Russian
| English
"Куда идет мир? Каково будущее науки? Как "объять необъятное", получая образование - высшее, среднее, начальное? Как преодолеть "пропасть двух культур" - естественнонаучной и гуманитарной? Как создать и вырастить научную школу? Какова структура нашего познания? Как управлять риском? Можно ли с единой точки зрения взглянуть на проблемы математики и экономики, физики и психологии, компьютерных наук и географии, техники и философии?"
Математические методы в синергетике

«ОБОСТРЯЮЩИЕСЯ АВТОМОДЕЛЬНЫЕ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ КОШИ ДЛЯ КВАЗИЛИНЕЙНОГО ПАРАБОЛИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ» А.Н. Васильев, А.П. Михайлов

А.П. Михайлов

Михайлов Александр Петрович заведующий лабораторией математического моделирования социальных процессов, д.ф.-м.н., профессор. Родился 11 февраля 1947 г. в г. Москва. Окончил МФТИ в 1971 г. Защитил диссертацию на соискание степени к.ф.-м.н. по теме: «Метастабильная локализация тепла в среде с нелинейной теплопроводностью» в 1978 г. в ИПМ РАН (научный руководитель — член — корреспондент РАН С.П. Курдюмов) и диссертацию на соискание степени д.ф.-м.н. по теме» Граничные режимы с обострением в сплошных средах» в 1987 г. на факультете ВМиК МГУ им. М.В. Ломоносова. … »»

«О МАТЕМАТИЧЕСКОМ МОДЕЛИРОВАНИИ ИННОВАЦИОННОГО ПРОЦЕССА» А.П.Михайлов

А.П. Михайлов

Представленные здесь результаты свидетельствуют о возможности математического моделирования инновационных процессов в современной России и получения на этой основе ряда важных качественных тенденций и количественных оценок. Методы математического моделирования прочно вошли в арсенал познавательных средств, используемых современной наукой. Сущность этой методологии состоит в замене ис-ходного объекта его «образом» — математической моделью — и дальнейшем изучении модели с помощью реализуемых на компьютерах вычислительно-логических алгоритмов.

«МОДЕЛЬ КОРРУМПИРОВАННЫХ ВЛАСТНЫХ ИЕРАРХИЙ» А.П.Михайлов

А.П. Михайлов

Коррупция – одна из главных причин, препятствующих нормальной деятельности структур государственной власти. Это многогранное сложное явление тесно связано со множеством экономических, политических, социопсихологических и других трудноформализуемых процессов, протекающих в обществе. Тем не менее, некоторые его важные черты могут изучаться с помощью методологии математического моделирования. В данной работе на основе общей модели системы <власть – общество> построена математическая модель коррумпированных властных иерархий. Введены и математически формализованы такие понятия как коррупция, степень коррумпированности, ущерб от коррупции, стоимость и эффективность ее подавления. Предварительные вычислительные эксперименты с моделью показывают, что в рамках фиксированного антикоррупционного ресурса существуют более и менее эффективные макро-стратегии подавления коррупции.

«ОБОСНОВАНИЕ МАКРОМОДЕЛЕЙ ВЛАСТНЫХ ИЕРАРХИЙ ЧЕРЕЗ ИХ МИКРООПИСАНИЕ» А.П. Михайлов, А.В. Савельев

А.П. Михайлов

В данной работе, являющейся продолжением исследований по математическому моделированию систем «власть-общество», предложена модель иерархии, трактуемой как «древо» (или «пирамида»). Такая топология более близка к строению реальных иерархий, чем применявшееся ранее представление властной структуры в виде «цепочки» следующих друг за другом элементов. При соответствующих допущениях и агрегировании микроописание переходит в уже построенное макроописание, когда рассматривается не каждая инстанция в отдельности, а их объединения – иерархические «слои», характеризуемые некоторыми «средними» инстанциями. Тем самым, для первоначальных, упрощенных моделей властных структур получено обоснование и обобщение.

«THE PROBLEM OF BLOW-UP IN NONLINEAR PARABOLIC EQUATIONS» Victor A. Galaktionov and Juan L. VrAzquez.

