Russian
| English
"Куда идет мир? Каково будущее науки? Как "объять необъятное", получая образование - высшее, среднее, начальное? Как преодолеть "пропасть двух культур" - естественнонаучной и гуманитарной? Как создать и вырастить научную школу? Какова структура нашего познания? Как управлять риском? Можно ли с единой точки зрения взглянуть на проблемы математики и экономики, физики и психологии, компьютерных наук и географии, техники и философии?"
Биология, психология, медицина, демография и социология

«МЕТАФИЗИКА СТАРЕНИЯ И СМЕРТИ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ГЕНЕТИКИ» С.Т. Захидов

С.Т. Захидов

В статье всесторонне рассмотрены основные теории старения. Проведён анализ различных механизмов старения, в том числе генетическая концепция старения, и дана их подробная характеристика.
The article deals with main theories of ageing. The analysis of different mechanisms of ageing, including genetic ageing and its detailed are also shown in the article.

ПОКОЛЕНИЕ ИНТЕРНЕТА
Поисковое исследование российского цифрового пространства 
Геррит Бежер, Акшай Синха, Вячеслав Тихомиров и др.

runet1

Настоящее исследование входит в серию работ, посвященных изучению роли Интернета в жизни молодежи в странах Центральной и Восточной Европы и содружества Независимых государств. Настоящий документ посвящен России. Он основывается на косвенных данных, собранных в ходе анализа авторитетных исследований и достоверных данных. В заключении делается вывод о том, что вместе со стремительным расширением возможностей, связанных с информационными и коммуникационными технологиями, для российских подростков и молодежи растет необходимость в информировании пользователей об их безопасном и оптимальном использовании.

«ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ СТАРЕНИЯ. ОТ СЦИЛАРДА ДО НАШИХ ДНЕЙ» С.Т. Захидов

С.Т. Захидов

Огромное разнообразие форм живого мира делает крайне трудным задачу постулирования общей теории старения. Между тем познание первых основ старения, наверное, имеет большую познавательную и практическую пользу. В настоящей статье сделана попытка объяснить возможные механизмы развития геронтотического процесса в свете генетических представлений, поскольку с момента появления исторически важной и чрезвычайно интересной работы Лео Сциларда “On the nature of the aging process” (1959) многие исследователи рассматривают генетические изменения как мерило биологического старения. Утверждают, что именно наличие в геноме точечных генных мутаций или широкого спектра хромосомных структурных диспропорций является главной причиной разбалансировки нормального функционирования клеточных и тканевых систем, неадекватной реакции последних на шоковые воздействия средовых факторов, понижения фенотипической пластичности и, как следствие, быстрого перехода индивидуума к смерти. С другой стороны, показано, что мутации не только помогают стареть и умирать, но могут отодвинуть старение и смерть на более поздние стадии онтогенетической жизни.

«К СОЦИАЛЬНОМУ ИНТЕРНЕТ – ЧЕРЕЗ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОСТЬ И ПАССИОНАРНОСТЬ» В.М. Сазанов

В.М. Сазанов

Рассмотрены возможности качественного изменения сетевого общения путем нарастания его пассионарности и интеллектуальности. Социальные сети различных классов проанализированы с позиций теории массовой коммуникации, накопления и передачи знания. Предложена модель светско-духовного управления и варианты практического построения публичной интеллектуальной сферы. Возможности, предоставляемые Интернет-технологиями, могут быть направлены на обслуживание потребностей тела — развлекательные и игровые порталы и сервисы, и на совершенствование духа, формирование личности, решение цивилизационных проблем. Текущее положение дел в области в сфере коммуникации и, более узко, социального Интернета – общение в «ностальгических» массовых сетях, нарастание мощи и интеллекта в сетях практиков и отдельные попытки построения «умных» и социально-ориентированных сетей. В работе делается заявка на проектирование коммуникационной среды социальной направленности с отличительными признаками интеллектуальности и пассионарности.

