правило, на стыке двух ранее существовавших и характеризуемых проникновением метода одной науки в другой, Х-наука возникает, опираясь не на граничные, а на внутренние точки различных наук, с которыми она имеет ненулевые пересечения….» . И сегодня, спустя почти 30 лет с того времени как были написаны эти слова, синергетика для меня по-прежнему остается «становящейся Х-наукой», открытой к новым междисциплинарным встречам, в перечне которых встреча со сложностью имеет ключевое значение.

«КОД РАЗУМА» В. Дунин-Барковский

В. Дунин-Барковский

Область научных интересов профессора Виталия Львовича Дунина-Барковского – нейроинформатика, а также теоретическая и экспериментальная биофизика нервной системы. В ходе беседы с Александром Агеевым и Александром Исаевым основатель и почетный президент Российской ассоциации нейроинформатики, адъюнкт-профессор департамента физиологии клетки и молекулярной биофизики Техасского технологического института Виталий Львович Дунин-Барковский рассказал о прорывных достижениях ученых в области познания мозга и возможностях создания «супермозга» в странах — лидерах в этой сфере исследований – Швейцарии, США и Японии. Он также проанализировал причины и угрозы отставания российской фундаментальной науки о мозге и сказал о необходимости в кратчайшие сроки придания масштабности российским исследованиям по мозговой деятельности и в смежных с ними науках.

«ПОЗНАНИЕ СЛОЖНОГО» Г.Николис, И.Пригожин

И.Пригожин

Читателю хорошо известны авторы новой книги своими трудами по теории систем, находящихся вдали от равновесия. Это в значительной мере снимает необходимость составления подробного предисловия. Чем же отличается данная книга от предыдущих, написанных на тему о сложных явлениях? Авторы скромно отмечают, что их цель — всего лишь дать определение понятия сложного. Однако если это понятие считать интуитивно ясным, то по существу их цель — показать, каковы те принципы, которые позволяют свести сложное к простому, т.е. решить основную задачу науки. В качестве примеров сложных явлений в книге рассматриваются различные процессы самоорганизации в физико-химических и биологических системах. Анализ этих примеров позволяет установить то общее, что характерно для сложных явлений, и сформулировать какие-то принципы, достаточно абстрагированные от конкретной природы системы. Особое внимание уделено теории динамических систем, в которой прогресс в понимании природы сложного поведения наиболее заметен. В результате становится значительно более понятным принципиальное различие между консервативными и диссипативными системами, между обратимыми и необратимыми процессами.