V.A.Galaktionov

Victor A. Galaktionov — University of Bath and Juan L. VrAzquez.
The University of Bath is rated in the top dozen universities in the UK by national newspaper guides. Its research is internationally-respected, and its students are in demand by employers because of the high quality of the teaching offered here. The University has had close connections with industry and the public and voluntary sectors since its inception in 1966. It has developed strong links with universities abroad. The University’s buildings are set in an attractive campus about a mile from the centre of Bath, a World Heritage City. It is a safe and friendly campus with strong student services and good social opportunities. Its sports facilities are first-class

«НАНОТЕХНОЛОГИИ, НАНОМАТЕРИАЛЫ, НАНОУСТРОЙСТВА» Г.Г. Еленин

Г.Г. Еленин

Еленин Г.Г. — профессор, ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова.
Согласно Энциклопедическому словарю, технологией называется совокупность методов обработки, изготовления, изменения состояния, свойств, формы сырья, материала или полуфабриката, осуществляемых в процессе производства продукции. Особенность нанотехнологий заключается в том, что рассматриваемые процессы и совершаемые действия происходят в нанометровом диапазоне пространственных размеров. “Сырьем” являются отдельные атомы, молекулы, молекулярные системы, а не привычные в традиционной технологии микронные или макроскопические объемы материала, содержащие, по крайней мере, миллиарды атомов и молекул. Георгий Генадьевич Еленин, родился 11 марта 1947 г. в г. Житомире. Окончил Московский физико-технический институт (1971). Кандидат физико-математических наук (1978), доктор физико-математических наук (1993). Профессор кафедры вычислительных методов, заведующий лабораторией математического моделирования в физике факультета вычислительной математики и кибернетики. Область научных интересов: математическая физика, дифференциальные уравнения, вычислительная математика, математическое моделирование явлений нелинейной динамики в открытых неидеальных системах, далеких от термодинамического равновесия. Читает спецкурсы «Математические модели процессов самоорганизации», «Современные математические модели поверхностных процессов». Подготовил 6 кандидатов наук. Опубликовал более 100 научных работ.

«SAINT-VENANT’S PRINCIPLE IN BLOW-UP FOR HIGHER-ORDER QUASILINEAR PARABOLIC EQUATIONS» V.A.Galaktionov and A.E.Shishkov

V.A.Galaktionov

The University of Bath is rated in the top dozen universities in the UK by national newspaper guides. Its research is internationally-respected, and its students are in demand by employers because of the high quality of the teaching offered here. The University has had close connections with industry and the public and voluntary sectors since its inception in 1966. It has developed strong links with universities abroad. The University’s buildings are set in an attractive campus about a mile from the centre of Bath, a World Heritage City. It is a safe and friendly campus with strong student services and good social opportunities. Its sports facilities are first-class.

«ПРОБЛЕМЫ НЕЛИНЕЙНОЙ ДИНАМИКИ ЧАСТЬ I. ХАОС» А.Ю.Лоскутов

А.Ю. Лоскутов

Работа представляет собой первую часть обзора, посвященного некоторым современным проблемам нелинейной динамики: хаотичности динамических систем и управлению такими системами. В данной части представлены основные сведения по теории бифуркаций и ряд результатов, относящихся к развитию хаоса в динамических системах. Изложены некоторые важные свойства хаотических динамических систем, рассмотрены методы их описания и даны некоторые положения эргодической теории.

«ПРОБЛЕМЫ НЕЛИНЕЙНОЙ ДИНАМИКИ ЧАСТЬ II. ПОДАВЛЕНИЕ ХАОСА И УПРАВЛЕНИЕ ДИНАМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ» А.Ю. Лоскутов

А.Ю. Лоскутов

Вторая часть работы, посвященной новейшим проблемам нелинейной динамики, представляет собой обзор недавних результатов, относящихся к теории упра-вления нелинейными (в том числе хаотическими) динамическими системами иподавлению хаоса. Описаны современные подходы к стабилизации неустойчивого поведения детерминированных систем и наиболее приемлемые с прикладной точки зрения методы вывода динамических систем на заданный режим движения.

«TESTING AND FORECASTING THE TIME SERIES OF THE SOLAR ACTIVITY BY SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS» A.Loskutov, I.A.Istomin, K.M.Kuzanyan and O.L.Kotlyarov

А.Ю. Лоскутов

To study and forecast the solar activity data a quite perspective method of singular spectrum analysis (SSA) is proposed. As known, data of the solar activity are usually presented via the Wolf numbers associated with the ective amount of the sunspots. The advantages and disadvantages of SSA are described by its application to the series of the Wolf numbers. It is shown that the SSA method provides a suciently high reliability in the description of the 11-year solar cycle. Moreover, this method is appro-priate for revealing more long cycles and forecasting the further solar activity during one and a half of 11-year cycle.