«ОТ ИНТЕЛЛЕКТА МОЗГА К ИНТЕЛЛЕКТУ ЧЕЛОВЕЧЕСТВА» А.Л. Еремин

А.Л. Еремин

А.Л. Еремин — кандидат мед. наук.
Что же может ожидать нас в будущем? Представляя прогнозы по различным глобальным показателям, необходимо помнить, что достоверность предсказаний падает с ростом лага, поскольку трудно или даже невозможно учесть новые факторы, которые могут вступить в игру. Следует с большой осторожностью оценивать будущие значения на основе принятой экстраполяции и дисперсии отклонений, имевших место в прошлом. Объем передаваемой в мире информации увеличивается экспоненциально. Столь резкая динамика, при относительно малой инерции этой отрасли, затрудняет экстраполяцию существующей зависимости в будущее.Совместная глобальная деятельность людей, объединяющихся в человечество с единым информационно-интеллектуальным потенциалом, привела во второй половине XX в. к основанию ООН, покорению атомной энергии и космоса, организации спутникового телевидения и всемирных сетей — энергетической, телефонной, компьютерной и пр. Информация становится фактором окружающей среды, влияя на общественное и индивидуальное здоровье. Пришло время новой дисциплины — информационной экологии. Опираясь на представления о физиологии человека, она должна ответить на вопрос, как мозг в ходе своей аналитико-синтетической деятельности взаимодействует с информацией. На основе известных физиологических информационных феноменов уже сформулированы закономерности информационной экологии.

«ЭКОНОМИКА ЗНАНИЙ: НОВАЯ ПАРАДИГМА НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ» А.В. Барышева

barish1

А.В. Барышева — доктор экон.наук, проф., ИЭ РАН.
Данная работа это мой первый опыт, посвященный научному исследованию познавательных процессов, протекающих в современной экономике и шире – обществе знаний. Экономика, основанная на знаниях, принципиально новое явление в мире. Мало сказать, что это часть хозяйственной системы, связанная с процессами получения, использования и передачи знаний, здесь когнитивная составляющая приобретает первостепенную важность: знания, человек, их производящий, и механизмы познания – ядро экономики. В Японии формирующееся новое общественно-экономическое устройство называют когнитивным обществом. Сама терминология свидетельствует о том, что познавательные процессы ставятся во главу угла нового общества, а социальные и экономические знания интегрируются в единую обществоведческую науку. В работе исследуются познавательные процессы нетрадиционного свойства, касающиеся внутренних, имплицитных знаний, обусловленных сознанием человека. Часто их называют духовными знаниями (здесь мы сталкиваемся с отсутствием понятийного аппарата: официальная наука с недоверием относится к понятию «духовное знание»).

«МОДЕЛИ ОРГАНИЗАЦИОННО ЗАМКНУТЫХ СИСТЕМ И КОНТУРЫ РАЗВИТИЯ НОВЫХ ПОДХОДОВ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И КОГНИТИВНОЙ НАУКИ» А.Б. Казанский

kazanskiy

В докладе с общих позиций анализируются известные теоретические модели организационно замкнутых систем в биологии и кибернетике, таких, как автопоэзис У. Матураны и Ф. Варелы, самовосстанавливающйся метаболизм Р. Розена, “гиперциклы” Эйгена, модели автокатализа. В экологии известны концепции симбиоза, материально – знаковые взаимодействия организмов через среду (“ стигмерджи ”), “кибернетика второго порядка”. Все эти системы в той или иной мере демонстрируют идею связанности, бутстрапа, когда “все содержится во всем”. Кроме того, эти системы способны к саморазвитию путем “самораскрутки”, многоуровнего мета-рекурсивного процесса, называемого часто “бутстраппированием». В класс подобных “бутстрап-систем” в частности, вписывается понятие биосферы, биологического организма, экологической и социальной системы, сети Интернет, эволюционно самообучающегося робота или коллектива роботов. Выдвигается гипотеза, что в ходе биологической и социальной эволюции происходит увеличение степени “бутстраппизации ” . Рост интереса к подобным процессам и системам делает актуальной задачу поиска языка для их адекватного описания, формализации, классификации и построения общего аналитического аппарата. Использование аппарата плохообусловленных множеств (гипермножеств), математической теории категорий и адекватной техники имитационного моделирования является хорошим стартом в освоении этой неизведанной области.

«СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ – АНАЛИЗ И ПЕРСПЕКТИВЫ» В.М. Сазонов

В.М. Сазанов

Предлагаемый доклад – результат исследования социальной сети Мой Круг – www . moikrug . ru (сервиса Яндекса), блогов Mail . ru , других сетевых социальных технологий второго поколения. Под социальной сетью понимается множество акторов (точек, вершин, агентов) которые могут вступать во взаимодействие друг с другом и связи между которыми являются социальными, то есть дружба, совместная работа или обмен информацией. С формальной точки зрения такие сети удобно представлять в виде графов и применять для их анализа существующий математический аппарат. В отличие классической сети социальная группа, или сообщество, действующая в Интернет среде допускает более активное и оперативное изучение программными методами путем интегрирования в управляющую среду модулей статистики, анализа и прогнозирования. Возникшие как среда общения одноклассников и сослуживцев социальные сети нашли естественное развитие в сетях знакомств, поиска работы, профессиональных и творческих контактов и могут использоваться для исследования общественного мнения, пропаганды научно-технических знаний и общественного влияния. Целью доклада является представление положения дел в данной отрасли знаний, изучение моделей развития социальных сетей, анализ перспективных областей для построения общественно-значимых сетей, поиск партнеров.

«ИМПЛИЦИТНЫЕ ЗНАНИЯ КАК ВНЕРАЦИОНАЛЬНЫЙ КОГНИТИВНЫЙ МЕХАНИЗМ» А.В. Барышева

barish1

Алла Васильевна Барышева — д.э.н., профессор.
Знания, которые человек получает на основе известных когнитивных механизмов, принято делить на эксплицитные и имплицитные, т.е. явные и скрытые, глубинные. Эксплицитные знания представляют собой знаковую систему — это книги, журналы (печатная продукция); лекции — вербальная форма знаковой системы; магнитофоны, множительные аппараты, телевидение, компьютеры, факсимильные аппараты, мобильные телефоны — технические средства. Такие знания имеют отработанный понятийный аппарат, каждая их деталь может быть воспроизведена и сохранена. Они формируются в процессе акта познания на основе традиционного когнитивного механизма. Имплицитные знания не сформулированы, получаются непосредственно — это индивидуальный духовный опыт, взгляд, обращенный внутрь, скорее чувство знания, человек не отделен от того, что знает, это «результат познающего воображения», здесь ценностно ориентированный подход. Особенностью имплицитного знания является его спонтанный характер, оно возникает практически мгновенно, не давая времени на размышления, т.е. на работу разума. Это внерациональный процесс, выходящий за рамки ограничений, накладываемых органами чувств.

«ПРОЦЕССЫ ВЛИЯЮЩИЕ НА СРЕДНЕСРОЧНУЮ ДИНАМИКУ ПОЛИТИЧЕСКОЙ НЕСТАБИЛЬНОСТИ В США (2010–2020 гг.)» П.В. Турчин

П. В. Турчин

Возможен ли прогноз будущего? Конечно, возможен. Прогнозы будущего регулярно печатаются в газетах, и не только в рубрике «астрология». Например, известный политолог Игорь Панарин недавно предсказывал, что осенью 2009 г. США постигнет коллапс. То есть, прогнозировать будущее можно, но никакой гарантии, что прогноз сбудется, нет (а, скорее, наоборот). Как говорил Йоги Берра, народный американский философ, а по совместительству звезда бейсбола, «предсказания очень трудно делать, особенно о будущем». Точный прогноз будущего невозможен по нескольким причинам, таким как свободная воля человека и проблема «самосбывающегося пророчества» (когда сама публикация прогноза влияет на поведение людей таким образом, что прогноз сбывается; возможна и обратная ситуация, когда прогноз приближающейся катастрофы подвигает людей принять меры для того, чтобы ее предотвратить). Более общая проблема заключается в том, что общество – сложная система, динамика которой регулируется нелинейными обратными связями. Поведение таких систем характеризуется трудно-прогнозируемыми (или просто непрогнозируемыми) нерегулярными колебаниями (т.н. «математический хаос»). Цель данной статьи – описание долгосрочных глубинных процессов, протекающих в американском обществе, которые влияют на динамику политической нестабильности. Эти процессы протекают на разных временных шкалах, и наложение их друг на друга приводит к очень сложной динамике. Тем не менее, использование теорий, разработанных и апробированных в исторической динамике («клиодинамике», Турчин, 2003; 2007), и богатой базы данных по экономическим, демографическим и социальным показателям США позволяет приблизиться к пониманию процессов, определяющих, куда будет двигаться американское общество в среднесрочной перспективе (к 2020 г.).