Russian
| English
"Куда идет мир? Каково будущее науки? Как "объять необъятное", получая образование - высшее, среднее, начальное? Как преодолеть "пропасть двух культур" - естественнонаучной и гуманитарной? Как создать и вырастить научную школу? Какова структура нашего познания? Как управлять риском? Можно ли с единой точки зрения взглянуть на проблемы математики и экономики, физики и психологии, компьютерных наук и географии, техники и философии?"
Синергетика и эволюционизм

«МЕТАЭВОЛЮЦИЯ (СИСТЕМ НЕЖИВОЙ, ЖИВОЙ И СОЦИАЛЬНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ПРИРОДЫ)» С.Н. Гринченко

С.Н. Гринченко

Термин «метаэволюция» (означающий процедуру наращивания уровней/ярусов в иерархической системе в ходе её формирования как таковой), широко используемый в этой книге и даже вынесенный в её название, был введён мною – именно в этом значении – несколько ранее. Он достаточно подробно обсуждался в моей предыдущей монографии «Системная память живого (как основа его метаэволюции и периодической структуры)» Но в соответствии с её тематикой обсуждался главным образом применительно к иерархической системе живой природы, и лишь вскользь – к иерархическим системам неживой и социально-технологической природы. При работе же над данной книгой, раcсматривая две последние иерархические системы более подробно и проводя между всеми тремя системами необходимые аналогии, я пришел к выводу, что центральной стержневой идеей подобного сопоставления является именно метаэволюция.

«ПЕРСПЕКТИВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ИСТОРИИ» П.В. Турчин

П. В. Турчин

Многие динамические процессы попадают в поле внимания истории. Численность населения увеличивается или сокращается, экономика растет или приходит в упадок, государства укрепляются или разваливаются. Как можем мы изучить те механизмы, которые приводят к изменениям во времени и объяснить наблюдаемые траектории исторической динамики? Достаточно естественным является следующий подход, показавший свою исключительно высокую эффективность при изучении множества вопросов, в особенности (но не только) в естественных науках. Этот подход заключается в том, чтобы взять некий целостный феномен и мысленно разделить его на несколько отдельных частей, которые рассматриваются как взаимодействующие между собой. Такой подход называется «динамическим системным», потому что целостный феномен здесь рассматривается как система, состоящая из нескольких взаимодействующих компонентов (или субсистем). В рамках динамического системного подхода мы должны математически описать, как различные субсистемы друг с другом взаимодействуют. Это математическое описание и будет представлять собой модель данной системы, при этом мы можем использовать целый ряд методов для изучения генерируемой данной моделью динамики; мы можем также протестировать модель, сопоставив динамику, предсказываемую моделью, с реально наблюдаемой динамикой.

«ВЕК БИФУРКАЦИИ. ПОСТИЖЕНИЕ ИЗМЕНЯЮЩЕГОСЯ МИРА» Эрвин Ласло

Эрвин Ласло

Наше время стало свидетелем разительных перемен, которые перевели основополагающую идею — представление о том, что наш мир и в будущем, как и прежде, будет зависеть от того, что думаем, говорим и делаем мы, люди, — из области банальных истин в область научных принципов. Эту книгу надлежит рассматривать в первую очередь как аргумент в пользу такой посылки, понимаемой в новом смысле. Содержание книги представляет собой своего рода краткое изложение идей, подтверждающих желательность принятия особой ориентации на глобальные проблемы — ориентации, которую мы называем подходом на основе общей теории эволюционных систем — в новом ее понимании. Наконец, эта книга — призыв к применению такого подхода к острейшим проблемам, с которыми неизбежно столкнемся и уже начинаем сталкиваться при новом понимании цели и мы сами как биологический вид, и планета как общий дом, в котором мы живем. Проблемы жгучи, ставки огромны, возможности выбора впечатляющи. Мы живем в поистине интересные времена, и это вполне объяснимо: мы живем в век величайшей бифуркации за всю историю человечества.

«МОЖНО ЛИ ГОВОРИТЬ О РОССИИ В БУДУЩЕМ ВРЕМЕНИ?» Н.Н. Моисеев

Н.Н. Моисеев

Этой статье я дал бы подзаголовок «размышления пессимистического оптимиста». Я вижу потенциальные возможности, которые позволили бы моей стране и моему народу подняться с колен и сбросить ту шкуру побитой собаки, в которую мы оказались одетыми накануне нового века. Но у меня нет, к сожалению, уверенности в том, что мы сумеем воспользоваться этими возможностями. Более того, я подозреваю, что далеко не все из той политической силы, которая нынче правит бал, в этом заинтересованы. Но все может быть и по-другому: гражданское общество всколыхнется и к очередным выборам раскрутит нужного человека. Или он, этот нужный народу человек, найдя опору в обществе, сможет зажечь общество своими идеями. Ведь никогда такого не было, чтобы в России не нашлось умного, порядочного и смелого человека

