Введены математически формализованные понятия эмоции, воспитания робота и другие, основанные на них психологические параметры интеллектуальных машин. Введены безразмерные коэффициенты, характеризующие эмоциональную и информационную память робота, изучено влияние памяти робота на его поведение. Описано поведение групп роботов. Предложено правило принятия роботом альтернативного решения на основе эмоционального выбора. Описаны приложения моделей в психологии человеческого социума. Приведена математическая формализация безопасности роботов для человека. Издание предназначено для специалистов, занимающихся математическим моделированием и разработкой программного обеспечения эмоциональных роботов и их групп.

Аннотация: в работе предложена математическая модель, позволяющая проводить анализ устойчивости политических систем. Модель использует понятия теории информационного поля. Показано, что математический формализм описания синхронизаци/десинхронизации динамических систем с хаосом является удобным инструментом анализа процессов стабилизации/дестабилизации политических систем. Приведены примеры анализа для конкретных ситуаций.

В статье вводятся определение гипноза роботов и определение робота-гипнотизера, а также определение коэффициентов внушаемости робота; приводятся математические модели и алгоритм гипнотического состояния роботов, основанные на математической теории эмоциональных роботов; предлагаются способы обеспечения безопасности роботов для человека и личной преданности робота конкретному человеку. Оба способа основаны на предлагаемых моделях гипноза. Развитие современных методов искусственного интеллекта направлено, прежде всего, на замену логического мышления человека мышлением роботов, способных самостоятельно принимать решения. В решении замены логики человека на алгоритмы мышления машинами уже достигнуты значительные успехи, так, например, нейросеть сдала Стэнфордский тест на чтение и понимание текста лучше человека. Тест считается одним из наиболее точных инструментов для измерения способностей интеллекта. Недавно искусственный интеллект прошёл опросник с результатом 82,6%, лучший результат человека — 82,3%

Обсуждается роль математического моделирования для развития понимания экологических систем различного пространственно-временного масштаба. Приводятся высказывания крупнейших физиков XX в. о месте математики в развитии представлений о неживой материи. Обсуждается проблема совместного использования при моделировании экосистем популяционного и масс-энергетического подходов. На примере трех задач – моделирование динамики растительности при изменении климата; моделирование связи между численностью вида и метаболизмом особи; моделирование подвижности популяции – обсуждается проблема математического описания экологических объектов. Центральными являются вопросы: достаточно ли для описания экологических систем типичных переменных – численности популяций и концен-трации биогенных элементов, а также возможно ли их совместное одновременное измерение. Высказывается мнение о том, что при исследовании экологических систем необходимо заимствовать методологические разработки современной физики, но при этом системно и тщательно согласовывать системы понятий, используемых для экологических исследований с физико-математическими системами понятий. Ключевые слова: популяционные модели, модели круговорота биогенных элементов, принцип соответствия, миграция особей.

В работе рассмотрены примеры применения метода спектрального анализа несимметричных матриц для построения классификационных индикаторов при структурировании текстовой информации большого объема. Обнаружилась возможность классификации текстов по тематике на основе анализа структуры инвариантных подпространств стохастической матрицы условных вероятностей парных буквосочетаний. Выяснилось, что тексты весьма достоверно могут быть классифицированы как литературные, научные по психологии, философии, а также по естественным наукам. Индикатором разделения служит величина близости к нулю косинуса угла между левым и правым собственными векторами, отвечающими соответственно минимальному и максимальному действительным собственным значениям стохастической матрицы условных вероятностей пар буквосочетаний.

Изложены основные идеи и результаты исследований воздействия на сжимаемую среду специального класса газодинамических и тепловых режимов (режимов с обострением). Дано математическое описание новых явлений, вызываемых такими воздействиями (эффекта локализации, образования структур, безударного сжатия сплошных сред). Изученная математическая модель использовалась в ряде приложений.

Рассматривается теория систем реакция-диффузия в окрестности точки бифуркации. Изучаются основные типы пространственно-временной упорядоченности, диффузионный хаос в таких системах, последовательности бифуркаций, приводящие к усложнению решений. Важную роль здесь играют результаты вычислительного эксперимента. Подробно обсуждается иерархия упрощенных моделей (одномерные и двумерные отображения, системы обыкновенных дифференциальных уравнений и др.), позволяющая провести качественный анализ изучаемой задачи в случае небольших областей. Описывается ряд обобщений изучаемых уравнений и простейшие типы упорядоченности в двумерном случае

Следуя терминологии предложенной академиком Н.Н. Моисеевым и член-корр. РАН Ю.Н. Павловским, будем называть те системы (процессы, явления), для которых существуют общепризнанные адекватные математические модели, «простыми». Те системы, для которых таковых не существует, однако, их адекватный прогноз могут осуществлять имеющие с ними дело специалисты-эксперты, будут называться «сложными». Методы (не являющиеся математическими), использующиеся такими специалистами для прогноза поведения сложных систем, будут называться «гуманитарными». Если кто-то правильно прогнозирует свойства, характеристики некоторой системы (процесса, явления) и этот факт достоверно установлен, то это означает, что в его распоряжении имеется (адекватная в определенном отношении) модель этой системы. Формы, в которой адекватные модели существуют (реализуются), могут быть различны. Математическое моделирование является одной из форм, позволяющей создавать адекватные модели.

Работа посвящена анализу модели информационного противоборства в социуме в случае, когда одна из сторон периодически дестабилизирует систему путем кратковременного скачкообразного повышения интенсивности пропаганды через СМИ. Модель имеет вид системы двух нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений с периодической разрывной правой частью. Для случая малой интенсивности распространения информации путем межличностной коммуникации построена асимптотика периодического решения. Переходный режим исследован численно.

Рассматривается простейшая математическая модель поведения коллектива. В ее основе лежит гипотеза о том, что индивидуум, принимая решение по тому или иному вопросу, руководствуется как своим личным отношением, так и отношением к этому вопросу окружающих его субъектов (коллектива). Например, индивидуум может решать: заниматься ли ему данным родом деятельности, вступать ли в данную общественную организацию, участвовать ли в данном мероприятии, голосовать ли за данное предложение и т. д. и т. п. Во всех этих случаях (отвлекаясь от их содержательной стороны) индивидууму предстоит решать в сущности одну проблему: перейти ему в некоторое данное состояние или нет.