«ЭВОЛЮЦИОННЫЙ ПОДХОД К ТЕОРИИ ПОЗНАНИЯ» М. Бурцев

М. Бурцев

Михаил Бурцев, ИПМ РАН
В 2000 закончил «Московский энергетический институт» МЭИ по специальности «Техника и технология полупроводников». С осени 1999 года занимается исследованиям эволюции адаптивного поведения в ИПМ. С декабря 2000 года аспирант ИПМ, отдел «Математическое моделирование нелинейных процессов и синергетика». Область научных интересов: ‘волюционные процессы в природе и социуме, методология науки, искусственная жизнь, искусственный интеллект, теория сложных систем. В процессе эволюции организмы оснащаются все более и более эффективными инструментами моделирования процессов, протекающих в окружающем мире. Сначала это отдельные рецепторы, затем разветвленная нервная сеть, мозг и, наконец, человеческий язык. Все эти инструменты познания используются человеком в его целенаправленной деятельности. Критерием истинности знания является его адекватность целям, для достижения которых оно предназначено. Новое знание никогда не выводится из уже имеющегося, а является результатом слепого выбора возможной гипотезы. Знание — это жизнь.

«ИССЛЕДОВАНИЕ НОВЫХ ТИПОВ САМООРГАНИЗАЦИИ И ВОЗНИКНОВЕНИЯ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ СТРАТЕГИЙ» М.С. Бурцев

М. Бурцев

Предложен новый способ формального описания моделей искусственной жизни, базирующийся на работах по теории автоматов. В рамках этого формализма на основе теории динамических систем были разработаны методы исследований данного класса компьютерных моделей. Построена и исследована модель эволюционного возникновения целенаправленного поведения, обусловленного мотивациями, продемонстрировано, что мотивации играют важную роль в формировании адаптивного поведения. Построена и исследована модель эволюции поведенческих стратегий в обществах, не имеющих сложной социальной организации. Показано, что изменение уровня предрасположенности к агрессии и частоты межобщинных конфликтов при изменении обеспеченности жизненными ресурсами находятся в согласии с данными об архаичных обществах. Проведено сравнение предсказаний модели в отношении связи между частотой конфликтов и плотностью населения с предсказаниями альтернативных моделей и этнографическими данными, которое продемонстрировало, что предложенная в диссертации модель наиболее адекватна.

«СИНЕРГЕТИКА И ПРИЧИНЫ ЭВОЛЮЦИИ ВСЕЛЕННОЙ» Е.Д. Ушаковская

Ушаковская Е.Д

Рассмотрены условия синергетических процессов. Показано, что случайность, необратимость и неустойчивость, вопреки принятому мнению, не являются причинами самоорганизации. Кроме того, показано, что самоорганизация не может носить случайный характер, а обеспечивается всеми законами и силами природы, сама являясь ее основным законом. Заслугой синергетики является то, что она признала нашу Вселенную открытой, тем самым близко подошла к признанию существования нематериального мира и его взаимодействия с нашим миром, но не сделала последнего шага, посчитав причиной эволюции случайность, необратимость и неустойчивость. Синергетика считает нашу Вселенную системой, находящейся вдали от точки равновесия. Вместе с тем, все во Вселенной стремится к равновесию, к устойчивости, а гармония сил сохранения, разрушения и созидания обеспечивают жизнь и эволюцию во Вселенной.

«ИСТОРИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА КАК ГОСУДАРСТВА ВОЗВЫШАЮТСЯ И ПРИХОДЯТ В УПАДОК» П.В. Турчин

П. В. Турчин

Сегодня множество исследователей занимается сбором количественных данных о различных аспектах исторического процесса, и многие базы данных уже доступны в электронной форме. Необходима новая попытка создать количественную теорию исторической социологии. Если даже мы достигнем лишь частичного успеха, потенциальная отдача будет настолько высока, что оправдает эту попытку. К тому же есть недавние примеры, когда применение моделирования и количественных методов в истории дало интересные результаты.

«СОЦИАЛЬНАЯ ЭВОЛЮЦИЯ: факторы, закономерности, тенденции» А.В. Коротаев

А. В. Коротаев

Коротаев Андрей Витальевич — ведущий научный сотрудник сектора культурной антропологии Центра цивилизационных и региональных исследований РАН. Профессор, руководитель образовательной программы «Социокультурная антропология Востока» факультета истории, политологии и права Российского государственного гуманитарного университета руководитель образовательной программы «Социокультурная антропология Востока» Государственного университета «Высшая школа экономики», старший научный сотрудник Института востоковедения Российской академии наук.

«ПОИСКОВО-ОПТИМИЗАЦИОННЫЙ» ПОДХОД К МОДЕЛИРОВАНИЮ ПРИРОДНЫХ СИСТЕМ» С.Н. Гринченко

С.Н. Гринченко

Описывается «поисково-оптимизационный» подход к моделированию приспособительного поведения природных систем, рассматривающий в качестве их имманентного элемента механизм иерархической адаптивной поисковой оптимизации целевых критериев энергетического характера. Даётся характеристика основных элементов (системной памяти) и этапов формирования (метаэволюции как процесса последовательного наращивания уровней/ярусов в иерархической системе) этого механизма. Кратко приводятся приложения данного подхода при моделировании систем неживой, живой и «человеко-искусственной» природы.